Gemini 4 Argon'daki yenilikler

Gemini 4 Argon (gemini-4-argon), en yeni ve en yetenekli modelimizdir. Karmaşık kodlama, temsilci, matematik ve fen görevlerinde daha iyi sonuçlar elde etmek için zor problemler üzerinde daha uzun süre akıl yürütebilir. Gemini 4 Argon, Gemini API ve Google AI Studio üzerinden kullanılabilir.

Gemini 4 Argon, 1 milyon giriş-çıkış parça sınırını, 1 milyon parçaya kadar uzun kod çözmeyi ve ayarlanabilir düşünme seviyelerini (low, medium, high) destekler.

Bu rehberde Gemini 4 Argon'daki yenilikler, API değişiklikleri, kod örnekleri ve taşıma yönergeleri açıklanmaktadır.

Yeni model

Hızlı başlangıç kılavuzu

Önerilen varsayılan thinking_level (medium) ve 64.000 çıkış parçası sınırı ile gemini-4-argon modeline istek göndermek için aşağıdaki örneği kullanın:

pip install -U "google-genai>=2.30.1"

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=65536,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="medium"),
    ),
)

print(response.text)

npm install "@google/genai@>=2.29.1"

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-4-argon",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing.",
  config: {
    maxOutputTokens: 65536,
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium",
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole with gravitational lensing."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 65536,
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

Gemini 4 Argon'daki yenilikler

• Birleştirilmiş 1 milyon giriş-çıkış jetonu sınırı: Giriş, düşünme ve çıkış jetonları tek bir 1 milyon jetonluk pencereyi paylaşır. Akış olmayan çağrılar için istek başına 32 bin, akış çağrıları için ise akış başına 64 bin sınır vardır.
• 1 milyon jetona kadar uzun çözümleme: Model, istek başına sınırdan daha fazla, girişiniz hariç 1 milyon jetona kadar oluşturabilir. En yeni Google GenAI SDK'ları varsayılan olarak kullanılmaya devam eder.
• Temsilci tabanlı video yorumlama (genel kullanıma sunuldu): Temsilci tabanlı video yorumlama artık genel kullanıma sunuldu.
• Yönetilen Ajanlar'da desteklenir: Gemini Yönetilen Ajanlar'daki Antigravity ajanı artık Gemini 4 Argon'u destekliyor.

Daha fazla bilgi için Gemini 4 Argon model sayfasını inceleyin. Fiyatlandırmayla ilgili ayrıntılar için fiyatlandırma sayfasını inceleyin.

Daha büyük çıkış ve uzun kod çözme

Gemini 4 Argon, derin akıl yürütme gerektiren görevlerde daha uzun süre düşünüp daha fazla çaba harcayarak karmaşık matematik, fen ve kodlama problemlerini tek bir denemede çözebilir.

• Birleştirilmiş 1 milyon giriş-çıkış jetonu sınırı: Argon, düşünme ve çıkış için toplamda 1 milyon jeton eksi giriş jetonlarınız kadar jeton kullanabilir.
• Düşünme token'ları max_output_tokens bütçesine dahil edilir: Model, zor görevlerde daha iyi bir yanıt elde etmek için max_output_tokens bütçenizin daha fazlasını kullanır. Jeton kullanımını kontrol etmek için thinking_level simgesini kullanın.
• İstek başına sınırlar (64.000 akış / 32.000 akış dışı): Bir akış isteği en fazla 65.536 jeton döndürür. Akış içermeyen bir istek, Gemini 3.x'teki 65.536 jeton yerine en fazla 32.768 jeton döndürür. REST çağrıları için de bu sınırlar varsayılan olarak geçerlidir.

En yeni Google Üretken Yapay Zeka SDK'ları, varsayılan olarak sizin için uzun kod çözme işlemi gerçekleştirir. Python google-genai 2.30.1 veya sonraki bir sürümü ya da JavaScript @google/genai 2.29.1 veya sonraki bir sürümü kullanın.

Bu sürümlerde automatic_continuation varsayılan olarak True olduğundan ayarlamanız gerekmez. max_output_tokens değerini istek başına sınırdan yüksek ayarladığınızda model tamamlanana veya max_output_tokens değerine ulaşana kadar generate_content ve generate_content_stream otomatik olarak istekler arasında devam eder ve tek bir birleştirilmiş yanıt döndürülür.

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Write a complete, rigorous proof of the prime number theorem.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        max_output_tokens=262144,
        thinking_config=types.ThinkingConfig(thinking_level="high"),
        automatic_continuation=True,  # Default.
    ),
)

Döngüyü kendiniz çalıştırmak için automatic_continuation=False değerini ayarlayın. REST'i çağırırsanız veya eski bir SDK kullanırsanız istekler, istek başına sınırda durur. REST döngüleri, üçüncü taraf çerçeveleri, birim sayısı ve uzun kod çözmenin ne zaman kullanılacağı hakkında bilgi edinmek için uzun kod çözme kılavuzuna bakın.

Çıkış jetonu sınırları belirleme

max_output_tokens, tüm devam istekleri dahil olmak üzere bir üretim için toplam düşünme ve çıkış jetonlarını ayarlar. Bu değeri, düşünme sürecinin yanıtı yarıda kesmeyeceği kadar yüksek bir değere ayarlayın. Kesin bir istem tüm bütçeyi kullandığında harcamayı sınırlayacak kadar düşük bir değer belirleyin.

