Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) هو نموذجنا الأحدث والأكثر تطورًا. يمكنه الاستدلال لفترة أطول على المشاكل الصعبة لتحقيق نتائج أفضل في المهام المعقّدة المتعلّقة بالترميز والوكلاء والرياضيات والعلوم. يتوفّر Gemini 4 Argon من خلال Gemini API وفي Google AI Studio.
يوفّر نموذج Gemini 4 Argon حدًا موحّدًا لعدد الرموز المميّزة في الإدخال والإخراج يبلغ مليون رمز، وإمكانية فك ترميز طويلة تصل إلى مليون رمز، ومستويات تفكير قابلة للتعديل (low وmedium وhigh).
تجربة الميزة في AI Studio
إنشاء تطبيقات من البداية باستخدام Gemini 4 Argon وAI Studio
معرض التطبيقات
استكشِف التطبيقات وأنشئ ريمكسات لها باستخدام Gemini 4 Argon.
البدء
ابدأ باستخدام Gemini 4 Argon من خلال الطلبات الأولية.
يوضّح هذا الدليل الميزات الجديدة في Gemini 4 Argon والتغييرات في واجهة برمجة التطبيقات وأمثلة الرموز البرمجية وإرشادات نقل البيانات.
النموذج الجديد
| الطراز | رقم تعريف الطراز | مستوى التفكير التلقائي | الأسعار | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon |
medium |
يتوفّر هذا النموذج حتى 30 نوفمبر 2026 بسعر تمهيدي يبلغ دولارَين أمريكيَّين لكل مليون رمز إدخال و10 دولار أمريكي لكل مليون رمز إخراج (4 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال و20 دولار أمريكي لكل مليون رمز إخراج بعد ذلك). يمكنك الاطّلاع على الأسعار لمعرفة التفاصيل. | نموذجنا الأكثر تطوّرًا، المصمَّم لحلّ أصعب المشاكل بعمق ودقة في مهام هندسة البرمجيات والعمل المعرفي في العالم الحقيقي. |
البدء السريع
استخدِم المثال التالي لإرسال طلب إلى gemini-4-argon باستخدام الإعداد التلقائي المقترَح thinking_level (medium) والحدّ الأقصى لعدد الرموز المميّزة في الردّ الذي يبلغ 64 ألف:
Python
pip install -U "google-genai>=2.30.1"
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-4-argon",
contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
config=types.GenerateContentConfig(
max_output_tokens=65536,
thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
),
)
print(response.text)
JavaScript
npm install "@google/genai@>=2.29.1"
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-4-argon",
contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
config: {
maxOutputTokens: 65536,
thinkingConfig: {
thinkingLevel: "medium",
},
},
});
console.log(response.text);
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
}],
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 65536,
"thinkingConfig": {
"thinkingLevel": "medium"
}
}
}'
الميزات الجديدة في Gemini 4 Argon
- حدّ موحّد لرموز الإدخال والإخراج يبلغ مليون رمز: تشترك رموز الإدخال والتفكير والإخراج في نافذة واحدة تتّسع لمليون رمز، مع حدّ أقصى يبلغ 32 ألف رمز لكل طلب للمكالمات غير المباشرة و64 ألف رمز لكل بث للمكالمات المباشرة.
- فك ترميز طويل يصل إلى مليون رمز مميّز: يمكن للنموذج إنشاء ردود تتجاوز الحد الأقصى لكل طلب، ويصل إلى مليون رمز مميّز ناقص الإدخال. ستستمر أحدث حِزم تطوير البرامج (SDK) من Google للذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل تلقائيًا.
- فهم الفيديو المستند إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل (متوفّر للجمهور العام): أصبحت ميزة فهم الفيديو المستند إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل متوفّرة الآن للجمهور العام.
- متاح في "الوكلاء المُدارون": يتيح وكيل Antigravity في "الوكلاء المُدارون" من Gemini الآن استخدام Gemini 4 Argon.
لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على صفحة نموذج Gemini 4 Argon. للاطّلاع على تفاصيل الأسعار، يُرجى الانتقال إلى صفحة الأسعار.
مخرجات أكبر وفك ترميز طويل
عندما تتطلّب مهمة ما استدلالاً عميقًا، يمكن لـ Gemini 4 Argon التفكير لفترة أطول والعمل بجد أكبر لإنهاء مسائل الرياضيات والعلوم والترميز المعقّدة في عملية إنشاء واحدة.
- الحدّ الموحّد لرموز الإدخال والإخراج البالغ مليون رمز: يمكن أن يستخدم Argon ما يصل إلى مليون رمز مميّز، باستثناء رموز الإدخال، للتفكير والإخراج معًا.
