ما الجديد في Gemini 4 Argon؟

‫Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) هو أحدث نماذجنا وأكثرها فعاليةً. يمكنه الاستدلال لفترة أطول لحلّ المشاكل الصعبة والحصول على نتائج أفضل في مهام الترميز المعقّدة والمهام التي تتطلب وكلاء والمهام الرياضية والعلمية. يتوفّر Gemini 4 Argon من خلال Gemini API وفي Google AI Studio.

يتيح Gemini 4 Argon حدًا موحّدًا يبلغ مليون رمز مميّز للإدخال والإخراج، وفك ترميز طويل يصل إلى مليون رمز مميّز، ومستويات تفكير قابلة للضبط (low وmedium وhigh).

يوضّح هذا الدليل الميزات الجديدة في Gemini 4 Argon والتغييرات التي تم إجراؤها على واجهة برمجة التطبيقات وأمثلة الرموز البرمجية وإرشادات نقل البيانات.

النموذج الجديد

الطراز رقم تعريف الطراز مستوى التفكير التلقائي الأسعار الوصف
Gemini 4 Argon gemini-4-argon medium يتوفّر حتى 30 نوفمبر 2026 بسعر تمهيدي يبلغ 2 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميّز للإدخال و10 دولارات أمريكية لكل مليون رمز مميّز للإخراج (4 دولارات أمريكية لكل مليون رمز مميّز للإدخال و20 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميّز للإخراج بعد ذلك). يمكنك الاطّلاع على الأسعار لمعرفة التفاصيل. هذا هو نموذجنا الأكثر فعاليةً، وقد تم تصميمه لحلّ أصعب المشاكل بعمق ودقة في مهام هندسة البرمجيات والمهام المعرفية في العالم الحقيقي.

التشغيل السريع

استخدِم المثال التالي لإرسال طلب إلى gemini-4-argon باستخدام thinking_level التلقائي المقترَح (medium) وحدّ أقصى يبلغ 64 ألف رمز مميّز للإخراج:

Python

pip install -U "google-genai>=2.30.1"
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=65536,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)

print(response.text)

JavaScript

npm install "@google/genai@>=2.29.1"
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-4-argon",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
  config: {
    maxOutputTokens: 65536,
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 65536,
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

الميزات الجديدة في Gemini 4 Argon

  • حدّ موحّد يبلغ مليون رمز مميّز للإدخال والإخراج: تشترك رموز الإدخال والتفكير والإخراج في نافذة واحدة تضم مليون رمز مميّز، مع حدّ أقصى يبلغ 32 ألف رمز مميّز لكل طلب للمكالمات غير المستندة إلى البث و64 ألف رمز مميّز لكل بث للمكالمات المستندة إلى البث.
  • فك ترميز طويل يصل إلى مليون رمز مميّز: يمكن للنموذج إنشاء رموز مميّزة تتجاوز الحدّ الأقصى لكل طلب، ويصل عددها إلى مليون رمز مميّز ناقص رموز الإدخال. تستمر أحدث حِزم تطوير البرامج (SDK) من Google GenAI في العمل تلقائيًا.
  • فهم الفيديوهات باستخدام الوكلاء (الإصدار المتاح للجميع): أصبح فهم الفيديوهات باستخدام الو3} متاحًا للجميع الآن.
  • التوافق مع "الوكلاء المُدارون": يتوافق الآن وكيل Antigravity في "الوكلاء المُدارون" من Gemini مع Gemini 4 Argon.

لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على صفحة نموذج Gemini 4 Argon. لمعرفة تفاصيل الأسعار، يُرجى الاطّلاع على صفحة الأسعار.

مخرجات أكبر وفك ترميز طويل

عندما تتطلّب المهمة استدلالاً معمّقًا، يمكن لـ Gemini 4 Argon التفكير لفترة أطول والعمل بجدّ أكبر لإكمال المشاكل المعقّدة في الرياضيات والعلوم والترميز في عملية إنشاء واحدة.

