เมื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Gemini คุณอาจต้องการให้แนวทางที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นสำหรับวิธีที่โมเดลตอบสนองต่อคำสั่งหรือคำขอมากกว่าที่ทำได้ด้วยพรอมต์รูปแบบอิสระหรือพรอมต์ที่มีโครงสร้าง การปรับแต่งโมเดลช่วยให้คุณเปลี่ยนลักษณะการทำงานของโมเดลได้มากขึ้นและต้องใช้ข้อมูลตัวอย่างการฝึกมากกว่าสิ่งที่พอดีกับพรอมต์ทั่วไปอย่างมาก ข้อดีอีกอย่างหนึ่งของโมเดลที่ปรับแต่งคือใช้กับข้อความแจ้ง มากกว่า 1 รายการได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับแต่งโมเดลได้ในคู่มือการปรับแต่งโมเดล
คู่มือนี้อธิบายวิธีสร้างและใช้รูปแบบที่ปรับแต่งด้วย Google AI Studio
สร้างชุดข้อมูลการปรับแต่ง
การปรับแต่งโมเดลต้องใช้ตัวอย่างหรือข้อมูลการฝึกมากกว่าเทคนิคข้อความแจ้งแบบมาตรฐาน คุณปรับแต่งโมเดลได้ด้วยตัวอย่างเพียง 20 รายการ โดยทั่วไปแล้ว คุณต้องมีตัวอย่าง 100 ถึง 500 รายการเพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของโมเดลอย่างมีนัยสำคัญ หากคุณไม่มีชุดข้อมูลการฝึกขนาดนี้หรือใหญ่กว่านั้น ให้ลองใช้พรอมต์ที่มีโครงสร้างก่อน เนื่องจากฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณแนะนำลักษณะการทำงานของโมเดลด้วยตัวอย่างการฝึกเพียง 3 หรือ 4 รายการ
ตัวอย่างการฝึกที่คุณระบุในชุดข้อมูลการปรับแต่งเป็นแนวทางให้กับโมเดล Generative ในการสร้างคำตอบ อย่างน้อยที่สุด แต่ละเรคคอร์ดในชุดข้อมูลจะต้องมีค่าอินพุตที่แสดงถึงวิธีการของข้อความแจ้ง และค่าเอาต์พุตที่แสดงถึงการตอบสนองที่คาดไว้จากโมเดล Generative
ตัวอย่างค่าอินพุตและเอาต์พุตสำหรับพรอมต์นี้ ในกรณีนี้ ชื่อผลิตภัณฑ์คืออินพุตหรือพรอมต์สำหรับโมเดล และสำเนาผลิตภัณฑ์คือเอาต์พุตที่คาดไว้
ชื่อผลิตภัณฑ์ (อินพุต) | ข้อความผลิตภัณฑ์ (เอาต์พุต) |
---|---|
รองเท้าผ้าใบโอลด์สคูล | มาวางแผนกัน รองเท้าเตะเหล่านี้สร้างรูปลักษณ์ที่โดดเด่นและชุดสีที่ไม่เหมือนใคร พร้อมเสริมสไตล์และฟังก์ชันการทำงานให้คุณอย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อน |
เสื้อมีฮู้ด Supersoft | ใส่สบายและมีสไตล์ด้วยเสื้อฮู้ดไม่จำกัดเพศสภาพใหม่ เสื้อแบบมีฮู้ดนี้ทำจากผ้าฝ้าย 100% นุ่มและสวมใส่สบายตลอดทั้งวัน แปรงขัดเงาด้านในจะช่วยให้คุณอบอุ่นเสมอแม้ในวันที่อากาศเย็นที่สุด |
ชุดข้อมูลการฝึกอาจมีอินพุตมากกว่า 1 รายการและเอาต์พุตมากกว่า 1 รายการ คุณต้องมีอินพุตและเอาต์พุตอย่างน้อย 1 รายการสำหรับแต่ละระเบียน คุณจะสร้างชุดข้อมูลได้โดยใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้พรอมต์ที่มีโครงสร้างใน AI Studio หรือนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ข้อมูลค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (CSV) หรือสเปรดชีตใน Google ชีต
