מה חדש ב-Gemini 4 Argon

‫Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) הוא המודל החדש והמתקדם ביותר שלנו. הוא יכול להקדיש יותר זמן לניתוח בעיות קשות כדי להגיע לתוצאות טובות יותר במשימות מורכבות בתכנות, במתמטיקה ובמדע, ובמשימות שדורשות סוכנים. ‫Gemini 4 Argon זמין דרך Gemini API וב-Google AI Studio.

‫Gemini 4 Argon תומך במגבלה מאוחדת של מיליון טוקנים של קלט ופלט, בפענוח ארוך של עד מיליון טוקנים וברמות חשיבה שניתנות להתאמה (low, ‏medium, ‏high).

במדריך הזה מוסבר מה חדש ב-Gemini 4 Argon, אילו שינויים בוצעו ב-API, מוצגות דוגמאות קוד ומופיעות הנחיות להעברה.

המודל החדש

מדריך למתחילים

בדוגמה הבאה מוסבר איך לשלוח בקשה אל gemini-4-argon עם ערך ברירת המחדל המומלץ thinking_level (medium) ומגבלת טוקנים של 64K לפלט:

pip install -U "google-genai>=2.30.1"

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=65536,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)

print(response.text)

npm install "@google/genai@>=2.29.1"

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-4-argon",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
  config: {
    maxOutputTokens: 65536,
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 65536,
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

מה חדש ב-Gemini 4 Argon

• מגבלה מאוחדת של מיליון טוקנים של קלט ופלט: טוקנים של קלט, חשיבה ופלט חולקים חלון יחיד של מיליון טוקנים, עם מכסה של 32,000 לכל בקשה עבור קריאות שאינן בסטרימינג ומכסה של 64,000 לכל סטרימינג עבור קריאות בסטרימינג.
• פענוח ארוך עד מיליון טוקנים: המודל יכול ליצור מעבר למגבלה לכל בקשה, עד מיליון טוקנים פחות הקלט שלכם. הגרסאות העדכניות של Google GenAI SDK ימשיכו לפעול כברירת מחדל.
• הבנת וידאו מבוססת-סוכנים (GA): הבנת וידאו מבוססת-סוכנים זמינה עכשיו לכלל המשתמשים.
• תמיכה בסוכנים מנוהלים: סוכן Antigravity ב-Gemini Managed Agents תומך עכשיו ב-Gemini 4 Argon.

פרטים נוספים זמינים בדף המודל של Gemini 4 Argon. לפרטים על המחירים, עיינו בדף התמחור.

פלט גדול יותר ופענוח ארוך

כשמשימה דורשת חשיבה מעמיקה, Gemini 4 Argon יכול לחשוב יותר זמן ולעבוד קשה יותר כדי לפתור בעיות מורכבות במתמטיקה, במדע ובתכנות, וליצור תשובה אחת.

• מגבלה משולבת של מיליון טוקנים לקלט ולפלט: מודל Argon יכול להשתמש בעד מיליון טוקנים, פחות טוקני הקלט, לתהליך החשיבה ולפלט ביחד.
• טוקנים של חשיבה נספרים במסגרת max_output_tokens: במשימות מורכבות, המודל משתמש ביותר מהתקציב שלכם max_output_tokens כדי להגיע לתשובה טובה יותר. אפשר להשתמש ב-thinking_level כדי לשלוט בשימוש בטוקנים.
• מגבלות לכל בקשה (64,000 בסטרימינג / 32,000 ללא סטרימינג): בקשת סטרימינג אחת מחזירה עד 65,536 טוקנים. בקשה אחת שלא מועברת בסטרימינג מחזירה עד 32,768 טוקנים, לעומת 65,536 ב-Gemini 3.x. בקריאות REST, המגבלות האלה הן גם ברירות המחדל.

ערכות ה-Google GenAI SDK העדכניות מפעילות פענוח ארוך כברירת מחדל. צריך להשתמש ב-Python google-genai בגרסה 2.30.1 ואילך, או ב-JavaScript @google/genai בגרסה 2.29.1 ואילך.

בגרסאות האלה, automatic_continuation הוא True כברירת מחדל, כך שאין צורך להגדיר אותו. כשמגדירים את max_output_tokens מעל המכסה לכל בקשה, generate_content ו-generate_content_stream ממשיכים באופן אוטומטי בין הבקשות עד שהמודל מסיים או מגיע ל-max_output_tokens, ומחזיר תשובה משולבת אחת.

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=262144,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
        automatic_continuation=True,  # Default.
    ),
)

כדי להריץ את הלולאה בעצמכם, מגדירים את automatic_continuation=False. אם אתם קוראים ל-REST או משתמשים בגרסה ישנה יותר של SDK, הבקשות נעצרות במגבלה לכל בקשה. למידע על לולאות REST, מסגרות של צד שלישי, ספירת טוקנים ומתי להשתמש בפענוח ארוך, אפשר לעיין במדריך לפענוח ארוך.

הגדרת מגבלות על טוקנים של פלט

‫max_output_tokens מגדיר את המספר הכולל של טוקנים של חשיבה ופלט ליצירה, כולל כל בקשות ההמשך. כדאי להגדיר את הערך הזה גבוה מספיק כדי שהתשובה לא תהיה קצרה מדי. כדאי להגדיר אותה נמוכה מספיק כדי להגביל את ההוצאות כשהנחיה מורכבת משתמשת בכל המכסה.

