สร้างด้วย Gemini API
ผสานรวมโมเดล AI ที่ใหญ่ที่สุดและมากความสามารถที่สุดของ Google เข้ากับแอปของคุณได้อย่างง่ายดาย
พร้อมให้ใช้งานแล้ว
2 ล้านโทเค็น
สำรวจหน้าต่างบริบทที่ยาวที่สุดของเราใน Gemini 1.5 Pro สร้างและทดสอบด้วย Gemini API ใน Google AI Studio
Gemini หลายขนาด
เพื่อความคล่องตัวที่ไม่มีใครเทียบได้
ผสานรวม Flash 1.5 ลงในแอปของคุณด้วย Gemini API
เริ่มต้นสร้างด้วยโมเดล Gemini ใน Google AI Studio ได้อย่างรวดเร็วและไม่มีค่าใช้จ่าย
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
import os
genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])
img = PIL.Image.open('path/to/image.png')
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content(["What is in this photo?", img])
print(response.text)
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const fs = require("fs");
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
async function run() {
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash"});
const result = await model.generateContent([
"What is in this photo?",
{inlineData: {data: Buffer.from(fs.readFileSync('path/to/image.png')).toString("base64"),
mimeType: 'image/png'}}]
);
console.log(result.response.text());
}
run();
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=${GOOGLE_API_KEY} \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"contents":[{
"parts":[
{"text": "What is this picture?"},
{"inline_data": {
"mime_type":"image/png",
"data": "'"$(base64 -i 'path/to/image/image.png')"'"
}}
]}
]
}'
import "github.com/google/generative-ai-go/genai"
import "google.golang.org/api/option"
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, option.WithAPIKey(os.Getenv("GOOGLE_API_KEY")))
model := client.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
resp, err := model.GenerateContent(
ctx,
genai.Text("What's in this photo?"),
genai.ImageData("jpeg", imgData))
val model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
val response = model.generateContent(content {
text("What's in this photo?")
image(ingredientsBitmap)
})
let model = GenerativeModel(name: "gemini-1.5-flash")
let response = try await model.generateContent("What's in this photo?", image)
final model = GenerativeModel(model: "gemini-1.5-flash", apiKey: apiKey);
final response = await model.generateContent([
Content.text("What's in this photo?"),
Content.data("image/png", imageBytes),
]);
AI ที่พร้อมใช้งานกับองค์กร
สร้างตัวแทนที่อิงตามข้อมูลของคุณ
Gemini แต่ละโมเดลสร้างขึ้นจากชุดกรณีการใช้งานของตัวเอง ทำให้ตระกูลโมเดลอเนกประสงค์ที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกสิ่งตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลไปจนถึงในอุปกรณ์
สร้าง AI ระดับองค์กร
ผสานรวมโมเดล AI เข้ากับบริการที่มีเฟรมเวิร์กการรักษาความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Google Cloud
ระบบนิเวศของนักพัฒนาแอป Gemini
เครื่องมือของ Google
พาร์ทเนอร์
Gemini Nano
Android AICore ช่วยให้โทรศัพท์ทรงประสิทธิภาพใช้งาน Gemini Nano ได้ ทำให้คุณสร้างประสบการณ์ AI ในอุปกรณ์ได้ง่ายๆ ซึ่งใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือจำเป็นต้องทำงานแม้ในขณะที่อุปกรณ์ออฟไลน์อยู่
มีให้บริการใน Pixel 8 Pro และ SAMSUNG S24 SERIES และจะมีเพิ่มในเร็วๆ นี้