מה חדש ב-Gemini 4 Argon

‫Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) הוא המודל החדש והמתקדם ביותר שלנו. הוא יכול להסיק מסקנות במשך זמן רב יותר לגבי בעיות קשות, כדי להשיג תוצאות טובות יותר במשימות מורכבות של תכנות, משימות אג'נטיות, משימות במתמטיקה ומשימות במדעים. ‫Gemini 4 Argon זמין דרך Gemini API וב-Google AI Studio.

‫Gemini 4 Argon תומך במגבלה מאוחדת של מיליון טוקנים של קלט ופלט, בפענוח ארוך של עד מיליון טוקנים וברמות חשיבה שניתנות להתאמה (low, ‏medium, ‏high).

במדריך הזה מוסבר מה חדש ב-Gemini 4 Argon, אילו שינויים בוצעו ב-API, מוצגות דוגמאות קוד ומופיעות הנחיות להעברה.

המודל החדש

מדריך למתחילים

בדוגמה הבאה מוסבר איך לשלוח בקשה אל gemini-4-argon עם ערך ברירת המחדל המומלץ thinking_level (medium) ומגבלת טוקנים של 64K לפלט:

pip install -U "google-genai>=2.30.1"

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=65536,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)

print(response.text)

npm install "@google/genai@>=2.29.1"

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-4-argon",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
  config: {
    maxOutputTokens: 65536,
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 65536,
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

מה חדש ב-Gemini 4 Argon

• מגבלה אחידה של מיליון טוקנים לקלט ולפלט: טוקנים של קלט, חשיבה ופלט חולקים חלון אחד של מיליון טוקנים, עם מגבלה של 32,000 לכל בקשה לקריאות ללא סטרימינג ומגבלה של 64,000 לכל סטרימינג לקריאות בסטרימינג.
• פענוח ארוך של עד מיליון טוקנים: המודל יכול ליצור תשובות ארוכות יותר מהמגבלה לכל בקשה, עד מיליון טוקנים פחות הקלט שלכם. כברירת מחדל, ערכות ה-SDK העדכניות של Google GenAI ממשיכות לפעול.
• הבנת סרטונים באמצעות AI אקטיבי (GA): התכונה הבנת סרטונים באמצעות AI אקטיבי זמינה עכשיו לכולם.
• תמיכה בסוכנים מנוהלים: סוכן Antigravity בסוכנים מנוהלים של Gemini תומך עכשיו ב-Gemini 4 Argon.

פרטים נוספים זמינים בדף המודל של Gemini 4 Argon. פרטים על התמחור מופיעים בדף התמחור.

פלט גדול יותר ופענוח ארוך

כשמשימה דורשת חשיבה מעמיקה, Gemini 4 Argon יכול לחשוב יותר זמן ולעבוד קשה יותר כדי לפתור בעיות מורכבות במתמטיקה, במדע ובתכנות, וליצור תשובה אחת.

• מגבלה משולבת של מיליון טוקנים לקלט ולפלט: מודל Argon יכול להשתמש בעד מיליון טוקנים, פחות טוקני הקלט, לתהליך החשיבה ולפלט ביחד.
• טוקנים של חשיבה נספרים במסגרת max_output_tokens: במשימות מורכבות, המודל משתמש ביותר מהתקציב שלכם max_output_tokens כדי להגיע לתשובה טובה יותר. אפשר להשתמש ב-thinking_level כדי לשלוט בשימוש בטוקנים.
• מגבלות לכל בקשה (64K סטרימינג / 32K ללא סטרימינג): בקשת סטרימינג אחת מחזירה עד 65,536 טוקנים. בקשה אחת ללא סטרימינג מחזירה עד 32,768 טוקנים, לעומת 65,536 ב-Gemini 3.x. בקריאות REST, המגבלות האלה הן גם ברירות המחדל.

ערכות ה-Google GenAI SDK העדכניות מפעילות פענוח ארוך כברירת מחדל. צריך להשתמש ב-Python google-genai בגרסה 2.30.1 ואילך, או ב-JavaScript @google/genai בגרסה 2.29.1 ואילך.

בגרסאות האלה, automatic_continuation מוגדר כ-True כברירת מחדל, כך שלא צריך להגדיר אותו. כשמגדירים את max_output_tokens מעל המכסה לכל בקשה, generate_content ו-generate_content_stream ממשיכים באופן אוטומטי בין הבקשות עד שהמודל מסיים או מגיע ל-max_output_tokens, ומחזיר תשובה משולבת אחת.

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=262144,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
        automatic_continuation=True,  # Default.
    ),
)

כדי להפעיל את הלולאה בעצמכם, מגדירים את automatic_continuation=False. אם אתם קוראים ל-REST או משתמשים בגרסה ישנה יותר של SDK, הבקשות נעצרות במגבלה לכל בקשה. למידע על לולאות REST, מסגרות של צד שלישי, ספירת טוקנים ומתי להשתמש בפענוח ארוך, אפשר לעיין במדריך לפענוח ארוך.

הגדרת מגבלות על טוקנים של פלט

‫max_output_tokens מגדיר את המספר הכולל של טוקנים לחשיבה ולפלט ביצירה אחת, כולל כל הבקשות להמשך. כדאי להגדיר ערך גבוה מספיק כדי שהתשובה לא תיקטע בגלל תהליך החשיבה. כדאי להגדיר אותו נמוך מספיק כדי להגביל את ההוצאות כשמנצלים את כל המכסה בהנחיה קשה.