ההנחיות הבאות יכולות לשמש כנקודת התחלה:

• משימות רגילות: משאירים את ברירת המחדל.
• אפליקציות קיימות עם מגבלה נמוכה מ-32K: מגדילים את max_output_tokens ל-32,768. כדי להשתמש בפחות אסימונים, צריך להקטין את הערך של thinking_level.
• משימות שהשתמשו ביותר מ-32,000 טוקנים בעבר: מגדירים את max_output_tokens ל-65,536.
• הסקה מורכבת ותכנות: מגדירים את max_output_tokens ל-131,072 או 262,144, עד 1,048,576 פחות הטוקנים של הקלט.

אם בקשה משתמשת בכל max_output_tokens, היא מחזירה finish_reason: "MAX_TOKENS" וכוללת continuation_token. אפשר להמשיך או להתחיל מחדש.

• להמשיך מנקודת הבדיקה: שולחים את הבקשה המקורית עם הערך האחרון של continuation_token וערך גבוה יותר של max_output_tokens. אם לא מעלים את max_output_tokens, הבקשה מחזירה את הערך 400 INVALID_ARGUMENT.
• להתחיל מחדש: שולחים את הבקשה המקורית עם ערך גבוה יותר של max_output_tokens וללא continuation_token.

הסבר על רמות ההעמקה

רמת החשיבה היא האפשרות העיקרית לשליטה באיכות, בחביון ובשימוש באסימונים ב-Gemini 4 Argon:

כדאי להריץ את ההערכות בכל שלוש הרמות עם ערך max_output_tokens גבוה, כדי שהמגבלה לא תקצר את התשובות. לאחר מכן, בוחרים את הערך הנמוך ביותר של thinking_level שעומד בדרישות האיכות שלכם.

רשימת משימות להעברת נתונים

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`

מעבר ל-gemini-4-argon

• עדכון מזהה המודל: משנים את מחרוזת המודל ל-gemini-4-argon.
• הגדרת max_output_tokens באופן מפורש: ברירת המחדל היא 64K עבור סטרימינג וקריאות ל-SDK, ו-32K עבור קריאות ל-REST שלא כוללות סטרימינג.
• הגדלת מכסות שנמוכות מ-32,000: מגדילים כל מכסה שנמוכה מ-32,000 ל-32,768 לפחות. כדי להפחית את עלות הטוקנים, אפשר להשתמש ב-thinking_level.
• תכנון לפענוח ארוך: במשימות שחורגות מהמגבלה לכל בקשה, צריך להשתמש ב-SDK העדכני ביותר או להוסיף לולאת continuation_token.
• החלפת thinking_budget ב-thinking_level: thinking_budget עדיין פועל וממפה ל-thinking_level הקרוב ביותר, אבל מחזיר אזהרה. בודקים את עומס העבודה ב-low, ב-medium וב-high.
• הסרה של שמירת הקשר במטמון מפורשת: שמירת הקשר במטמון מפורשת (cachedContents / caches.create) לא נתמכת ב-Gemini 4 Argon ומחזירה שגיאה. הסרת שיחות שיוצרות או מעבירות את cached_content ב-GenerateContentConfig. שמירה במטמון באופן משתמע מופעלת כברירת מחדל להנחיות עם לפחות 4,096 טוקנים, ומעניקה הנחה של 95% על טוקנים של קלט שנשמרו במטמון במקרים של מציאה במטמון (cache hit).
• הסרת פרמטרים שיצאו משימוש: צריך להסיר את הפרמטרים temperature,‏ top_p,‏ top_k ו-candidate_count מהבקשות. אם הפרמטר הזה מסופק, המערכת מתעלמת מפרמטרים של דגימה.
• הגדלת זמן הקצוב לתפוגה של הלקוח: מגדירים את הזמן הקצוב לתפוגה של צד הלקוח ב-HTTP ל-20 דקות לפחות לכל קריאה.
• שמירה של חתימות מחשבה: העברת היסטוריית השיחה המלאה, כולל חתימות מחשבה, בבקשות מרובות תורות ובבקשות להפעלת פונקציות.

תמחור

‫Gemini 4 Argon זמין במחיר היכרות עד 30 בנובמבר 2026:

• טוקנים של קלט: ‏2.00 $למיליון טוקנים (‏4.00$ החל מ-1 בדצמבר 2026)
  • טוקנים של קלט במטמון: שמירה במטמון באופן משתמע מוזילה את עלות הטוקנים של הקלט במטמון ב-95%, ל-0.10 $למיליון טוקנים (0.20$ החל מ-1 בדצמבר 2026).
• טוקנים של פלט, כולל טוקנים של חשיבה:‏ 10.00 $למיליון טוקנים (20.00$ החל מ-1 בדצמבר 2026)

‫Gemini 4 Argon לא זמין בתוכנית בחינם או בתוכנית Google AI Pro. למידע על רמות התמחור המלאות, אפשר לעיין בדף המחירון.

מודלים אחרים

• ‫Gemini 3.8 Flash
• ‫Gemini 3.6 Flash ו-3.5 Flash-Lite
• לצפייה בכל המודלים

המאמרים הבאים

• במדריך למפתחים בנושא פענוח ארוך מפורטים דפוסים מלאים של סטרימינג, חיבור מחדש וספירת טוקנים.
• במדריך לתהליך החשיבה מוסבר איך פועלות רמות החשיבה וסיכומי החשיבה.
• אפשר לבדוק את Gemini 4 Argon ב-Google AI Studio.