Dans un workflow d'IA typique, vous pouvez transmettre les mêmes jetons d'entrée à un modèle. Grâce à la fonctionnalité de mise en cache du contexte de l'API Gemini, vous pouvez transmettre du contenu au modèle une seule fois, mettre en cache les jetons d'entrée, puis vous reporter aux jetons mis en cache pour les requêtes suivantes. À certains volumes, l'utilisation de jetons mis en cache est moins coûteuse que de transmettre le même corpus de jetons à plusieurs reprises.
Lorsque vous mettez en cache un ensemble de jetons, vous pouvez choisir la durée de conservation du cache avant que les jetons ne soient supprimés automatiquement. Cette durée de mise en cache est appelée TTL (Time To Live). Si ce champ n'est pas défini, la valeur TTL est définie par défaut sur une heure. Le coût de la mise en cache dépend de la taille du jeton d'entrée et de la durée de conservation des jetons.
La mise en cache du contexte est compatible avec les séries de modèles stables Gemini 1.5 et 2.0.
Quand utiliser la mise en cache de contexte
La mise en cache de contexte est particulièrement adaptée aux scénarios où un contexte initial important est référencé à plusieurs reprises par des requêtes plus courtes. Envisagez d'utiliser la mise en cache de contexte pour les cas d'utilisation suivants :
- Chatbots avec des instructions système détaillées
- Analyse répétitive de fichiers vidéo longs
- Requêtes récurrentes sur des ensembles de documents volumineux
- Analyse fréquente du dépôt de code ou correction de bugs
Comment le cache réduit les coûts
La mise en cache de contexte est une fonctionnalité payante conçue pour réduire les coûts opérationnels globaux. La facturation dépend des facteurs suivants :
- Nombre de jetons mis en cache : nombre de jetons d'entrée mis en cache, facturés à un tarif réduit lorsqu'ils sont inclus dans les requêtes suivantes.
- Durée de stockage:durée pendant laquelle les jetons mis en cache sont stockés (TTL), facturée en fonction de la durée TTL du nombre de jetons mis en cache. Il n'existe aucune limite minimale ni maximale pour la valeur TTL.
- Autres facteurs : d'autres frais s'appliquent, par exemple pour les jetons d'entrée et de sortie non mis en cache.
Pour en savoir plus sur les tarifs à jour, consultez la page des tarifs de l'API Gemini. Pour savoir comment compter les jetons, consultez le guide des jetons.
Utiliser la mise en cache de contexte
Cette section suppose que vous avez installé un SDK Gemini (ou que curl est installé) et que vous avez configuré une clé API, comme indiqué dans le tutoriel de démarrage rapide.
Générer du contenu à l'aide d'un cache
L'exemple suivant montre comment générer du contenu à l'aide d'une instruction système mise en cache et d'un fichier texte.
import {
GoogleGenAI,
createUserContent,
createPartFromUri,
} from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "GEMINI_API_KEY" });
async function main() {
const doc = await ai.files.upload({
file: "path/to/file.txt",
config: { mimeType: "text/plain" },
});
console.log("Uploaded file name:", doc.name);
const modelName = "gemini-2.0-flash-001";
const cache = await ai.caches.create({
model: modelName,
config: {
contents: createUserContent(createPartFromUri(doc.uri, doc.mimeType)),
systemInstruction: "You are an expert analyzing transcripts.",
},
});
console.log("Cache created:", cache);
const response = await ai.models.generateContent({
model: modelName,
contents: "Please summarize this transcript",
config: { cachedContent: cache.name },
});
console.log("Response text:", response.text);
}
await main();
Répertorier les caches
Il n'est pas possible de récupérer ni d'afficher le contenu mis en cache, mais vous pouvez récupérer les métadonnées de cache (name, model, displayName, usageMetadata, createTime, updateTime et expireTime).
Pour lister les métadonnées de tous les caches importés, utilisez GoogleGenAI.caches.list():
console.log("My caches:");
const pager = await ai.caches.list({ config: { pageSize: 10 } });
let page = pager.page;
while (true) {
for (const c of page) {
console.log(" ", c.name);
}
if (!pager.hasNextPage()) break;
page = await pager.nextPage();
}
Mettre à jour un cache
Vous pouvez définir un nouveau ttl ou expireTime pour un cache. Il n'est pas possible de modifier tout autre élément du cache.
L'exemple suivant montre comment mettre à jour le ttl d'un cache à l'aide de GoogleGenAI.caches.update().
const ttl = `${2 * 3600}s`; // 2 hours in seconds
const updatedCache = await ai.caches.update({
name: cache.name,
config: { ttl },
});
console.log("After update (TTL):", updatedCache);
Supprimer un cache
Le service de mise en cache fournit une opération de suppression permettant de supprimer manuellement du contenu du cache. L'exemple suivant montre comment supprimer un cache à l'aide de GoogleGenAI.caches.delete().
await ai.caches.delete({ name: cache.name });
Informations complémentaires
Tenez compte des points suivants lorsque vous utilisez la mise en cache de contexte:
- Le nombre minimal de jetons d'entrée pour le stockage en cache de contexte est de 32 768, et le nombre maximal est le même que celui du modèle donné. (Pour en savoir plus sur le comptage des jetons, consultez le guide des jetons.)
- Le modèle ne fait aucune distinction entre les jetons mis en cache et les jetons d'entrée normaux. Le contenu mis en cache est simplement un préfixe de la requête.
- Aucune limite de débit ou d'utilisation spéciale ne s'applique au stockage en cache de contexte. Les limites de débit standards pour
GenerateContents'appliquent, et les limites de jeton incluent les jetons mis en cache. - Le nombre de jetons mis en cache est renvoyé dans
usage_metadataà partir des opérations de création, d'obtention et de liste du service de cache, ainsi que dansGenerateContentlors de l'utilisation du cache.