Gemini 4 Argon'daki yenilikler

Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) en yeni ve en yetenekli modelimizdir. Karmaşık kodlama, temsilci, matematik ve fen görevlerinde daha iyi sonuçlar elde etmek için zor problemler üzerinde daha uzun süre akıl yürütebilir. Gemini 4 Argon'a Gemini API ve Google AI Studio'dan erişebilirsiniz.

Gemini 4 Argon, 1 milyon giriş-çıkış parça sınırını, 1 milyon parçaya kadar uzun kod çözmeyi ve ayarlanabilir düşünme seviyelerini (low, medium, high) destekler.

Bu kılavuzda Gemini 4 Argon'daki yenilikler, API değişiklikleri, kod örnekleri ve taşıma kılavuzu açıklanmaktadır.

Yeni model

Hızlı başlangıç kılavuzu

Önerilen varsayılan thinking_level (medium) ve 64.000 çıkış parçası sınırı ile gemini-4-argon modeline istek göndermek için aşağıdaki örneği kullanın:

pip install -U "google-genai>=2.30.1"

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=65536,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)

print(response.text)

npm install "@google/genai@>=2.29.1"

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-4-argon",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
  config: {
    maxOutputTokens: 65536,
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 65536,
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

Gemini 4 Argon'daki yenilikler

• Birleştirilmiş 1 milyon giriş-çıkış jetonu sınırı: Giriş, düşünme ve çıkış jetonları tek bir 1 milyon jetonluk pencereyi paylaşır. Akış olmayan çağrılar için istek başına 32 bin, akış çağrıları için ise akış başına 64 bin sınır vardır.
• 1 milyon parçaya kadar uzun kod çözme: Model, istek başına sınırın üzerinde, girişiniz hariç 1 milyon parçaya kadar içerik üretebilir. En yeni Google GenAI SDK'ları varsayılan olarak kullanılmaya devam eder.
• Temsilci tabanlı video yorumlama (genel kullanıma sunuldu): Temsilci tabanlı video yorumlama artık genel kullanıma sunuldu.
• Yönetilen Ajanlar'da desteklenir: Gemini Yönetilen Ajanlar'daki Antigravity ajanı artık Gemini 4 Argon'u destekliyor.

Daha fazla bilgi için Gemini 4 Argon model sayfasını inceleyin. Fiyatlandırmayla ilgili ayrıntılar için fiyatlandırma sayfasını inceleyin.

Daha büyük çıkış ve uzun kod çözme

Gemini 4 Argon, derin akıl yürütme gerektiren görevlerde daha uzun süre düşünüp daha fazla çaba harcayarak karmaşık matematik, fen ve kodlama problemlerini tek bir denemede çözebilir.

• Birleştirilmiş 1 milyon giriş-çıkış jetonu sınırı: Argon, düşünme ve çıkış için toplamda 1 milyon jeton (giriş jetonlarınız hariç) kullanabilir.
• Düşünme token'ları max_output_tokens sınırına dahildir: Model, zorlu görevlerde daha iyi bir yanıt bulmak için max_output_tokens bütçenizin daha fazlasını kullanır. Jeton kullanımını kontrol etmek için thinking_level kullanın.
• İstek başına sınırlar (64.000 akış / 32.000 akış dışı): Bir akış isteği en fazla 65.536 jeton döndürür. Akış dışı bir istek, Gemini 3.x'teki 65.536 jetona kıyasla en fazla 32.768 jeton döndürür. REST çağrıları için de bu sınırlar varsayılan olarak geçerlidir.

En yeni Google GenAI SDK'ları, varsayılan olarak uzun kod çözme işlemini sizin için çalıştırır. Python google-genai 2.30.1 veya sonraki bir sürümü ya da JavaScript @google/genai 2.29.1 veya sonraki bir sürümü kullanın.

Bu sürümlerde automatic_continuation varsayılan olarak True olduğundan ayarlamanız gerekmez. max_output_tokens değerini istek başına üst sınırın üzerinde ayarladığınızda generate_content ve generate_content_stream, model tamamlanana veya max_output_tokens değerine ulaşana kadar istekler arasında otomatik olarak devam eder ve birleştirilmiş bir yanıt döndürür.

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=262144,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
        automatic_continuation=True,  # Default.
    ),
)

Döngüyü kendiniz çalıştırmak için automatic_continuation=False değerini ayarlayın. REST'i çağırırsanız veya eski bir SDK kullanırsanız istekler, istek başına sınırda durur. REST döngüleri, üçüncü taraf çerçeveleri, birim sayısı ve uzun kod çözmenin ne zaman kullanılacağı hakkında bilgi edinmek için uzun kod çözme kılavuzuna bakın.

Çıkış jetonu sınırlarını ayarlama

max_output_tokens, tüm devam istekleri dahil olmak üzere bir üretim için toplam düşünme ve çıkış jetonlarını ayarlar. Bu değeri, düşünme sürecinin yanıtı yarıda kesmeyeceği kadar yüksek bir değere ayarlayın. Zor bir istem tüm bütçeyi kullandığında harcamayı sınırlayacak kadar düşük bir bütçe belirleyin.

