มีอะไรใหม่ใน Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) เป็นโมเดลล่าสุดและมากความสามารถที่สุดของเรา โมเดลนี้สามารถใช้เหตุผลกับปัญหาที่ยากได้นานขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในงานเขียนโค้ด งานที่ใช้ Agent งานคณิตศาสตร์ และงานวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน Gemini 4 Argon พร้อมให้บริการผ่าน Gemini API และใน Google AI Studio

Gemini 4 Argon รองรับขีดจำกัดโทเค็นอินพุต-เอาต์พุตแบบรวม 1 ล้านโทเค็น, การถอดรหัสแบบยาวสูงสุด 1 ล้านโทเค็น และระดับการคิดที่ปรับแต่งได้ (low, medium, high)

คู่มือนี้จะอธิบายสิ่งใหม่ๆ ใน Gemini 4 Argon, การเปลี่ยนแปลง API, ตัวอย่างโค้ด และคำแนะนำในการย้ายข้อมูล

รูปแบบใหม่

คู่มือเริ่มใช้งานฉบับย่อ

ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อส่งคำขอไปยัง gemini-4-argon ด้วย thinking_level (medium) เริ่มต้นที่แนะนำและขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต 64K

pip install -U "google-genai>=2.30.1"

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=65536,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)

print(response.text)

npm install "@google/genai@>=2.29.1"

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-4-argon",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
  config: {
    maxOutputTokens: 65536,
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 65536,
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

มีอะไรใหม่ใน Gemini 4 Argon

• ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต-เอาต์พุตแบบรวม 1 ล้านรายการ: โทเค็นอินพุต การคิด และเอาต์พุตจะใช้หน้าต่างโทเค็น 1 ล้านรายการร่วมกัน โดยมีขีดจำกัด 32,000 รายการต่อคำขอสำหรับการเรียกแบบไม่สตรีมมิง และขีดจำกัด 64,000 รายการต่อสตรีมสำหรับการเรียกแบบสตรีมมิง
• การถอดรหัสแบบยาวสูงสุด 1 ล้านโทเค็น: โมเดลสามารถสร้างโทเค็นได้เกินขีดจำกัดต่อคำขอ โดยสูงสุด 1 ล้านโทเค็นลบด้วยอินพุตของคุณ SDK ของ Google GenAI เวอร์ชันล่าสุดจะยังคงทำงานให้คุณโดยค่าเริ่มต้น
• ความเข้าใจวิดีโอแบบ Agentic (GA): ความเข้าใจวิดีโอแบบ Agentic พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้ทั่วไปแล้ว
• รองรับใน Agent ที่ได้รับการจัดการ: Agent ของ Antigravity ใน Agent ที่ได้รับการจัดการของ Gemini รองรับ Gemini 4 Argon แล้ว

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้าโมเดล Gemini 4 Argon ดูรายละเอียดราคาได้ที่หน้าราคา

เอาต์พุตขนาดใหญ่ขึ้นและการถอดรหัสแบบยาว

เมื่อต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึก Gemini 4 Argon สามารถคิดได้นานขึ้นและทำงานหนักขึ้นเพื่อแก้โจทย์คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนได้ในการสร้างครั้งเดียว

• ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต-เอาต์พุตแบบรวม 1 ล้านโทเค็น: Argon สามารถใช้โทเค็นได้สูงสุด 1 ล้านโทเค็น (ลบโทเค็นอินพุต) สำหรับการคิดและเอาต์พุตรวมกัน
• โทเค็นการคิดจะนับรวมในโควต้า max_output_tokens: ในงานที่ยาก โมเดลจะใช้โควต้า max_output_tokens มากขึ้นเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น ใช้ thinking_level เพื่อควบคุมการใช้โทเค็น
• ขีดจำกัดต่อคำขอ (สตรีมมิง 64,000 รายการ / ไม่ใช่สตรีมมิง 32,000 รายการ): คำขอสตรีมมิง 1 รายการจะแสดงผลโทเค็นสูงสุด 65,536 รายการ คำขอแบบไม่สตรีมมิง 1 รายการจะแสดงผลโทเค็นสูงสุด 32,768 รายการ ซึ่งลดลงจาก 65,536 รายการใน Gemini 3.x สำหรับการเรียก REST ขีดจำกัดเหล่านี้จะเป็นค่าเริ่มต้นด้วย

