Comienza a usar la API de Gemini

La API de Gemini y Google AI Studio te ayudan a comenzar a trabajar con los modelos más recientes de Google y a convertir tus ideas en aplicaciones que se escalan.

Python

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how AI works")
print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=$YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "Write a story about a magic backpack."}]
    }]
   }'

Conoce a los modelos

Prueba Gemini en Google AI Studio

1.5 Flash

Nuestro modelo multimodal más equilibrado con un gran rendimiento para la mayoría de las tareas

1.5 Flash-8B

Nuestro modelo multimodal más rápido y rentable con un gran rendimiento para tareas de alta frecuencia

1.5 Pro

Nuestro modelo multimodal con mejor rendimiento y funciones para una amplia variedad de tareas de razonamiento

Explora la API

Explora el contexto largo

Ingresa millones de tokens a los modelos de Gemini y extrae información de imágenes, videos y documentos no estructurados.

Resuelve tareas con ajustes

Modifica el comportamiento de los modelos de Gemini para adaptarlos a tareas específicas, reconocer datos y resolver problemas. Ajusta los modelos con tus propios datos para que las implementaciones de producción sean más sólidas y confiables.

Genera resultados estructurados

Restringe Gemini para que responda con JSON, un formato de datos estructurados adecuado para el procesamiento automatizado.

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