มีอะไรใหม่ใน Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) คือโมเดลล่าสุดที่มากความสามารถที่สุดของเรา โดยสามารถใช้เหตุผลในการแก้ปัญหาที่ยากได้นานขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในงานที่ซับซ้อนด้านการเขียนโค้ด งานที่ต้องใช้ Agent งานคณิตศาสตร์ และงานวิทยาศาสตร์ Gemini 4 Argon พร้อมให้บริการผ่าน Gemini API และใน Google AI Studio

Gemini 4 Argon รองรับขีดจำกัดโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตแบบรวม 1 ล้านโทเค็น การถอดรหัสแบบยาวสูงสุด 1 ล้านโทเค็น และระดับการคิดที่ปรับได้ (low, medium, high)

คู่มือนี้จะอธิบายสิ่งใหม่ๆ ใน Gemini 4 Argon, การเปลี่ยนแปลง API, ตัวอย่างโค้ด และคำแนะนำในการย้ายข้อมูล

โมเดลใหม่

คู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อ

ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อส่งคำขอไปยัง gemini-4-argon ด้วย thinking_level (medium) เริ่มต้นที่แนะนำและขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต 64,000 โทเค็น

pip install -U "google-genai>=2.30.1"

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=65536,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)

print(response.text)

npm install "@google/genai@>=2.29.1"

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-4-argon",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
  config: {
    maxOutputTokens: 65536,
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 65536,
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

สิ่งใหม่ๆ ใน Gemini 4 Argon

• ขีดจำกัดโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตแบบรวม 1 ล้านโทเค็น: โทเค็นอินพุต โทเค็นการคิด และโทเค็นเอาต์พุตใช้หน้าต่างโทเค็นเดียวขนาด 1 ล้านโทเค็น โดยมีขีดจำกัด 32,000 โทเค็นต่อคำขอสำหรับการเรียกที่ไม่ใช่การสตรีม และขีดจำกัด 64,000 โทเค็นต่อสตรีมสำหรับการเรียกการสตรีม
• การถอดรหัสแบบยาวสูงสุด 1 ล้านโทเค็น: โมเดลสามารถสร้างโทเค็นเกินขีดจำกัดต่อคำขอได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็นลบด้วยโทเค็นอินพุต Google GenAI SDK เวอร์ชันล่าสุดจะดำเนินการต่อให้คุณโดยค่าเริ่มต้น
• การทำความเข้าใจวิดีโอแบบ Agentic (GA): การทำความเข้าใจวิดีโอแบบ Agentic พร้อมให้บริการแล้วโดยทั่วไป
• รองรับใน Managed Agents: Agent ของ Antigravity ใน Gemini Managed Agents รองรับ Gemini 4 Argon แล้ว

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้าโมเดล Gemini 4 Argon ดูรายละเอียดราคาได้ที่หน้าการกำหนดราคา

เอาต์พุตที่ใหญ่ขึ้นและการถอดรหัสแบบยาว

เมื่อต้องใช้การใช้เหตุผลเชิงลึก Gemini 4 Argon สามารถคิดได้นานขึ้นและทำงานหนักขึ้นเพื่อแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนให้เสร็จสมบูรณ์ในการสร้างเพียงครั้งเดียว

• ขีดจำกัดโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตแบบรวม 1 ล้านโทเค็น: Argon สามารถใช้โทเค็นได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็นลบด้วยโทเค็นอินพุตสำหรับการคิดและเอาต์พุตรวมกัน
• โทเค็นการคิดจะนับรวมกับ max_output_tokens: ในงานที่ยาก โมเดลจะใช้งบประมาณ max_output_tokens มากขึ้นเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น ใช้ thinking_level เพื่อควบคุมการใช้โทเค็น
• ขีดจำกัดต่อคำขอ (การสตรีม 64,000 โทเค็น / ไม่ใช่การสตรีม 32,000 โทเค็น): คำขอการสตรีม 1 รายการจะแสดงผลโทเค็นได้สูงสุด 65,536 โทเค็น คำขอที่ไม่ใช่การสตรีม 1 รายการจะแสดงผลโทเค็นได้สูงสุด 32,768 โทเค็น ซึ่งลดลงจาก 65,536 โทเค็นใน Gemini 3.x สำหรับการเรียก REST ขีดจำกัดเหล่านี้จะเป็นค่าเริ่มต้นด้วย