  • حدّ موحّد يبلغ مليون رمز مميّز للإدخال والإخراج: يمكن أن يستخدم Argon ما يصل إلى مليون رمز مميّز، ناقص رموز الإدخال، للتفكير والإخراج معًا.
  • يتم احتساب رموز التفكير ضمن max_output_tokens: في المهام الصعبة، يستخدم النموذج جزءًا أكبر من ميزانية max_output_tokens للوصول إلى إجابة أفضل. يمكنك استخدام thinking_level للتحكّم في استخدام الرموز المميّزة.
  • الحدود القصوى لكل طلب (64 ألف رمز مميّز للبث و32 ألف رمز مميّز لغير البث): يعرض طلب البث الواحد ما يصل إلى 65,536 رمزًا مميّزًا. يعرض الطلب الواحد غير المستند إلى البث ما يصل إلى 32,768 رمزًا مميّزًا، بعد أن كان يعرض 65,536 رمزًا مميّزًا في Gemini 3.x. بالنسبة إلى مكالمات REST، تكون هذه الحدود القصوى هي الإعدادات التلقائية أيضًا.

تُجري أحدث حِزم تطوير البرامج (SDK) من Google GenAI عملية فك الترميز الطويل تلقائيًا. استخدِم الإصدار 2.30.1 أو الإصدارات الأحدث من Python google-genai أو الإصدار 2.29.1 أو الإصدارات الأحدث من JavaScript @google/genai.

في هذه الإصدارات، يكون automatic_continuation مضبوطًا على True تلقائيًا، لذا ليس عليك ضبطه. عند ضبط max_output_tokens فوق الحدّ الأقصى لكل طلب، يستمر generate_content وgenerate_content_stream تلقائيًا في جميع الطلبات إلى أن ينتهي النموذج أو يصل إلى max_output_tokens، ويعرضان ردًا واحدًا مجمّعًا.

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=262144,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
        automatic_continuation=True,  # Default.
    ),
)

لتشغيل الحلقة بنفسك، اضبط automatic_continuation=False. إذا كنت تستدعي REST أو تستخدم حزمة SDK أقدم، تتوقف الطلبات عند الحدّ الأقصى لكل طلب. لمعرفة حلقات REST والأُطر الخارجية وعدد الرموز المميّزة ومتى يجب استخدام فك الترميز الطويل، يُرجى الاطّلاع على دليل فك الترميز الطويل.

ضبط الحدود القصوى لرموز الإخراج المميّزة

يضبط max_output_tokens إجمالي رموز التفكير والإخراج المميّزة لعملية إنشاء، بما في ذلك جميع طلبات المتابعة. اضبطه على قيمة عالية بما يكفي لكي لا يؤدي التفكير إلى تقصير الإجابة. اضبطه على قيمة منخفضة بما يكفي للحدّ من الإنفاق عندما يستخدم طلب صعب كل الرموز المميّزة.

استخدِم الإرشادات التالية كنقطة بداية:

  • المهام العادية: احتفِظ بالإعدادات التلقائية.
  • التطبيقات الحالية التي تتضمّن حدًا أقصى أقل من 32 ألف رمز مميّز: ارفع قيمة max_output_tokens إلى 32,768. لاستخدام عدد أقل من الرموز المميّزة، خفِّض thinking_level.
  • المهام التي كانت تستخدم أكثر من 32 ألف رمز مميّز من قبل: اضبط max_output_tokens على 65,536.
  • الاستدلال والترميز المعقّدان: اضبط max_output_tokens على 131,072 أو 262,144، أي ما يصل إلى 1,048,576 ناقص رموز الإدخال.

إذا كان الطلب يستخدم كل رموز max_output_tokens، يعرض finish_reason: "MAX_TOKENS" ويتضمّن continuation_token. يمكنك استئناف الطلب أو البدء من جديد.

  • الاستئناف من نقطة التحقّق: أرسِل الطلب الأصلي باستخدام أحدث continuation_token وmax_output_tokens أعلى. إذا لم ترفع قيمة max_output_tokens، يعرض الطلب 400 INVALID_ARGUMENT.
  • البدء من جديد: أرسِل الطلب الأصلي باستخدام max_output_tokens أعلى وبدون continuation_token.

