Premiers pas avec l'API Gemini
L'API Gemini et Google AI Studio vous aident à commencer à travailler avec les derniers modèles de Google et à transformer vos idées en applications évolutives.
Python
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
Node.js
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'
Rencontrez les modèles
1.5 Flash
Notre modèle multimodal le plus équilibré avec d'excellentes performances pour la plupart des tâches
Explorer l'API
Explorer le contexte long
Ajoutez des millions de jetons aux modèles Gemini et obtenez des informations à partir d'images, de vidéos et de documents non structurés.
Résoudre des tâches en les ajustant
Modifiez le comportement des modèles Gemini pour les adapter à des tâches spécifiques, reconnaître des données et résoudre des problèmes. Ajustez les modèles avec vos propres données pour rendre les déploiements en production plus robustes et fiables.
Générer des sorties structurées
Contraignez Gemini à répondre au format JSON, un format de données structurées adapté au traitement automatisé.