Google GenAI SDK เวอร์ชันล่าสุดจะดำเนินการถอดรหัสแบบยาวให้คุณโดยค่าเริ่มต้น ใช้ Python google-genai 2.30.1 ขึ้นไป หรือ JavaScript @google/genai 2.29.1 ขึ้นไป

ในเวอร์ชันเหล่านี้ automatic_continuation จะเป็น True โดยค่าเริ่มต้น คุณจึงไม่จำเป็นต้องตั้งค่า เมื่อคุณตั้งค่า max_output_tokens สูงกว่าขีดจำกัดต่อคำขอ generate_content และ generate_content_stream จะดำเนินการต่อโดยอัตโนมัติในคำขอต่างๆ จนกว่าโมเดลจะเสร็จสิ้นหรือถึง max_output_tokens โดยจะแสดงผลการตอบกลับแบบรวมรายการเดียว

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=262144,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
        automatic_continuation=True,  # Default.
    ),
)

หากต้องการเรียกใช้ลูปด้วยตนเอง ให้ตั้งค่า automatic_continuation=False หากคุณเรียก REST หรือใช้ SDK เวอร์ชันเก่า คำขอจะหยุดที่ขีดจำกัดต่อคำขอ สำหรับลูป REST, เฟรมเวิร์กของบุคคลที่สาม, การนับโทเค็น และเวลาที่ควรใช้การถอดรหัสแบบยาว โปรดดูคู่มือการถอดรหัสแบบยาว

การตั้งค่าขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต

max_output_tokens จะตั้งค่าโทเค็นการคิดและโทเค็นเอาต์พุตรวมทั้งหมดสำหรับการสร้าง รวมถึงคำขอต่อเนื่องทั้งหมด ตั้งค่าให้สูงพอที่การคิดจะไม่ตัดคำตอบให้สั้นลง ตั้งค่าให้ต่ำพอที่จะจำกัดการใช้จ่ายเมื่อพรอมต์ที่ยากใช้โทเค็นทั้งหมด

ใช้คำแนะนำต่อไปนี้เป็นจุดเริ่มต้น

• งานมาตรฐาน: คงค่าเริ่มต้นไว้
• แอปที่มีอยู่ซึ่งมีขีดจำกัดต่ำกว่า 32,000 โทเค็น: เพิ่ม max_output_tokens เป็น 32,768 หากต้องการใช้โทเค็นน้อยลง ให้ลด thinking_level
• งานที่ใช้โทเค็นมากกว่า 32,000 โทเค็นก่อนหน้านี้: ตั้งค่า max_output_tokens เป็น 65,536
• การใช้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน: ตั้งค่า max_output_tokens เป็น 131,072 หรือ 262,144 สูงสุด 1,048,576 ลบด้วยโทเค็นอินพุต

หากคำขอใช้ max_output_tokens ทั้งหมด ระบบจะแสดงผล finish_reason: "MAX_TOKENS" และรวม continuation_token คุณสามารถดำเนินการต่อหรือเริ่มใหม่อีกครั้ง

• ดำเนินการต่อจากจุดตรวจสอบ: ส่งคำขอเดิมพร้อม continuation_token ล่าสุดและ max_output_tokens ที่สูงขึ้น หากคุณไม่เพิ่ม max_output_tokens คำขอจะแสดงผล 400 INVALID_ARGUMENT
• เริ่มใหม่อีกครั้ง: ส่งคำขอเดิมพร้อม max_output_tokens ที่สูงขึ้นและไม่มี continuation_token

ทำความเข้าใจระดับการคิด

ระดับการคิดคือการควบคุมหลักของคุณเกี่ยวกับคุณภาพ เวลาในการตอบสนอง และการใช้โทเค็นใน Gemini 4 Argon

เรียกใช้การประเมินทั้ง 3 ระดับด้วย max_output_tokens สูง เพื่อไม่ให้ขีดจำกัดตัดคำตอบให้สั้นลง จากนั้นเลือกระดับ thinking_level ที่ต่ำที่สุดซึ่งตรงตามเกณฑ์คุณภาพของคุณ

