Gemini Flex API เป็นระดับการอนุมานที่ช่วยลดต้นทุนได้ 50% เมื่อเทียบกับอัตรามาตรฐาน แลกกับการตอบสนองที่ผันแปรและความพร้อมให้บริการอย่างเต็มที่ API นี้ออกแบบมาสำหรับภาระงานที่ยอมรับการตอบสนองที่ช้าได้ ซึ่งต้องมีการประมวลผลแบบซิงโครนัส แต่ไม่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์เหมือน API มาตรฐาน
วิธีใช้ Flex
หากต้องการใช้ระดับ Flex ให้ระบุ service_tier เป็น flex ในเนื้อหาของคำขอ โดยค่าเริ่มต้น คำขอจะใช้ระดับมาตรฐานหากละเว้นช่องนี้
Python
from google import genai
client = genai.Client()
try:
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Analyze this dataset for trends...",
config={"service_tier": "flex"},
)
print(response.text)
except Exception as e:
print(f"Flex request failed: {e}")
JavaScript
import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
try {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Analyze this dataset for trends...",
config: { serviceTier: "flex" },
});
console.log(response.text);
} catch (e) {
console.log(`Flex request failed: ${e}`);
}
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3-flash-preview",
genai.Text("Analyze this dataset for trends..."),
&genai.GenerateContentConfig{
ServiceTier: "flex",
},
)
if err != nil {
log.Printf("Flex request failed: %v", err)
return
}
fmt.Println(result.Text())
}
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Summarize the latest research on quantum computing."}]
}],
"service_tier": "flex"
}'
วิธีการทำงานของการอนุมาน Flex
การอนุมาน Gemini Flex ช่วยลดช่องว่างระหว่าง API มาตรฐานกับ API แบบกลุ่มที่ใช้เวลาดำเนินการ 24 ชั่วโมง ของ Batch API โดยใช้ความสามารถในการประมวลผลที่ "ลดได้" ในช่วงเวลาที่ไม่ใช่ช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด เพื่อมอบโซลูชันที่คุ้มค่าสำหรับงานเบื้องหลังและเวิร์กโฟลว์แบบลำดับ
| ฟีเจอร์ | พับ | รายการสำคัญ | มาตรฐาน | กลุ่ม |
|---|---|---|---|---|
| การกำหนดราคา | ส่วนลด 50% | สูงกว่ามาตรฐาน 75-100% | ตั๋วราคาเต็ม | ส่วนลด 50% |
| เวลาในการตอบสนอง | นาที (เป้าหมาย 1-15 นาที) | ต่ำ (วินาที) | วินาทีถึงนาที | สูงสุด 24 ชั่วโมง |
| ความเชื่อถือได้ | อย่างเต็มที่ (ลดได้) | สูง (ลดไม่ได้) | สูง / สูงปานกลาง | สูง (สำหรับอัตราการส่งข้อมูล) |
| อินเทอร์เฟซ | แบบซิงโครนัส | แบบซิงโครนัส | แบบซิงโครนัส | แบบอะซิงโครนัส |
สิทธิประโยชน์ที่สำคัญ
- ความคุ้มค่า: ประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมากสำหรับการประเมินที่ไม่ใช่การใช้งานจริง, เอเจนต์เบื้องหลัง และการเพิ่มคุณค่าของข้อมูล
- ความยุ่งยากต่ำ: ไม่จำเป็นต้องจัดการออบเจ็กต์แบบกลุ่ม, รหัสงาน หรือการโพล เพียงเพิ่มพารามิเตอร์เดียวลงในคำขอที่มีอยู่
- เวิร์กโฟลว์แบบซิงโครนัส: เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเชน API แบบลำดับที่คำขอถัดไปขึ้นอยู่กับเอาต์พุตของคำขอก่อนหน้า ซึ่งทำให้มีความยืดหยุ่นมากกว่า Batch สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
กรณีการใช้งาน
- การประเมินแบบออฟไลน์: การเรียกใช้การทดสอบการถดถอยหรือลีดเดอร์บอร์ด "LLM-as-a-judge"
- เอเจนต์เบื้องหลัง: งานแบบลำดับ เช่น การอัปเดต CRM, การสร้างโปรไฟล์ หรือการกลั่นกรองเนื้อหาที่ยอมรับความล่าช้าได้เป็นนาที
- การวิจัยที่ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ: การทดลองทางวิชาการที่ต้องใช้โทเค็นจำนวนมากโดยมีงบประมาณจำกัด
ขีดจำกัดอัตรา
การเข้าชมการอนุมาน Flex จะนับรวมในขีดจำกัดอัตราทั่วไป และไม่ มีขีดจำกัดอัตราที่ขยายออกไปเหมือน Batch API
ความสามารถที่ลดได้
ระบบจะถือว่าการเข้าชม Flex มีลำดับความสำคัญต่ำกว่า หากมีการเข้าชมมาตรฐานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ระบบอาจขัดจังหวะหรือนำคำขอ Flex ออกเพื่อให้มีความสามารถสำหรับผู้ใช้ที่มีลำดับความสำคัญสูง หากต้องการการอนุมานที่มีลำดับความสำคัญสูง ให้ดู การอนุมานที่มีลำดับความสำคัญ
รหัสข้อผิดพลาด