- احتساب الرموز المميّزة للتفكير ضمن
max_output_tokens: عند تنفيذ مهام صعبة، يستخدم النموذج جزءًا أكبر من ميزانيةmax_output_tokensللوصول إلى إجابة أفضل. استخدِمthinking_levelللتحكّم في استخدام الرموز المميّزة. - الحدود القصوى لكل طلب (64 ألف رمز مميز في وضع البث / 32 ألف رمز مميز في الوضع غير المباشر): يعرض طلب البث الواحد ما يصل إلى 65,536 رمزًا مميزًا. يُرجع الطلب الواحد غير المتعلّق بالبث ما يصل إلى 32,768 رمزًا مميزًا، مقارنةً بـ 65,536 رمزًا في Gemini 3.x. بالنسبة إلى طلبات REST، تكون هذه الحدود القصوى هي القيم التلقائية أيضًا.
تنفّذ أحدث حِزم تطوير البرامج (SDK) للذكاء الاصطناعي التوليدي من Google عملية فك الترميز الطويل تلقائيًا نيابةً عنك. استخدِم Python google-genai 2.30.1 أو إصدارًا أحدث، أو JavaScript @google/genai 2.29.1 أو إصدارًا أحدث.
في هذه الإصدارات، تكون قيمة automatic_continuation هي True تلقائيًا، لذا ليس عليك ضبطها. عند ضبط max_output_tokens على قيمة أعلى من الحدّ الأقصى لكل طلب، يواصل generate_content وgenerate_content_stream تلقائيًا معالجة الطلبات إلى أن ينتهي النموذج أو يصل إلى max_output_tokens، ما يؤدي إلى عرض ردّ واحد مجمّع.
response = client.models.generate_content(
model="gemini-4-argon",
contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
config=types.GenerateContentConfig(
max_output_tokens=262144,
thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
automatic_continuation=True, # Default.
),
)
لتشغيل التكرار بنفسك، اضبط automatic_continuation=False. إذا طلبت REST أو استخدمت حزمة تطوير برامج (SDK) قديمة، ستتوقف الطلبات عند الحد الأقصى لكل طلب. للاطّلاع على معلومات حول تكرار طلبات REST وأُطر العمل التابعة لجهات خارجية واحتساب الرموز المميّزة وحالات استخدام ميزة "فك الترميز الطويل"، يُرجى مراجعة دليل ميزة "فك الترميز الطويل".
ضبط الحدود القصوى لرموز الناتج المميّزة
يحدّد max_output_tokens إجمالي الرموز المميزة للتفكير والناتج لعملية إنشاء، بما في ذلك جميع طلبات المتابعة. اضبطه على قيمة عالية بما يكفي لكي لا يؤدي التفكير إلى اختصار الإجابة. اضبطه على قيمة منخفضة بما يكفي للحدّ من الإنفاق عندما يستهلك طلب صعب كل الرصيد.
يمكنك استخدام الإرشادات التالية كنقطة بداية:
- المهام العادية: احتفِظ بالإعداد التلقائي.
- التطبيقات الحالية التي يقلّ الحدّ الأقصى فيها عن 32 ألفًا: يجب رفع قيمة
max_output_tokensإلى 32,768. لاستخدام عدد أقل من الرموز المميّزة، يمكنك خفض قيمةthinking_level. - المهام التي كانت تستخدم أكثر من 32 ألف رمز مميّز في السابق: اضبط
max_output_tokensعلى 65,536. - الاستدلال المعقّد والترميز: اضبط قيمة
max_output_tokensعلى 131,072 أو 262,144، بحد أقصى 1,048,576 ناقص الرموز المميزة للإدخال.
إذا كان الطلب يستخدم كل max_output_tokens، سيعرض finish_reason: "MAX_TOKENS" ويتضمّن continuation_token. يمكنك استئنافها أو البدء من جديد.
- الاستئناف من نقطة التحقّق: أرسِل الطلب الأصلي مع أحدث
continuation_tokenوقيمة أعلى لـmax_output_tokens. إذا لم يتم رفعmax_output_tokens، سيعرض الطلب400 INVALID_ARGUMENT. - البدء من جديد: أرسِل الطلب الأصلي مع قيمة أعلى لـ
max_output_tokensوبدونcontinuation_token.