Başlangıç noktası olarak aşağıdaki yönergeleri kullanın:

• Standart görevler: Varsayılan ayarı koruyun.
• Sınırı 32.000'den düşük olan mevcut uygulamalar: max_output_tokens değerini 32.768'e yükseltin. Daha az jeton kullanmak için thinking_level değerini düşürün.
• Daha önce 32.000'den fazla jeton kullanılan görevler: max_output_tokens değerini 65.536 olarak ayarlayın.
• Karmaşık akıl yürütme ve kodlama: max_output_tokens değerini 131.072 veya 262.144 olarak ayarlayın (giriş jetonlarınız hariç en fazla 1.048.576).

Bir istek max_output_tokens değerinin tamamını kullanırsa finish_reason: "MAX_TOKENS" döndürür ve continuation_token içerir. Devam edebilir veya baştan başlayabilirsiniz.

• Kontrol noktasından devam etme: Orijinal isteği en son continuation_token ve daha yüksek bir max_output_tokens ile gönderin. max_output_tokens değerini artırmazsanız istek 400 INVALID_ARGUMENT değerini döndürür.
• Yeniden başlatma: Orijinal isteği daha yüksek bir max_output_tokens ile ve continuation_token olmadan gönderin.

Düşünme düzeylerini anlama

Düşünme seviyesi, Gemini 4 Argon'da kalite, gecikme ve jeton kullanımı üzerindeki ana kontrolünüzdür:

Sınırın yanıtları kısaltmaması için değerlendirmelerinizi yüksek bir max_output_tokens ile üç düzeyde de çalıştırın. Ardından, kalite standardınızı karşılayan en düşük thinking_level değerini seçin.

Taşıma yapılacaklar listesi

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 4 Argon`

gemini-4-argon'a geçiş

• Model kimliğini güncelleyin: Model dizenizi gemini-4-argon olarak değiştirin.
• max_output_tokens değerini açıkça ayarlayın: Varsayılan değer, akış ve SDK çağrıları için 64K, akış dışı REST çağrıları için 32K'dır.
• 32.000'den düşük sınırları yükseltme: 32.000'den düşük tüm sınırları en az 32.768'e yükseltin. Jeton harcamasını azaltmak için thinking_level kullanın.
• Uzun kod çözme işlemi için planlama yapın: İstek başına sınırın üzerindeki görevler için en son SDK'yı kullanın veya continuation_token döngüsü ekleyin.
• thinking_budget yerine thinking_level kullanın: thinking_budget hâlâ çalışır ve en yakın thinking_level ile eşlenir ancak bir uyarı döndürür. İş yükünüzü low, medium ve high'de test edin.
• Açık bağlam önbelleğe almayı devre dışı bırakma: Açık önbelleğe alma (cachedContents / caches.create) Gemini 4 Argon'da desteklenmez ve hata döndürür. cached_content içinde GenerateContentConfig oluşturan veya ileten aramaları kaldırın. Örtülü önbelleğe alma,varsayılan olarak en az 4.096 jetonluk istemler için etkindir ve önbelleğe alınan giriş jetonlarında önbellek isabetlerinde% 95 indirim uygular.
• Kullanımdan kaldırılan parametreleri kaldırın: İsteklerden temperature, top_p, top_k ve candidate_count parametrelerini kaldırın. Sağlanırsa örnekleme parametreleri yoksayılır.
• İstemci zaman aşımlarını artırma: HTTP istemci zaman aşımlarını çağrı başına en az 20 dakika olarak ayarlayın.
• Düşünce imzalarını koruma: Çok turlu ve işlev çağrısı isteklerinde düşünce imzaları dahil olmak üzere tam sohbet geçmişini iletin.

Fiyatlandırma

Gemini 4 Argon, 30 Kasım 2026'ya kadar tanıtım fiyatıyla kullanılabilir:

• Giriş jetonları: 1 milyon jeton başına 2,00 ABD doları (1 Aralık 2026'dan itibaren 4,00 ABD doları)
  • Önbelleğe alınmış giriş jetonları: Örtülü önbelleğe alma, önbelleğe alınmış girişlerde %95 indirim uygulayarak 1 milyon jeton başına 0,10 ABD doları (1 Aralık 2026'dan itibaren 0,20 ABD doları) olarak ücretlendirilir.
• Düşünme token'ları dahil çıkış token'ları: 1 milyon token başına 10 ABD doları (1 Aralık 2026'dan itibaren 20 ABD doları)

Gemini 4 Argon, ücretsiz katmanda veya Google AI Pro planında kullanılamaz. Fiyatlandırma katmanlarının tamamı için fiyatlandırma sayfasını inceleyin.

Diğer modeller

• Gemini 3.8 Flash
• Gemini 3.6 Flash ve 3.5 Flash-Lite
• Tüm modellere göz atın

Sırada ne var?

• Tam akış, yeniden bağlanma ve jeton sayma kalıpları için uzun kod çözme geliştirici kılavuzunu okuyun.
• Düşünce düzeylerinin ve düşünce özetlerinin işleyiş şeklini düşünce kılavuzundan öğrenebilirsiniz.
• Google AI Studio'da Gemini 4 Argon'u test edin.