Ao criar um aplicativo com modelos de inteligência artificial (IA) do Gemini, é possível fornecer orientações mais fortes sobre como o modelo responde a instruções ou solicitações do que o que é possível com comandos em formato livre ou comandos estruturados. O ajuste de modelo permite alterar o comportamento de um modelo de maneira mais substancial e também requer significativamente mais dados de exemplo de treinamento do que o que se encaixa em um prompt típico. Outro benefício dos modelos ajustados é que eles podem ser usados com mais de um comando. Para mais informações sobre o ajuste de modelos, consulte o guia de ajuste de modelos.
Neste guia, descrevemos como criar e usar um modelo ajustado com o Google AI Studio.
Criar conjunto de dados de ajuste
O ajuste de um modelo requer mais exemplos ou dados de treinamento do que as técnicas de comando padrão. É possível ajustar um modelo com apenas 20 exemplos. Em geral, são necessários entre 100 e 500 exemplos para alterar significativamente o comportamento do modelo. Se você não tiver um conjunto de dados de treinamento desse tamanho ou maior, tente usar comandos estruturados primeiro, porque esse recurso permite orientar o comportamento do modelo com apenas três ou quatro exemplos de treinamento.
Os exemplos de treinamento fornecidos no conjunto de dados de ajuste orientam o modelo generativo na produção de respostas. No mínimo, cada registro no conjunto de dados precisa ter um valor de entrada que represente a instrução do comando e um valor de saída que represente a resposta esperada do modelo generativo.
Confira um exemplo de valores de entrada e saída para o comando. Nesse caso, o Product name é a entrada ou a solicitação do modelo, e a Product copy é a saída esperada:
| Nome do produto (entrada) | Cópia do produto (saída) |
|---|---|
| Tênis antigo | Vamos amarrar! Esses chutes criam um visual icônico e uma paleta de cores exclusiva, além de apoiar você no estilo e na funcionalidade como nenhum outro calçado antes. |
| Moletom supermacio | Fique confortável e com estilo no nosso novo moletom unissex! Feito com 100% de algodão, este moletom com capuz é macio e confortável para usar o dia todo. O interior semiescovado mantém você aquecido até mesmo nos dias mais frios. |
Um conjunto de dados de treinamento pode ter mais de uma entrada e mais de uma saída, e você precisa ter pelo menos uma entrada e uma saída para cada registro. É possível criar conjuntos de dados usando a interface do usuário de comandos estruturados no AI Studio ou importar dados de um arquivo de dados com valores separados por vírgulas (CSV) ou de uma planilha do Planilhas Google.
Criar um modelo ajustado
Depois de criar um conjunto de dados de ajuste, crie uma versão ajustada de um modelo do Gemini no AI Studio fornecendo seu conjunto de dados e definindo alguns parâmetros de configuração. Depois de fornecer a entrada necessária, o sistema cria o modelo ajustado e, em seguida, pode usá-lo com seus comandos.
Para criar um modelo ajustado:
- No app da Web do AI Studio, no lado esquerdo da interface, selecione a opção Modelo ajustado.
- Na caixa de diálogo Selecionar dados para ajuste, conecte seu conjunto de dados de ajuste selecionando um comando estruturado ou clique no botão Importar para carregar os dados em um arquivo no formato .CSV ou em uma planilha do Planilhas Google.
- No campo Nome do modelo ajustado, insira um nome para o modelo ajustado. Esse nome aparece como um modelo selecionável quando a operação de ajuste é concluída.
- No campo Descrição, insira uma descrição opcional do modelo ajustado.
- No campo Modelo, selecione o modelo que você quer usar como base para o modelo ajustado.
- Opcionalmente, é possível definir as Configurações avançadas para criar o modelo ajustado. Para mais informações sobre essas configurações, consulte o Guia de ajuste de modelos.
- Inicie o processo para criar o modelo ajustado selecionando Ajuste.
O sistema pode levar alguns minutos ou mais para criar a versão ajustada, dependendo do tamanho ou do conjunto de dados, do número de Épocas especificadas e da carga atual do sistema. Para verificar o status do processo de ajuste, selecione Minha biblioteca no lado esquerdo do aplicativo e procure o nome do modelo ajustado.
Usar o modelo ajustado
Depois que a criação do ajuste do modelo estiver concluída, será possível selecionar o modelo a ser usado com seus comandos. É possível usar o modelo ajustado com comandos estruturados ou de formato livre novos ou atuais, desde que eles estejam em conformidade com a estrutura de exemplo do seu conjunto de dados ajustado.
Para usar um modelo ajustado:
- No app da Web do AI Studio, abra um comando ou inicie um novo.
- Na seção Configurações de execução, selecione o menu suspenso Modelo e escolha o nome do modelo ajustado.
- Escreva ou atualize o comando e selecione Executar para usar o modelo ajustado.
O ajuste requer uma quantidade significativa de dados para mudar o comportamento do modelo generativo. Se os prompts não estiverem produzindo o comportamento desejado, avalie o conjunto de dados de ajuste e os parâmetros de ajuste e considere adicionar mais exemplos.