Guia de início rápido da API Gemini

Este guia de início rápido mostra como começar a usar a API Gemini com o SDK de sua preferência.


Conheça a IA do Google Testar um notebook do Colab Acessar o notebook no GitHub

Pré-requisitos

Neste guia de início rápido, partimos do princípio de que você já sabe criar aplicativos com Python.

Para concluir este guia de início rápido, verifique se o ambiente de desenvolvimento atende aos seguintes requisitos:

  • Python 3.9 ou mais recente

Instalar o SDK da API Gemini

O SDK do Python para a API Gemini está contido no pacote google-generativeai. Instale a dependência usando o pip:

pip install -q -U google-generativeai

Configurar a autenticação

A maneira mais fácil de fazer a autenticação na API Gemini é configurar uma chave de API, conforme descrito nesta seção. Se precisar de controles de acesso mais rigorosos, use o OAuth.

Se você ainda não tem uma chave de API, crie uma no Google AI Studio.

Gerar uma chave de API no Google AI Studio

Em seguida, configure sua chave.

É altamente recomendável não verificar uma chave de API no sistema de controle de versões, mas atribuí-la como uma variável de ambiente:

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

Importar a biblioteca

Importe e configure a biblioteca de IA generativa do Google.

import google.generativeai as genai
import os

genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])

Faça sua primeira solicitação

Use o método generateContent para gerar texto.

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Write a story about a magic backpack.")
print(response.text)

A seguir

Agora que você está configurado para fazer solicitações à API Gemini, pode usar todos os recursos dela para criar seus apps e fluxos de trabalho. Para começar a usar os recursos da API Gemini, consulte estes guias:

Para conferir a documentação detalhada dos métodos e parâmetros de solicitação da API Gemini, consulte os guias na Referência da API.