DataGemma एक रिसर्च टूल है. इसकी मदद से, उपयोगकर्ता साधारण भाषा में सवाल पूछ सकते हैं और Data Commons रिपॉज़िटरी में मौजूद सार्वजनिक आंकड़ों के आधार पर जवाब पा सकते हैं. यह टूल, Gemma के खास तौर पर बनाए गए वर्शन, Gemini 1.5 Pro के साथ Gemini API और लाइब्रेरी का एक सेट इसे Data Commons के साथ काम करने के लिए खास तौर पर डिज़ाइन किया गया है.

रिसर्च टूल, Data Commons के आंकड़ों के आधार पर सवालों के जवाब देने के लिए दो अलग-अलग तकनीकें उपलब्ध कराता है:

• रिट्रीवल-इंटरलीव्ड जनरेशन (आरआईजी) - इस तरीके में Gemma 2 को इस तरह बनाया गया है कि जब जनरेट किए गए नंबर को बदलना हो, तो वह इसे पहचान सके से ज़्यादा सटीक जानकारी मिलेगी. ज़्यादा जानकारी के लिए, Colab की नोटबुक और Kaggle या Hugging Face पर मौजूद मॉडल देखें.
• रिट्रावल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) - यह तरीका जेमा के वैरिएंट का इस्तेमाल करता है 2 जो Data Commons से ज़रूरी जानकारी हासिल करता है और फिर उस जानकारी का इस्तेमाल करता है ताकि Gemini 1.5 Pro मॉडल के लिए, ज़्यादा समय तक प्रॉम्प्ट भेजा जा सके. ज़्यादा जानकारी के लिए, Kaggle या Hugging Face पर, Colab की नोटबुक और मॉडल देखें.

DataGemma के बारे में ज़्यादा रिसर्च और तकनीकी जानकारी के लिए, DataGemma का तकनीकी पेपर देखें.