Gemini 2.0 Flash 实验版现已推出!
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只需几分钟,即可获取 Gemini API 密钥并发出第一个 API 请求。
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });
const prompt = "Explain how AI works";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
}]
}'
2.0 Flash
experiment
我们最新的多模态模型,具有新一代功能和增强型功能
1.5 Flash-8B
我们最快、最具成本效益的多模态模型,适用于高频率任务,并且性能出色
1.5 Pro
效果最佳的多模态模型,具有适用于各种推理任务的功能
探索 API
探索长上下文
向 Gemini 模型输入数百万个令牌,并从非结构化图片、视频和文档中提取理解。
通过微调解决任务
修改 Gemini 模型的行为,以适应特定任务、识别数据和解决问题。使用自己的数据调优模型,使生产部署更加稳健可靠。
生成结构化输出
限制 Gemini 以 JSON 格式(一种适合自动处理的结构化数据格式)进行响应。
开始使用 Gemini API 进行构建
开始使用
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最后更新时间 (UTC):2024-12-28。
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