فهم مستويات التفكير
مستوى التفكير هو عنصر التحكّم الرئيسي في الجودة ووقت الاستجابة واستخدام الرموز المميّزة في Gemini 4 Argon:
| مستوى التفكير | استخدام الرموز المميزة | حالات الاستخدام |
|---|---|---|
low |
أقل عدد من الرموز المميّزة وأقل وقت استجابة | المهام الأبسط والعمل الذي يتطلب مراعاة التكلفة يمكنك أيضًا استخدامه لمهام التحليل والكتابة التي تتطلّب تفكيرًا بسيطًا. قد تنخفض الجودة في المهام الصعبة. |
medium (تلقائي) |
متوازن | ننصح به لمعظم المهام، بما في ذلك الرموز البرمجية المعقّدة وحالات الاستخدام التي تتطلّب وكيلًا. |
high |
أكبر عدد من الرموز المميّزة، وأبطأ رمز مميّز أولاً | الاستدلال المعقّد، والرياضيات والعلوم الصعبة، ومهام الترميز أو الوكلاء الأكثر صعوبة يتوافق بشكل جيد مع فك الترميز الطويل للنتائج الطويلة. |
نفِّذ عمليات التقييم على جميع المستويات الثلاثة باستخدام قيمة max_output_tokens عالية حتى لا يتم اقتطاع الإجابات. بعد ذلك، اختَر أقل thinking_level يفي بمعايير الجودة لديك.
قائمة التحقّق الخاصة بنقل البيانات
`/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`
نقل البيانات إلى gemini-4-argon
- تعديل معرّف النموذج: غيِّر سلسلة النموذج إلى
gemini-4-argon. - ضبط
max_output_tokensبشكل صريح: القيمة التلقائية هي 64 ألفًا لطلبات البث وحزمة تطوير البرامج (SDK)، و32 ألفًا لطلبات REST غير المتعلّقة بالبث. - زيادة الحدّ الأقصى إلى أقل من 32 ألف: ارفع أي حدّ أقصى أقل من 32 ألف إلى 32,768 على الأقل. استخدِم
thinking_levelلتقليل إنفاق الرموز المميّزة. - التخطيط لعملية فك ترميز طويلة: بالنسبة إلى المهام التي تتجاوز الحد الأقصى المسموح به لكل طلب، استخدِم أحدث حزمة SDK أو أضِف حلقة
continuation_token. - استبدال
thinking_budgetبـthinking_level: لا يزالthinking_budgetيعمل ويتم ربطه بأقربthinking_level، ولكنّه يعرض تحذيرًا. اختبِر عبء العمل عندlowوmediumوhigh. - التوقّف عن استخدام التخزين المؤقت الصريح للسياق: لا يتوافق التخزين المؤقت الصريح (
cachedContents/caches.create) مع Gemini 4 Argon ويعرض خطأ. إزالة المكالمات التي تنشئcached_contentأو تمرّره فيGenerateContentConfigيتم تفعيل ميزة التخزين المؤقت الضمني تلقائيًا للطلبات التي تحتوي على 4,096 رمز مميّز على الأقل، ويتم تطبيق خصم بنسبة% 95 على الرموز المميّزة للإدخال المخزّنة مؤقتًا عند نتيجة ذاكرة التخزين المؤقت. - إزالة المَعلمات المتوقّفة نهائيًا: أزِل
temperatureوtop_pوtop_kوcandidate_countمن الطلبات. في حال توفيرها، يتم تجاهل مَعلمات أخذ العيّنات. - زيادة مهلات العميل: اضبط مهلات عميل HTTP على 20 دقيقة على الأقل لكل مكالمة.
- الحفاظ على توقيعات الأفكار: مرِّر سجلّ المحادثات الكامل، بما في ذلك توقيعات الأفكار، في الطلبات المتعددة الأدوار وطلبات استدعاء الدوال.
الأسعار
يتوفّر Gemini 4 Argon بسعر تمهيدي حتى 30 نوفمبر 2026:
- رموز الإدخال: 2.00 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميّز (4.00 دولار أمريكي اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026)
- الرموز المميزة المخزّنة مؤقتًا: يقلّل التخزين المؤقت الضمني من تكلفة الرموز المميزة المخزّنة مؤقتًا بنسبة %95، لتصبح 0.10 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميز (0.20 دولار أمريكي اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026).
- رموز الناتج المميّزة، بما في ذلك الرموز المميّزة للتفكير: 10 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميّز (20 دولار أمريكي اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026)
لا يتوفّر Gemini 4 Argon في المستوى المجاني أو في خطة Google AI Pro. للاطّلاع على فئات الأسعار الكاملة، يُرجى الانتقال إلى صفحة الأسعار.
نماذج أخرى
الخطوات التالية
- يمكنك الاطّلاع على دليل المطوّرين حول فك الترميز الطويل للتعرّف على أنماط البث الكامل وإعادة الاتصال واحتساب الرموز المميّزة.
- تعرَّف على طريقة عمل مستويات التفكير وملخّصات الأفكار في دليل التفكير.
- جرِّب Gemini 4 Argon في Google AI Studio.