Google GenAI SDK เวอร์ชันล่าสุดจะเรียกใช้การถอดรหัสแบบยาวให้คุณโดยค่าเริ่มต้น ใช้ Python google-genai 2.30.1 ขึ้นไป หรือ JavaScript @google/genai 2.29.1 ขึ้นไป

ในเวอร์ชันเหล่านี้ automatic_continuation จะเป็น True โดยค่าเริ่มต้น คุณจึงไม่จำเป็นต้องตั้งค่า เมื่อคุณตั้งค่า max_output_tokens ให้สูงกว่าขีดจำกัดต่อคำขอ generate_content และ generate_content_stream จะทำงานต่อโดยอัตโนมัติในคำขอต่างๆ จนกว่าโมเดลจะทำงานเสร็จหรือถึง max_output_tokens โดยจะแสดงคำตอบแบบรวม 1 รายการ

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=262144,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
        automatic_continuation=True,  # Default.
    ),
)

หากต้องการเรียกใช้ลูปด้วยตนเอง ให้ตั้งค่า automatic_continuation=False หากคุณเรียกใช้ REST หรือใช้ SDK เวอร์ชันเก่า คำขอจะหยุดที่ขีดจำกัดต่อคำขอ สำหรับลูป REST, เฟรมเวิร์กของบุคคลที่สาม, การนับโทเค็น และกรณีที่ควรใช้การถอดรหัสแบบยาว โปรดดูคู่มือการถอดรหัสแบบยาว

การตั้งค่าขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุต

max_output_tokens กำหนดโทเค็นการคิดและเอาต์พุตทั้งหมดสำหรับการสร้าง รวมถึงคำขอต่อเนื่องทั้งหมด ตั้งค่าให้สูงพอที่การคิดจะไม่ทำให้คำตอบสั้นลง ตั้งค่าให้ต่ำพอที่จะจำกัดการใช้จ่ายเมื่อพรอมต์ที่ซับซ้อนใช้โควต้าทั้งหมด

ใช้คำแนะนำต่อไปนี้เป็นจุดเริ่มต้น

• งานมาตรฐาน: คงค่าเริ่มต้นไว้
• แอปที่มีอยู่ซึ่งมีขีดจำกัดต่ำกว่า 32,000: เพิ่ม max_output_tokens เป็น 32,768 หากต้องการใช้โทเค็นน้อยลง ให้ลด thinking_level
• งานที่ใช้โทเค็นมากกว่า 32,000 รายการก่อนหน้านี้: ตั้งค่า max_output_tokens เป็น 65,536
• การให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน: ตั้งค่า max_output_tokens เป็น 131,072 หรือ 262,144 สูงสุด 1,048,576 ลบด้วยโทเค็นอินพุต

หากคำขอใช้ max_output_tokens ทั้งหมด ระบบจะแสดงผล finish_reason: "MAX_TOKENS" และรวม continuation_token คุณสามารถกลับมาดำเนินการต่อหรือเริ่มใหม่ได้

• ดำเนินการต่อจากจุดตรวจสอบ: ส่งคำขอเดิมพร้อม continuation_token ล่าสุดและ max_output_tokens ที่สูงขึ้น หากคุณไม่เพิ่ม max_output_tokens คำขอจะแสดงผลเป็น 400 INVALID_ARGUMENT
• เริ่มอีกครั้ง: ส่งคำขอเดิมที่มี max_output_tokens สูงขึ้นและไม่มี continuation_token

ทำความเข้าใจระดับการคิด

ระดับการคิดคือการควบคุมหลักของคุณเกี่ยวกับคุณภาพ เวลาในการตอบสนอง และการใช้โทเค็นใน Gemini 4 Argon ดังนี้

เรียกใช้การประเมินทั้ง 3 ระดับด้วย max_output_tokens ที่สูง เพื่อไม่ให้ขีดจำกัดตัดคำตอบให้สั้นลง จากนั้นเลือก thinking_level ที่ต่ำที่สุดซึ่งตรงตามเกณฑ์คุณภาพของคุณ

