MediaPipe 전체적 랜드마크러 작업을 사용하면 포즈, 얼굴, 손 랜드마크 요소의 구성요소를 결합하여 인체의 완전한 랜드마크를 만들 수 있습니다. 이 작업을 사용하여 전신 동작, 자세, 동작을 분석할 수 있습니다. 이 작업에서는 연속적인 이미지 스트림에서 머신러닝 (ML) 모델을 사용합니다. 이 작업은 총 543개의 랜드마크 (포즈 랜드마크 33개, 얼굴 랜드마크 468개, 손당 손 랜드마크 21개)를 실시간으로 출력합니다.
이 MediaPipe 솔루션의 업그레이드된 버전이 곧 제공될 예정입니다. 이 작업을 위한 MediaPipe 기존 솔루션은 GitHub에서 제공됩니다.