המדריך למתחילים של Gemini API

במדריך למתחילים הזה נסביר איך מתחילים להשתמש ב-Gemini API באמצעות ה-SDK שבחרתם.


הצגה ב-Google AI רוצים לנסות notebook של Colab? הצגת ה-notebook ב-GitHub

דרישות מוקדמות

במדריך למתחילים הזה אנו מניחים שאתם מכירים את תהליך פיתוח האפליקציות באמצעות Python.

כדי להשלים את המדריך למתחילים הזה, צריך לוודא שסביבת הפיתוח עומדת בדרישות הבאות:

  • Python 3.9 ואילך

התקנת ה-SDK של Gemini API

ערכת ה-SDK של Python ל-Gemini API נכללת בחבילה google-generativeai. מתקינים את יחסי התלות באמצעות pip:

pip install -q -U google-generativeai

מגדירים אימות

הדרך הקלה ביותר לבצע אימות ל-Gemini API היא להגדיר מפתח API, כפי שמתואר בקטע הזה. אם אתם צריכים אמצעי בקרת גישה מחמירים יותר, תוכלו להשתמש ב-OAuth במקום זאת.

אם עדיין אין לכם מפתח API, תוכלו ליצור אותו ב-Google AI Studio.

קבלת מפתח API מ-Google AI Studio

לאחר מכן, מגדירים את המפתח.

מומלץ מאוד לא לבדוק מפתח API במערכת בקרת הגרסאות, אלא במקום זאת להקצות אותו כמשתנה סביבה:

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

ייבוא הספרייה

ייבוא והגדרה של ספריית ה-AI הגנרטיבי של Google.

import google.generativeai as genai
import os

genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])

שליחת הבקשה הראשונה

משתמשים בשיטה generateContent כדי ליצור את הטקסט.

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Write a story about a magic backpack.")
print(response.text)
text_generation.py

המאמרים הבאים

עכשיו, אחרי שהגדרתם שליחת בקשות ל-Gemini API, תוכלו להשתמש במגוון המלא של היכולות של Gemini API כדי ליצור אפליקציות ותהליכי עבודה. כדי להתחיל להשתמש ביכולות של Gemini API, כדאי לעיין במדריכים הבאים:

במדריכים בנושא API יש הסבר מפורט על השיטות של Gemini API ועל הפרמטרים של הבקשות.