Gemini API
यह डेवलपर प्लैटफ़ॉर्म, Google के नए एआई मॉडल की मदद से ऐप्लिकेशन बनाने और उन्हें स्केल करने के लिए है. कुछ ही मिनटों में शुरू करें.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-2.5-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
ऐप पर जाएं
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-2.5-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-2.5-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-2.5-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
एपीआई पासकोड पाने और कुछ ही मिनटों में अपना पहला एपीआई कॉल करने के लिए, हमारी क्विकस्टार्ट गाइड देखें.
ज़्यादातर मॉडल के लिए, बिना बिलिंग खाता सेट अप किए, हमारी मुफ़्त सेवा का इस्तेमाल किया जा सकता है.
मॉडल के बारे में जानकारी
Gemini 3 Pro
यह हमारा सबसे ऐडवांस मॉडल है. मल्टीमॉडल को समझने के मामले में, यह दुनिया का सबसे बेहतरीन मॉडल है. इसे रीज़निंग की सबसे नई तकनीक का इस्तेमाल करके बनाया गया है.
Gemini 2.5 Pro
यह हमारा बेहतरीन रीज़निंग मॉडल है. यह कोडिंग करने और मुश्किल रीज़निंग वाले टास्क पूरे करने में माहिर है.
Gemini 2.5 Flash
यह हमारा सबसे बेहतरीन मॉडल है. इसमें 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो और अन्य सुविधाएँ मिलती हैं.
Gemini 2.5 Flash-Lite
यह हमारा सबसे तेज़ और किफ़ायती मल्टीमॉडल है. यह ज़्यादा फ़्रीक्वेंसी वाले कामों के लिए बेहतरीन परफ़ॉर्म करता है.
Veo 3.1
वीडियो जनरेट करने वाला हमारा बेहतरीन मॉडल, जिसमें ऑडियो की सुविधा भी है.
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
इमेज जनरेट करने और एडिटिंग से उन्हें बेहतर बनाने वाला शानदार मॉडल
सुविधाओं के बारे में जानें
नेटिव इमेज जनरेशन (Nano Banana)
Gemini 2.5 Flash Image की मदद से, इमेज जनरेट करें और उनमें बदलाव करें.
ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट वाली विंडो
Gemini मॉडल में लाखों टोकन इनपुट करें. साथ ही, बिना किसी स्ट्रक्चर वाली इमेज, वीडियो, और दस्तावेज़ों को समझें.
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
Gemini को सिर्फ़ JSON फ़ॉर्मैट में जवाब देने के लिए कहें. यह स्ट्रक्चर्ड डेटा फ़ॉर्मैट, अपने-आप प्रोसेस होने के लिए सही होता है.
फ़ंक्शन कॉल करने की सुविधा
Gemini को बाहरी एपीआई और टूल से कनेक्ट करके, एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं.
Veo 3.1 की मदद से वीडियो जनरेट करना
टेक्स्ट या इमेज प्रॉम्प्ट से अच्छी क्वालिटी वाला वीडियो कॉन्टेंट जनरेट करें. इसके लिए, हमारे बेहतरीन मॉडल का इस्तेमाल करें.
Live API की सुविधा वाले वॉइस एजेंट
लाइव एपीआई की मदद से, रीयल-टाइम में काम करने वाले वॉइस ऐप्लिकेशन और एजेंट बनाएं.
टूल
Gemini को दुनिया से कनेक्ट करने के लिए, Google Search, यूआरएल कॉन्टेक्स्ट, Google Maps, कोड एक्ज़ीक्यूशन, और कंप्यूटर इस्तेमाल करने जैसे बिल्ट-इन टूल का इस्तेमाल करें.
दस्तावेज़ को समझना
PDF फ़ाइलों के ज़्यादा से ज़्यादा 1,000 पेजों को प्रोसेस किया जा सकता है.
खोजा जा रहा है
जानें कि सोचने की क्षमता, मुश्किल कामों और एजेंट के लिए तर्क को कैसे बेहतर बनाती है.
डेवलपर टूलकिट
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हमारे वेब पर आधारित आईडीई में, प्रॉम्प्ट की जांच करें, अपनी एपीआई कुंजियां मैनेज करें, इस्तेमाल पर नज़र रखें, और प्रोटोटाइप बनाएं.
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एपीआई का रेफ़रंस
आधिकारिक रेफ़रंस दस्तावेज़ में, Gemini API के बारे में ज़्यादा जानकारी पाएं.
एपीआई के बारे में जानकारी ऐक्सेस करना