فهم مستويات التفكير

مستوى التفكير هو عنصر التحكّم الرئيسي في الجودة ووقت الاستجابة واستخدام الرموز المميّزة في Gemini 4 Argon:

مستوى التفكير استخدام الرمز المميز حالات الاستخدام
low أقل عدد من الرموز المميّزة وأقل وقت استجابة المهام الأبسط والعمل الذي يتطلّب توفير التكاليف. يناسب أيضًا مهام التحليل والكتابة التي تحتاج إلى تفكير بسيط. قد تنخفض الجودة في المهام الصعبة.
medium (تلقائي) متوازن يُنصح به لمعظم المهام، بما في ذلك الرموز المعقّدة وحالات الاستخدام التي تتطلب وكلاء.
high أكثر عدد من الرموز المميّزة وأبطأ وقت استجابة لأول رمز مميّز الاستدلال المعقّد والرياضيات والعلوم الصعبة والرموز أو مهام الوكلاء الأكثر صعوبةً. يناسب هذا المستوى فك الترميز الطويل للمخرجات الطويلة.

أجرِ عمليات التقييم على جميع المستويات الثلاثة باستخدام max_output_tokens عالية لكي لا يؤدي الحدّ الأقصى إلى تقصير الإجابات. بعد ذلك، اختَر أدنى thinking_level يفي بمعيار الجودة المطلوب.

قائمة التحقّق الخاصة بنقل البيانات

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`

نقل البيانات إلى gemini-4-argon

  • تعديل رقم تعريف النموذج: غيِّر سلسلة النموذج إلى gemini-4-argon.
  • ضبط max_output_tokens بشكلٍ صريح: الإعداد التلقائي هو 64 ألف رمز مميّز لمكالمات البث ومكالمات حزمة SDK، و32 ألف رمز مميّز لمكالمات REST غير المستندة إلى البث.
  • رفع الحدود القصوى الأقل من 32 ألف رمز مميّز: ارفع أي حدّ أقصى أقل من 32 ألف رمز مميّز إلى 32,768 على الأقل. استخدِم thinking_level لتقليل الإنفاق على الرموز المميّزة.
  • التخطيط لفك الترميز الطويل: للمهام التي تتجاوز الحدّ الأقصى لكل طلب، استخدِم أحدث حزمة SDK أو أضِف حلقة continuation_token.
  • استبدال thinking_budget بـ thinking_level: لا يزال thinking_budget يعمل ويتم ربطه بأقرب thinking_level، ولكنّه يعرض تحذيرًا. اختبِر حجم المعالجة في low وmedium وhigh.
  • إيقاف استخدام التخزين المؤقت الصريح للسياق: لا يتوافق Gemini 4 Argon مع التخزين المؤقت الصريح (cachedContents / caches.create) ويعرض خطأً. أزِل المكالمات التي تنشئ cached_content أو تمرِّره في GenerateContentConfig. يتم تفعيل التخزين المؤقت الضمني تلقائيًا للطلبات التي تتضمّن 4,096 رمزًا مميّزًا على الأقل، ويتم خصم 95% من رموز الإدخال المميّزة المخزّنة مؤقتًا عند نتيجة ذاكرة التخزين المؤقت.
  • إزالة المَعلمات التي تم إيقافها نهائيًا: أزِل temperature وtop_p وtop_k وcandidate_count من الطلبات. إذا تم تقديم مَعلمات أخذ العينات، سيتم تجاهلها.
  • زيادة مهلات العميل: اضبط مهلات عميل HTTP على 20 دقيقة على الأقل لكل مكالمة.
  • الاحتفاظ بتوقيعات الأفكار: مرِّر سجلّ المحادثة الكامل، بما في ذلك توقيعات الأفكار، في الطلبات المتعدّدة الأدوار والطلبات التي تستدعي الدوال.

الأسعار

يتوفّر Gemini 4 Argon بسعر تمهيدي حتى 30 نوفمبر 2026:

  • رموز الإدخال المميّزة: 2.00 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميّز (4.00 دولارات أمريكية اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026)
    • رموز الإدخال المميّزة المخزّنة مؤقتًا: يخصم التخزين المؤقت الضمني 95% من رموز الإدخال المميّزة المخزّنة مؤقتًا، لتصبح 0.10 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميّز (0.20 دولار أمريكي اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026).
  • رموز الإخراج المميّزة، بما في ذلك رموز التفكير المميّزة: 10.00 دولارات أمريكية لكل مليون رمز مميّز (20.00 دولار أمريكي اعتبارًا من 1 ديسمبر 2026)

لا يتوفّر Gemini 4 Argon في المستوى المجاني أو في خطة Google AI Pro. للاطّلاع على مستويات الأسعار الكاملة، يُرجى الانتقال إلى صفحة الأسعار.

طرازات أخرى

الخطوات التالية