เมื่อความสามารถ Flex ไม่พร้อมใช้งานหรือระบบมีการใช้งานหนาแน่น API จะแสดงรหัสข้อผิดพลาดมาตรฐานดังนี้
- 503 ไม่พร้อมให้บริการ: ระบบมีความสามารถเต็มที่ในขณะนี้
- 429 มีคำขอมากเกินไป: ขีดจำกัดอัตราหรือทรัพยากรหมด
ความรับผิดชอบของไคลเอ็นต์
- ไม่มีการย้อนกลับฝั่งเซิร์ฟเวอร์: เพื่อป้องกันค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด ระบบจะไม่ ยกระดับคำขอ Flex เป็นระดับมาตรฐานโดยอัตโนมัติหากความสามารถ Flex เต็ม
- การลองซ้ำ: คุณต้องใช้ตรรกะการลองซ้ำฝั่งไคลเอ็นต์ของคุณเองด้วย Exponential Backoff
- ระยะหมดเวลา: เนื่องจากคำขอ Flex อาจอยู่ในคิว เราจึงแนะนำให้ เพิ่มระยะหมดเวลาฝั่งไคลเอ็นต์เป็น 10 นาทีขึ้นไปเพื่อหลีกเลี่ยงการ ปิดการเชื่อมต่อก่อนเวลา
ปรับกรอบเวลาหมดเวลา
คุณสามารถกำหนดค่าระยะหมดเวลาต่อคำขอสำหรับ REST API และไลบรารีของไคลเอ็นต์ รวมถึงระยะหมดเวลาส่วนกลางเมื่อใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์เท่านั้น
ตรวจสอบเสมอว่าระยะหมดเวลาฝั่งไคลเอ็นต์ครอบคลุมกรอบเวลาที่เซิร์ฟเวอร์รอได้ (เช่น 600 วินาทีขึ้นไปสำหรับคิวรอ Flex) SDK คาดหวังค่าระยะหมดเวลาเป็นมิลลิวินาที
ระยะหมดเวลาต่อคำขอ
Python
from google import genai
client = genai.Client()
try:
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="why is the sky blue?",
config={
"service_tier": "flex",
"http_options": {"timeout": 900000}
},
)
except Exception as e:
print(f"Flex request failed: {e}")
# Example with streaming
try:
response = client.models.generate_content_stream(
model="gemini-3-flash-preview",
contents=["List 5 ideas for a sci-fi movie."],
config={
"service_tier": "flex",
"http_options": {"timeout": 60000}
}
# Per-request timeout for the streaming operation
)
for chunk in response:
print(chunk.text, end="")
except Exception as e:
print(f"An error occurred during streaming: {e}")
JavaScript
import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const client = new GoogleGenAI({});
async function main() {
try {
const response = await client.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "why is the sky blue?",
config: {
serviceTier: "flex",
httpOptions: {timeout: 900000}
},
});
} catch (e) {
console.log(`Flex request failed: ${e}`);
}
// Example with streaming
try {
const response = await client.models.generateContentStream({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: ["List 5 ideas for a sci-fi movie."],
config: {
serviceTier: "flex",
httpOptions: {timeout: 60000}
},
});
for await (const chunk of response.stream) {
process.stdout.write(chunk.text());
}
} catch (e) {
console.log(`An error occurred during streaming: ${e}`);
}
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"time"
"google.golang.org/api/iterator"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer client.Close()
timeoutCtx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 900*time.Second)
defer cancel()
_, err = client.Models.GenerateContent(
timeoutCtx,
"gemini-3-flash-preview",
genai.Text("why is the sky blue?"),
&genai.GenerateContentConfig{
ServiceTier: "flex",
},
)
if err != nil {
fmt.Printf("Flex request failed: %v\n", err)
}
// Example with streaming
streamTimeoutCtx, streamCancel := context.WithTimeout(ctx, 60*time.Second)
defer streamCancel()
iter := client.Models.GenerateContentStream(
streamTimeoutCtx,
"gemini-3-flash-preview",
genai.Text("List 5 ideas for a sci-fi movie."),
&genai.GenerateContentConfig{
ServiceTier: "flex",
},
)
for {
response, err := iter.Next()
if err == iterator.Done {
break
}
if err != nil {
fmt.Printf("An error occurred during streaming: %v\n", err)
break
}
fmt.Print(response.Candidates[0].Content.Parts[0])
}
}
REST