ההנחיות הבאות יכולות לשמש כנקודת התחלה:

• משימות רגילות: משאירים את ברירת המחדל.
• אפליקציות קיימות עם מגבלה נמוכה מ-32K: מגדילים את max_output_tokens ל-32,768. כדי להשתמש בפחות טוקנים, צריך להקטין את הערך של thinking_level.
• משימות שהשתמשו ביותר מ-32,000 אסימונים לפני כן: מגדירים את max_output_tokens ל-65,536.
• נימוקים מורכבים וקידוד: מגדירים את max_output_tokens ל-131,072 או ל-262,144, עד 1,048,576 פחות טוקני הקלט.

אם בקשה משתמשת בכל max_output_tokens, היא מחזירה finish_reason: "MAX_TOKENS" וכוללת continuation_token. אפשר להמשיך או להתחיל מחדש.

• המשך מנקודת הבדיקה: שולחים את הבקשה המקורית עם הערך האחרון של continuation_token וערך גבוה יותר של max_output_tokens. אם לא מעלים את max_output_tokens, הבקשה מחזירה את הערך 400 INVALID_ARGUMENT.
• להתחיל מחדש: שולחים את הבקשה המקורית עם ערך max_output_tokens גבוה יותר ובלי continuation_token.

הסבר על רמות ההעמקה

רמת החשיבה היא אמצעי הבקרה העיקרי על האיכות, זמן האחזור והשימוש בטוקנים ב-Gemini 4 Argon:

כדאי להריץ את ההערכות בכל שלוש הרמות עם ערך max_output_tokens גבוה, כדי שהמגבלה לא תקצר את התשובות. לאחר מכן, בוחרים את הערך הנמוך ביותר של thinking_level שעומד בדרישות האיכות שלכם.

רשימת משימות להעברת נתונים

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`

מעבר ל-gemini-4-argon

• עדכון מזהה המודל: משנים את מחרוזת המודל ל-gemini-4-argon.
• הגדרה מפורשת של max_output_tokens: ברירת המחדל היא 64K לסטרימינג ולקריאות ל-SDK, ו-32K לקריאות REST ללא סטרימינג.
• העלאת מגבלות נמוכות מ-32,000: מעלים כל מגבלה שנמוכה מ-32,000 ל-32,768 לפחות. כדי להפחית את עלות הטוקנים, אפשר להשתמש ב-thinking_level.
• תכנון פענוח ארוך: למשימות שחורגות מהמגבלה לכל בקשה, צריך להשתמש ב-SDK העדכני או להוסיף לולאת continuation_token.
• החלפה של thinking_budget ב-thinking_level: הפונקציה thinking_budget עדיין פועלת וממפה ל-thinking_level הקרוב ביותר, אבל היא מחזירה אזהרה. בודקים את עומס העבודה ב-low, ב-medium וב-high.
• מעבר משימוש בשמירת הקשר במטמון מפורשת: שמירת הקשר במטמון מפורשת (cachedContents / caches.create) לא נתמכת ב-Gemini 4 Argon ומחזירה שגיאה. הסרת שיחות שיוצרות או מעבירות את cached_content ב-GenerateContentConfig. שמירה מרומזת במטמון מופעלת כברירת מחדל לפרומפטים עם לפחות 4,096 טוקנים, ומעניקה הנחה של 95% על טוקנים של קלט שנשמרו במטמון במקרה של מציאה במטמון.
• הסרת פרמטרים שיצאו משימוש: צריך להסיר את הפרמטרים temperature,‏ top_p,‏ top_k ו-candidate_count מהבקשות. אם הפרמטר הזה מסופק, המערכת מתעלמת מפרמטרים של דגימה.
• הגדלת הזמן הקצוב לתפוגה של הלקוח: מגדירים את הזמן הקצוב לתפוגה של צד הלקוח ב-HTTP ל-20 דקות לפחות לכל שיחה.
• שמירה של חתימות מחשבה: העברת היסטוריית השיחה המלאה, כולל חתימות מחשבה, בבקשות מרובות תורות ובבקשות להפעלת פונקציות.

תמחור

‫Gemini 4 Argon זמין במחיר היכרות עד 30 בנובמבר 2026:

• טוקנים של קלט: ‏2.00 $למיליון טוקנים (‏4.00$ החל מ-1 בדצמבר 2026)
  • טוקנים של קלט במטמון: שמירה במטמון באופן משתמע מוזילה את עלות הטוקנים של הקלט במטמון ב-95%, ל-0.10 $למיליון טוקנים (0.20$ החל מ-1 בדצמבר 2026).
• טוקנים של פלט, כולל טוקנים של חשיבה: ‏10.00 $למיליון טוקנים (‏20.00$ החל מ-1 בדצמבר 2026)

‫Gemini 4 Argon לא זמין בתוכנית בחינם או במינוי Google AI Pro. לרמות התמחור המלאות, ראו את דף התמחור.

מודלים אחרים

• Gemini 3.8 Flash
• ‫Gemini 3.6 Flash ו-3.5 Flash-Lite
• לצפייה בכל המודלים

המאמרים הבאים

• במדריך למפתחים בנושא פענוח ארוך מפורטים דפוסים מלאים של סטרימינג, חיבור מחדש וספירת טוקנים.
• במדריך לתהליך החשיבה מוסבר איך פועלות רמות החשיבה וסיכומי החשיבה.
• אתם יכולים לבדוק את Gemini 4 Argon ב-Google AI Studio.