สร้างโมเดลที่ปรับแต่ง
หลังจากสร้างชุดข้อมูลการปรับแต่งแล้ว คุณจะสร้างเวอร์ชันที่ปรับแต่งของโมเดล Gemini ใน AI Studio ได้โดยระบุชุดข้อมูลและตั้งค่าพารามิเตอร์การกำหนดค่าบางรายการ เมื่อคุณให้อินพุตที่จำเป็นแล้ว ระบบจะสร้างโมเดลที่ปรับแต่ง จากนั้นคุณจะใช้กับพรอมต์ของคุณได้
วิธีสร้างโมเดลที่ปรับแต่ง
- ในเว็บแอป AI Studio ให้เลือก ตัวเลือกโมเดลที่ปรับแต่งทางด้านซ้ายของอินเทอร์เฟซ
- ในกล่องโต้ตอบเลือกข้อมูลสําหรับปรับแต่ง ให้เชื่อมต่อชุดข้อมูลการปรับแต่งโดยเลือกพรอมต์ที่มีโครงสร้าง หรือคลิกปุ่มนำเข้าเพื่อโหลดข้อมูลในไฟล์รูปแบบค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (.CSV) หรือสเปรดชีตของ Google ชีต
- ในช่องชื่อโมเดลที่ปรับแต่ง ให้ป้อนชื่อของโมเดลที่ปรับแต่ง ชื่อนี้จะปรากฏเป็นโมเดลที่เลือกได้เมื่อการปรับแต่งเสร็จสมบูรณ์
- ในช่อง คำอธิบาย ให้ป้อนคำอธิบาย (ไม่บังคับ) ของโมเดลที่ปรับแต่ง
- ในช่องโมเดล ให้เลือกโมเดลพื้นฐานที่คุณต้องการใช้เป็นฐานสำหรับโมเดลที่ปรับแต่ง
- โดยคุณจะกำหนดการตั้งค่าขั้นสูงสำหรับการสร้างโมเดลที่มีการปรับแต่งได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าเหล่านี้ได้ในคู่มือการปรับแต่งโมเดล
- เริ่มกระบวนการเพื่อสร้างโมเดลที่ปรับแต่งโดยเลือกปรับแต่ง
ระบบอาจใช้เวลาไม่กี่นาทีหรือนานกว่านั้นในการสร้างเวอร์ชันที่ปรับแต่งตามขนาดหรือชุดข้อมูล จำนวน Epoch ที่ระบุ และโหลดของระบบในปัจจุบัน คุณสามารถตรวจสอบสถานะของกระบวนการปรับแต่งได้โดยเลือกคลังของฉันทางด้านซ้ายของแอปพลิเคชัน แล้วมองหาชื่อของโมเดลที่มีการปรับแต่ง
ใช้รูปแบบที่ปรับแต่ง
หลังจากบิลด์ของการปรับแต่งโมเดลเสร็จสมบูรณ์แล้ว คุณจะเลือกโมเดลเพื่อใช้กับพรอมต์ของคุณได้ คุณจะใช้โมเดลที่ปรับแต่งกับพรอมต์ที่เป็นรูปแบบอิสระหรือแบบใหม่ที่มีอยู่ได้ ตราบใดที่พรอมต์สอดคล้องกับโครงสร้างตัวอย่างของชุดข้อมูลที่ปรับแต่ง
วิธีใช้โมเดลที่มีการปรับแต่ง
- ในเว็บแอป AI Studio ให้เปิดพรอมต์ที่มีอยู่หรือเริ่มข้อความแจ้งใหม่
- ในส่วนเรียกใช้การตั้งค่า ให้เลือกเมนูแบบเลื่อนลงรุ่น แล้วเลือกชื่อของโมเดลที่มีการปรับแต่ง
- เขียนหรืออัปเดตพรอมต์แล้วเลือกเรียกใช้เพื่อใช้โมเดลที่ปรับแต่ง
การปรับแต่งต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อเปลี่ยนลักษณะการทำงานของโมเดล Generative หากพรอมต์ไม่ทำให้เกิดลักษณะการทํางานที่คุณต้องการ ให้ประเมินชุดข้อมูลการปรับแต่ง พารามิเตอร์การปรับแต่ง และลองเพิ่มตัวอย่างอื่นๆ