รายการตรวจสอบการย้ายข้อมูล

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`

ย้ายข้อมูลไปยัง gemini-4-argon

• อัปเดตรหัสโมเดล: เปลี่ยนสตริงโมเดลเป็น gemini-4-argon
• ตั้งค่า max_output_tokens อย่างชัดเจน: ค่าเริ่มต้นคือ 64K สำหรับการสตรีมและการเรียก SDK และ 32K สำหรับการเรียก REST ที่ไม่ใช่การสตรีม
• เพิ่มขีดจำกัดที่ต่ำกว่า 32,000: เพิ่มขีดจำกัดที่ต่ำกว่า 32,000 เป็นอย่างน้อย 32,768 ใช้ thinking_level เพื่อลดการใช้จ่ายโทเค็น
• วางแผนสำหรับการถอดรหัสที่ใช้เวลานาน: สำหรับงานที่เกินขีดจำกัดต่อคำขอ ให้ใช้ SDK เวอร์ชันล่าสุดหรือเพิ่มลูป continuation_token
• แทนที่ thinking_budget ด้วย thinking_level: thinking_budget ยังคงใช้งานได้และแมปกับ thinking_level ที่ใกล้ที่สุด แต่จะแสดงคำเตือน ทดสอบภาระงานที่ low, medium และ high
• เลิกใช้การแคชบริบทที่ชัดเจน: Gemini 4 Argon ไม่รองรับการแคชที่ชัดเจน (cachedContents / caches.create) และจะแสดงข้อผิดพลาด นำการเรียกที่สร้างหรือส่ง cached_content ใน GenerateContentConfig ออก ระบบจะเปิดใช้การแคชโดยนัยโดยค่าเริ่มต้นสำหรับพรอมต์ที่มีโทเค็นอย่างน้อย 4,096 รายการ และลดราคาโทเค็นอินพุตที่แคชไว้ 95% เมื่อพบแคช
• นำพารามิเตอร์ที่เลิกใช้งานแล้วออก: นำ temperature, top_p, top_k และ candidate_count ออกจากคำขอ หากระบุ ระบบจะไม่สนใจพารามิเตอร์การสุ่มตัวอย่าง
• เพิ่มระยะหมดเวลาของไคลเอ็นต์: ตั้งค่าระยะหมดเวลาของไคลเอ็นต์ HTTP เป็นอย่างน้อย 20 นาทีต่อการเรียกใช้ 1 ครั้ง
• คงซิกเนเจอร์ของความคิดไว้: ส่งประวัติการสนทนาทั้งหมด รวมถึงซิกเนเจอร์ของความคิดในคำขอแบบหลายเทิร์นและการเรียกใช้ฟังก์ชัน

ราคา

Gemini 4 Argon พร้อมให้บริการในราคาช่วงแนะนำจนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน 2026 ดังนี้

• โทเค็นอินพุต: $2.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น ($4.00 ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2026)
  • โทเค็นอินพุตที่แคชไว้: การแคชโดยนัยจะลดราคาอินพุตที่แคชไว้ 95% เหลือ $0.10 ต่อ 1 ล้านโทเค็น ($0.20 ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2026 เป็นต้นไป)
• โทเค็นเอาต์พุต รวมถึงโทเค็นการคิด: $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น ($20.00 ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2026)

Gemini 4 Argon ไม่พร้อมให้บริการในรุ่นฟรี ดูระดับราคาทั้งหมดได้ที่หน้าราคา

รุ่นอื่นๆ

• Gemini 3.8 Flash
• Gemini 3.6 Flash และ 3.5 Flash-Lite
• ดูรุ่นทั้งหมด

ขั้นตอนถัดไป

• อ่านคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการถอดรหัสแบบยาวเพื่อดูรูปแบบการสตรีม การเชื่อมต่อใหม่ และการนับโทเค็นทั้งหมด
• ดูวิธีการทำงานของระดับการคิดและสรุปความคิดได้ในคู่มือการคิด
• ทดสอบ Gemini 4 Argon ใน Google AI Studio