Configurar seu assistente de programação com o Gemini MCP e Skills

Os assistentes de programação de IA são poderosos, mas têm limitações: os dados de treinamento são interrompidos em uma data específica, sem novos recursos e mudanças na API. Sem acesso à documentação específica do Gemini, os agentes podem sugerir padrões genéricos em vez de abordagens otimizadas.

Para manter o assistente de programação atualizado com a API Gemini em evolução e o uso recomendado dela, recomendamos configurar o MCP do Gemini Docs e melhorar seu ambiente com as habilidades da API Gemini. Embora essas ferramentas possam ser usadas de forma independente, elas foram projetadas para funcionar juntas e oferecer cobertura completa.

Conectar o MCP do Gemini Docs

O Gemini hospeda um servidor público de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) em gemini-api-docs-mcp.dev. Conectar seu agente de programação a esse servidor garante que todas as consultas tenham acesso às APIs mais recentes, atualizações de código e exemplos de configuração ideais.

Execute o comando a seguir no terminal ou na raiz do projeto do agente para instalar o servidor:

npx add-mcp gemini-api-docs-mcp.dev

Esse servidor adiciona uma função search_documentation que o agente pode usar para recuperar definições de API em tempo real e padrões de integração dos arquivos de documentação oficiais do Gemini.

Adicionar habilidades de desenvolvimento de API

As habilidades fornecem regras e práticas recomendadas integradas (como a aplicação do SDK correto e das versões atuais do modelo) diretamente no contexto do assistente. A habilidade funciona com o serviço MCP do Gemini Docs: se você tiver os dois instalados, a habilidade vai usar o serviço MCP para documentação, mas, mesmo sem o MCP instalado, ela vai buscar llms.txt de ai.google.dev como um substituto.

Para instalar essas habilidades, use uma das seguintes ferramentas compatíveis. As instruções de instalação para as duas são fornecidas abaixo de cada módulo de habilidade:

  • skills.sh: recomendado. O padrão aberto para comportamentos de agentes portáteis.
  • Context7: compatível com usuários que já utilizam o ecossistema Context7.

gemini-api-dev

A habilidade fundamental para o desenvolvimento do Gemini de uso geral. Essa habilidade fornece documentação e práticas recomendadas para:

  • Roteamento de comandos para modelos atuais (por exemplo, Gemini 3.1 Pro/Flash) e evitar modelos descontinuados
  • Comandos multimodais, chamada de função, saídas estruturadas e padrões de integração comuns

Instalar com skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global

Instalar com Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev

gemini-live-api-dev

Habilidade para criar aplicativos de IA de conversação em tempo real com a API Gemini Live. Essa habilidade fornece documentação e práticas recomendadas para:

  • Conexões WebSocket para streaming de baixa latência
  • Streaming de áudio, vídeo e texto
  • Detecção de atividade de voz e suporte de interrupção

Instalar com skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-live-api-dev --global

Instalar com Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-live-api-dev

gemini-interactions-api

Habilidade para criar apps com a API Interactions. A API Interactions é uma interface unificada para interagir com modelos e agentes do Gemini, projetada para aplicativos agênticos. Essa habilidade abrange:

  • Geração de texto, conversa multiturno e streaming
  • Chamada de função, saída estruturada e geração de imagens
  • Execução em segundo plano e agentes Deep Research
  • Gerenciamento do estado de conversação do lado do servidor
  • Padrões de SDK do Python e TypeScript

Instalar com skills.sh

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api --global

Instalar com Context7

npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-interactions-api

Confirme a instalação

Após a instalação, confirme se o assistente de programação pode se conectar ao servidor MCP do Gemini Docs e usar as habilidades instaladas.

1. Verificar o comportamento do agente

A maneira mais confiável de verificar é fazer uma pergunta técnica ao agente sobre a API Gemini.

Comando : "Como faço para usar o armazenamento em cache de contexto com a API Gemini?"

Uma configuração bem-sucedida vai:

  • Fornecer código preciso: referenciar métodos específicos do Gemini, como cacheContent ou cachedContents.create, dos endpoints mais recentes.
  • Usar a ferramenta MCP: mostrar que ela está conectada ao servidor MCP do Gemini Docs ou usando a ferramenta search_documentation para buscar dados.
  • Invocar habilidades carregadas: mostrar um indicador de que está "Usando a habilidade: gemini-api-dev" (se estiver usando um wrapper secundário).

2. Verificar manifestos e ferramentas

Se o agente der uma resposta geral ou genérica, use os comandos Discovery ou Status específicos do seu ambiente para verificar se o MCP ou a habilidade do Docs está carregada na memória.

Ambiente Verificação do MCP Verificação de habilidades
Código Claude Digite /mcp no terminal para conferir os servidores ativos e as ferramentas search_documentation. Digite /skills no terminal para listar todos os manifestos ativos.
Cursor Acesse Configurações > Recursos > MCP. Verifique se o servidor está "Conectado". Abra Configurações > Regras. Verifique se a habilidade aparece em "O agente decide".
Antigravity Confira a barra lateral Personalizações > Conexões para o status do MCP. Digite /skills list ou confira a barra lateral Personalizações > Regras.
CLI do Gemini Execute gemini mcp list ou use /mcp list. Execute gemini skills list ou use o comando de barra /skills na sessão.
Copilot Digite @gemini /mcp para listar os conectores de dados ativos. Digite @gemini /skills (ou /skills) para conferir as extensões ativas.

Solução de problemas

Se o agente fornecer apenas informações gerais ou não reconhecer métodos específicos do Gemini, verifique o seguinte:

O agente não descobriu a habilidade

A maioria dos agentes indexa habilidades apenas na inicialização.

Correção:reinicie completamente o ambiente de desenvolvimento integrado (Cursor/VS Code) ou saia e reabra o agente baseado em terminal (Claude Code).

Conflito global x local

Se você instalou com a flag --global, o agente poderá ignorá-la em favor de regras específicas do projeto.

Correção:tente instalar a habilidade diretamente na raiz do projeto sem a flag global:

npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev

Recursos