เมื่อทำการเรียก REST คุณสามารถควบคุมระยะหมดเวลาได้โดยใช้ส่วนหัว HTTP และตัวเลือก curl ร่วมกัน ดังนี้
ส่วนหัว
X-Server-Timeout(ระยะหมดเวลาฝั่งเซิร์ฟเวอร์): ส่วนหัวนี้แนะนำระยะหมดเวลาที่ต้องการ (ค่าเริ่มต้น 600 วินาที) ให้กับเซิร์ฟเวอร์ Gemini API เซิร์ฟเวอร์จะพยายามปฏิบัติตามคำแนะนำนี้ แต่ไม่รับประกัน ค่าควรเป็นวินาที--max-timeในcurl(ระยะหมดเวลาฝั่งไคลเอ็นต์): ตัวเลือกcurl --max-time <seconds>จะกำหนดขีดจำกัดสูงสุดของเวลาทั้งหมด (เป็นวินาที) ที่curlจะรอให้การดำเนินการทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ นี่เป็นมาตรการป้องกันฝั่งไคลเอ็นต์
# Set a server timeout hint of 120 seconds and a client-side curl timeout of 125 seconds.
curl --max-time 125 \
-X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Server-Timeout: 120" \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "Summarize the latest research on quantum computing."}]
}],
"service_tier": "flex"
}'
ระยะหมดเวลาส่วนกลาง
หากต้องการให้การเรียก API ทั้งหมดที่ทำผ่านอินสแตนซ์ genai.Client ที่เฉพาะเจาะจง (ไลบรารีของไคลเอ็นต์เท่านั้น) มีระยะหมดเวลาเริ่มต้น คุณสามารถกำหนดค่านี้เมื่อเริ่มต้นไคลเอ็นต์โดยใช้ http_options และ genai.types.HttpOptions
Python
from google import genai
from google.genai import types
global_timeout_ms = 120000
client_with_global_timeout = genai.Client(
http_options=types.HttpOptions(timeout=global_timeout_ms)
)
try:
# Calling generate_content using global timeout...
response = client_with_global_timeout.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Summarize the history of AI development since 2000.",
config={"service_tier": "flex"},
)
print(response.text)
# A per-request timeout will *override* the global timeout for that specific call.
shorter_timeout = 30000
response = client_with_global_timeout.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Provide a very brief definition of machine learning.",
config={
"service_tier": "flex",
"http_options":{"timeout": shorter_timeout}
} # Overrides the global timeout
)
print(response.text)
except TimeoutError:
print(
f"A GenerateContent call timed out. Check if the global or per-request timeout was exceeded."
)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
JavaScript
import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const globalTimeoutMs = 120000;
const clientWithGlobalTimeout = new GoogleGenAI({httpOptions: {timeout: globalTimeoutMs}});
async function main() {
try {
// Calling generate_content using global timeout...
const response1 = await clientWithGlobalTimeout.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Summarize the history of AI development since 2000.",
config: { serviceTier: "flex" },
});
console.log(response1.text());
// A per-request timeout will *override* the global timeout for that specific call.
const shorterTimeout = 30000;
const response2 = await clientWithGlobalTimeout.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Provide a very brief definition of machine learning.",
config: {
serviceTier: "flex",
httpOptions: {timeout: shorterTimeout}
} // Overrides the global timeout
});
console.log(response2.text());
} catch (e) {
if (e.name === 'TimeoutError' || e.message?.includes('timeout')) {
console.log(
"A GenerateContent call timed out. Check if the global or per-request timeout was exceeded."
);
} else {
console.log(`An error occurred: ${e}`);
}
}
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"time"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer client.Close()
model := client.GenerativeModel("gemini-3-flash-preview")
// Go uses context for timeouts, not client options.