Başlangıç noktası olarak aşağıdaki kılavuzdan yararlanabilirsiniz:

• Standart görevler: Varsayılan ayarı koruyun.
• Sınırı 32.000'den düşük olan mevcut uygulamalar: max_output_tokens değerini 32.768'e yükseltin. Daha az jeton kullanmak için thinking_level değerini düşürün.
• Daha önce 32.000'den fazla jeton kullanan görevler: max_output_tokens değerini 65.536 olarak ayarlayın.
• Karmaşık akıl yürütme ve kodlama: max_output_tokens değerini 131.072 veya 262.144 olarak ayarlayın (giriş jetonlarınız hariç en fazla 1.048.576).

Bir istek max_output_tokens değerinin tamamını kullanırsa finish_reason: "MAX_TOKENS" döndürür ve continuation_token içerir. Devam edebilir veya baştan başlayabilirsiniz.

• Kontrol noktasından devam etme: Orijinal isteği en son continuation_token ve daha yüksek bir max_output_tokens ile gönderin. max_output_tokens değerini artırmazsanız istek 400 INVALID_ARGUMENT değerini döndürür.
• Yeniden başlatma: Orijinal isteği daha yüksek bir max_output_tokens ile ve continuation_token olmadan gönderin.

Düşünme düzeylerini anlama

Düşünme seviyesi, Gemini 4 Argon'da kalite, gecikme ve jeton kullanımı üzerindeki ana kontrolünüzdür:

Sınırın yanıtları yarıda kesmemesi için değerlendirmelerinizi her üç düzeyde de yüksek bir max_output_tokens ile çalıştırın. Ardından, kalite eşiğinizi karşılayan en düşük thinking_level değerini seçin.

Taşıma yapılacaklar listesi

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`

gemini-4-argon'a geçiş

• Model kimliğini güncelleme: Model dizenizi gemini-4-argon olarak değiştirin.
• max_output_tokens değerini açıkça ayarlayın: Varsayılan değer, akış ve SDK çağrıları için 64K, akış dışı REST çağrıları için 32K'dır.
• 32.000'den düşük sınırları yükseltme: 32.000'den düşük tüm sınırları en az 32.768'e yükseltin. Jeton harcamasını azaltmak için thinking_level kullanın.
• Uzun kod çözme işlemi için planlama yapın: İstek başına sınırın üzerindeki görevler için en son SDK'yı kullanın veya continuation_token döngüsü ekleyin.
• thinking_budget yerine thinking_level kullanın: thinking_budget hâlâ çalışır ve en yakın thinking_level ile eşlenir ancak bir uyarı döndürür. İş yükünüzü low, medium ve high'de test edin.
• Açık bağlam önbelleğe almayı bırakın: Açık önbelleğe alma (cachedContents / caches.create) Gemini 4 Argon'da desteklenmez ve hata döndürür. GenerateContentConfig içinde cached_content oluşturan veya ileten çağrıları kaldırın. Dolaylı önbelleğe alma,en az 4.096 parça içeren istemler için varsayılan olarak etkindir ve önbellek isabetlerinde önbelleğe alınmış giriş parçalarında% 95 indirim sağlar.
• Desteği sonlandırılan parametreleri kaldırın: İsteklerden temperature, top_p, top_k ve candidate_count parametrelerini kaldırın. Sağlanmışsa örnekleme parametreleri yoksayılır.
• İstemci zaman aşımlarını artırma: HTTP istemci zaman aşımlarını çağrı başına en az 20 dakika olarak ayarlayın.
• Düşünce imzalarını koruyun: Çok aşamalı etkileşim ve işlev çağrısı isteklerinde düşünce imzaları da dahil olmak üzere tüm görüşme geçmişini iletin.

Fiyatlandırma

Gemini 4 Argon, 30 Kasım 2026'ya kadar tanıtım fiyatıyla kullanılabilir:

• Giriş jetonları: 1 milyon jeton başına 2 ABD doları (1 Aralık 2026'dan itibaren 4 ABD doları)
  • Önbelleğe alınmış giriş jetonları: Örtülü önbelleğe alma, önbelleğe alınmış girişlerde %95 indirim uygulayarak 1 milyon jeton başına 0,10 ABD doları (1 Aralık 2026'dan itibaren 0,20 ABD doları) olarak ücretlendirilir.
• Düşünme token'ları dahil çıkış token'ları: 1 milyon token başına 10 ABD doları (1 Aralık 2026'dan itibaren 20 ABD doları)

Gemini 4 Argon, ücretsiz katmanda kullanılamaz. Fiyatlandırma katmanlarının tamamı için fiyatlandırma sayfasını inceleyin.

Diğer modeller

• Gemini 3.8 Flash
• Gemini 3.6 Flash ve 3.5 Flash-Lite
• Tüm modellere göz atın

Sırada ne var?

• Tam akış, yeniden bağlanma ve jeton sayma kalıpları için uzun kod çözme geliştirici kılavuzunu okuyun.
• Düşünme seviyelerinin ve düşünme özetlerinin işleyiş şeklini düşünme kılavuzundan öğrenebilirsiniz.
• Google AI Studio'da Gemini 4 Argon'u test edin.