เช็กลิสต์การย้ายข้อมูล

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`

ย้ายข้อมูลไปยัง gemini-4-argon

• อัปเดตรหัสโมเดล: เปลี่ยนสตริงโมเดลเป็น gemini-4-argon
• ตั้งค่า max_output_tokens อย่างชัดเจน: ค่าเริ่มต้นคือ 64,000 โทเค็นสำหรับการเรียกการสตรีมและการเรียก SDK และ 32,000 โทเค็นสำหรับการเรียก REST ที่ไม่ใช่การสตรีม
• เพิ่มขีดจำกัดที่ต่ำกว่า 32,000 โทเค็น: เพิ่มขีดจำกัดที่ต่ำกว่า 32,000 โทเค็นเป็นอย่างน้อย 32,768 โทเค็น ใช้ thinking_level เพื่อลดการใช้โทเค็น
• วางแผนสำหรับการถอดรหัสแบบยาว: สำหรับงานที่สูงกว่าขีดจำกัดต่อคำขอ ให้ใช้ SDK เวอร์ชันล่าสุดหรือเพิ่มลูป continuation_token
• แทนที่ thinking_budget ด้วย thinking_level: thinking_budget ยังคงใช้งานได้และจะแมปกับ thinking_level ที่ใกล้เคียงที่สุด แต่จะแสดงคำเตือน ทดสอบเวิร์กโหลดที่ low, medium และ high
• เลิกใช้การแคชบริบทอย่างชัดเจน: Gemini 4 Argon ไม่รองรับการแคชอย่างชัดเจน (cachedContents / caches.create) และจะแสดงข้อผิดพลาด นำการเรียกที่สร้างหรือส่ง cached_content ใน GenerateContentConfig ออก การแคชโดยนัยจะเปิดใช้โดย ค่าเริ่มต้นสำหรับพรอมต์ที่มีโทเค็นอย่างน้อย 4,096 โทเค็น และจะลดโทเค็นอินพุตที่แคชไว้ 95% เมื่อพบแคช
• นำพารามิเตอร์ที่เลิกใช้งานแล้วออก: นำ temperature, top_p, top_k และ candidate_count ออกจากคำขอ หากมีการระบุ พารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่างจะถูกละเว้น
• เพิ่มระยะหมดเวลาของไคลเอ็นต์: ตั้งค่าระยะหมดเวลาของไคลเอ็นต์ HTTP เป็นอย่างน้อย 20 นาทีต่อการเรียก
• เก็บรักษาลายเซ็นความคิด: ส่งประวัติการสนทนาแบบเต็ม รวมถึง ลายเซ็นความคิด ในคำขอการสนทนาหลายรอบและการเรียกใช้ฟังก์ชัน

ราคา

Gemini 4 Argon พร้อมให้บริการในราคาช่วงแนะนำจนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน 2026

• โทเค็นอินพุต: 2.00 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น (4.00 ดอลลาร์ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2026 เป็นต้นไป)
  • โทเค็นอินพุตที่แคชไว้: การแคชโดยนัยจะลดโทเค็นอินพุตที่แคชไว้ 95% เหลือ 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น (0.20 ดอลลาร์ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2026 เป็นต้นไป)
• โทเค็นเอาต์พุต รวมถึงโทเค็นการคิด: 10.00 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น (20.00 ดอลลาร์ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2026 เป็นต้นไป)

Gemini 4 Argon ไม่พร้อมให้บริการในรุ่นฟรีหรือแพ็กเกจ Google AI Pro ดูระดับราคาแบบเต็มได้ที่หน้าการกำหนดราคา

โมเดลอื่นๆ

• Gemini 3.8 Flash
• Gemini 3.6 Flash และ 3.5 Flash-Lite
• ดูโมเดลทั้งหมด

ขั้นตอนถัดไป

• อ่านคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์การถอดรหัสแบบยาวเพื่อดูรูปแบบการสตรีม การเชื่อมต่อใหม่ และการนับโทเค็นแบบเต็ม
• ดูวิธีทำงานของระดับการคิดและข้อมูลสรุปความคิดในคู่มือการคิด
• ทดสอบ Gemini 4 Argon ใน Google AI Studio