// Set a default timeout for requests.
globalTimeout := 120 * time.Second
fmt.Printf("Using default timeout of %v seconds.\n", globalTimeout.Seconds())
fmt.Println("Calling generate_content (using default timeout)...")
ctx1, cancel1 := context.WithTimeout(ctx, globalTimeout)
defer cancel1()
resp1, err := model.GenerateContent(ctx1, genai.Text("Summarize the history of AI development since 2000."), &genai.GenerateContentConfig{ServiceTier: "flex"})
if err != nil {
log.Printf("Request 1 failed: %v", err)
} else {
fmt.Println("GenerateContent 1 successful.")
fmt.Println(resp1.Text())
}
// A different timeout can be used for other requests.
shorterTimeout := 30 * time.Second
fmt.Printf("\nCalling generate_content with a shorter timeout of %v seconds...\n", shorterTimeout.Seconds())
ctx2, cancel2 := context.WithTimeout(ctx, shorterTimeout)
defer cancel2()
resp2, err := model.GenerateContent(ctx2, genai.Text("Provide a very brief definition of machine learning."), &genai.GenerateContentConfig{
ServiceTier: "flex",
})
if err != nil {
log.Printf("Request 2 failed: %v", err)
} else {
fmt.Println("GenerateContent 2 successful.")
fmt.Println(resp2.Text())
}
}
ใช้การลองซ้ำ
เนื่องจาก Flex ลดได้และล้มเหลวด้วยข้อผิดพลาด 503 ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการใช้ตรรกะการลองซ้ำ (ไม่บังคับ) เพื่อดำเนินการต่อกับคำขอที่ล้มเหลว
Python
import time
from google import genai
client = genai.Client()
def call_with_retry(max_retries=3, base_delay=5):
for attempt in range(max_retries):
try:
return client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Analyze this batch statement.",
config={"service_tier": "flex"},
)
except Exception as e:
# Check for 503 Service Unavailable or 429 Rate Limits
print(e.code)
if attempt < max_retries - 1:
delay = base_delay * (2 ** attempt) # Exponential Backoff
print(f"Flex busy, retrying in {delay}s...")
time.sleep(delay)
else:
# Fallback to standard on last strike (Optional)
print("Flex exhausted, falling back to Standard...")
return client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Analyze this batch statement."
)
# Usage
response = call_with_retry()
print(response.text)
JavaScript
import {GoogleGenAI} from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({});
async function sleep(ms) {
return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}
async function callWithRetry(maxRetries = 3, baseDelay = 5) {
for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
try {
console.log(`Attempt ${attempt + 1}: Calling Flex tier...`);
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Analyze this batch statement.",
config: { serviceTier: 'flex' },
});
return response;
} catch (e) {
if (attempt < maxRetries - 1) {
const delay = baseDelay * (2 ** attempt);
console.log(`Flex busy, retrying in ${delay}s...`);
await sleep(delay * 1000);
} else {
console.log("Flex exhausted, falling back to Standard...");
return await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Analyze this batch statement.",
});
}
}
}
}
async function main() {
const response = await callWithRetry();
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"math"
"time"
"google.golang.org/genai"
)
func callWithRetry(ctx context.Context, client *genai.Client, maxRetries int, baseDelay time.Duration) (*genai.GenerateContentResponse, error) {
modelName := "gemini-3-flash-preview"
content := genai.Text("Analyze this batch statement.")
flexConfig := &genai.GenerateContentConfig{
ServiceTier: "flex",
}
for attempt := 0; attempt < maxRetries; attempt++ {
log.Printf("Attempt %d: Calling Flex tier...", attempt+1)
resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName, content, flexConfig)
if err == nil {
return resp, nil
}
log.Printf("Attempt %d failed: %v", attempt+1, err)
if attempt < maxRetries-1 {
delay := time.Duration(float64(baseDelay) * math.Pow(2, float64(attempt)))
log.Printf("Flex busy, retrying in %v...", delay)
time.Sleep(delay)
} else {
log.Println("Flex exhausted, falling back to Standard...")
return client.Models.GenerateContent(ctx, modelName, content)
}
}
return nil, fmt.Errorf("retries exhausted") // Should not be reached
}
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer client.Close()
resp, err := callWithRetry(ctx, client, 3, 5*time.Second)
if err != nil {
log.Fatalf("Failed after retries: %v", err)
}
fmt.Println(resp.Text())
}
การกำหนดราคา
การอนุมาน Flex มีราคาอยู่ที่ 50% ของ API มาตรฐาน และเรียกเก็บเงินต่อโทเค็น
โมเดลที่รองรับ
โมเดลต่อไปนี้รองรับการอนุมาน Flex
ขั้นตอนถัดไป
อ่านเกี่ยวกับตัวเลือกการอนุมานและการเพิ่มประสิทธิภาพอื่นๆ ของ Gemini:
- การอนุมานที่มีลำดับความสำคัญสำหรับเวลาในการตอบสนองต่ำมาก
- Batch API สำหรับการประมวลผลแบบอะซิงโครนัสภายใน 24 ชั่วโมง
- การแคชบริบท เพื่อลดต้นทุนโทเค็นอินพุต