Gemini 3.8 Flash ( gemini-3.8-flash ) общедоступен (GA) и готов к использованию в производственной среде. Это наша самая интеллектуальная модель Flash, разработанная для долгосрочной разработки программного обеспечения, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.
В этом руководстве объясняется, что нового в Gemini 3.8 Flash, приводятся изменения в API, примеры кода и рекомендации по миграции.
Новая модель
| Модель | Идентификатор модели | Уровень мышления по умолчанию | Цены | Описание |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash | medium | 3.8 Flash доступен до конца года по ознакомительной цене 0,75 долл. США за 1 млн входных токенов и 3,75 долл. США за 1 млн выходных токенов; подробности см. в разделе «Цены» . | Наша самая интеллектуальная модель Flash, разработанная для долгосрочной разработки программного обеспечения, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов. |
Gemini 3.8 Flash поддерживает контекстное окно размером 1 млн токенов, максимальное количество выходных токенов — 64 тыс., настраиваемые уровни мышления ( low , medium , high ) и тот же набор встроенных инструментов.
Полные технические характеристики см. на странице модели Gemini 3.8 Flash . Подробную информацию о ценах для ознакомления см. в разделе «Цены» ниже или на странице с ценами .
Быстрый старт
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});
console.log(response.text);
ОТДЫХ
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
}]
}'
Что нового в Gemini 3.8 Flash?
- Разработка программного обеспечения с долгосрочным горизонтом: демонстрирует высокие результаты в реальных тестах кодирования, при сложной рефакторизации многофайловых проектов и при детерминированном выполнении инструментов. Подробности см. в методологии оценки .
- Автономные агенты: позволяют создавать отказоустойчивые многоэтапные рабочие процессы планирования и оркестровки инструментов, существенно сокращая количество сбоев и ошибок.
- Сложные корпоративные рабочие процессы: Обеспечивает высочайшую точность, глубокую аргументацию и высокую фактическую строгость при решении сложных задач в предметной области и обработке крупномасштабных конвейеров данных.
- Модель по умолчанию для управляемых агентов: Агент по умолчанию для управляемых агентов: агент Antigravity , теперь использует Gemini 3.8 Flash. SDK Antigravity также по умолчанию использует Gemini 3.8 Flash.
- Вводная цена: Gemini 3.8 Flash доступен по вводной цене 0,75 долл. США за 1 млн входных токенов и 3,75 долл. США за 1 млн выходных токенов до 31 декабря 2026 года. Стандартная цена 1,50 долл. США за 1 млн входных токенов и 7,50 долл. США за 1 млн выходных токенов вступит в силу 1 января 2027 года.
В Gemini 3.8 Flash предусмотрено использование большего количества токенов при выполнении длительных и сложных задач. Для достижения более качественных результатов в сложных многоэтапных задачах модель выполняет меньшие шаги рассуждений, итеративно вызывает инструменты и проверяет свою работу на каждом этапе. Не каждый рабочий процесс требует такого уровня проверки. Для повседневных задач можно уменьшить объем рассуждений , чтобы сократить потребление токенов. В качестве альтернативы, Gemini 3.7 Flash остается полностью поддерживаемым.
Понимание уровней рассуждения
Gemini 3.8 Flash предоставляет гибкий контроль над задержкой и интеллектом, регулируя уровень мышления модели:
- Минимальные умственные усилия : сокращает время ответа на критически важные задачи, такие как конвейеры реагирования на инциденты, чат в реальном времени, написание черновиков и быстрый анализ данных.
- Средний (по умолчанию): наилучшее качество для большинства задач. Рекомендуется для сложных сценариев использования кода и агентов, обеспечивая более высокую точность с первого раза.
- Высокая мыслительная нагрузка : Максимально использует возможности модели по рассуждениям и координации инструментов. Лучше всего подходит для глубокого анализа, математических вычислений и сложных многоэтапных задач.
В следующем примере для запроса на сложный анализ кода thinking_level устанавливается на medium :
Python
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
config=types.GenerateContentConfig(
thinking_config=types.ThinkingConfig(
thinking_level="medium" # Balanced reasoning effort for complex tasks
),
),
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
config: {
thinkingConfig: {
thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
},
},
});
console.log(response.text);
ОТДЫХ
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
}],
"generationConfig": {
"thinkingConfig": {
"thinkingLevel": "medium"
}
}
}'
Обновленный антигравитационный агент
Контрольный список миграции
`/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`
Перейти на gemini-3.8-flash
- Обновите идентификатор модели: измените строку с целевой моделью на
gemini-3.8-flash. - Удалите устаревшие параметры выборки:
- Удалите параметры
temperature,top_pиtop_kиз конфигураций поколений. - Замените
thinking_budgetна строковое перечислениеthinking_level. Обратите внимание, чтоminimalне поддерживается в Flash версии 3.8. - Удалите
candidate_count(не поддерживается в Gemini 3 и более поздних версиях).
- Удалите параметры
- Внедрить правила проверки поворотов:
- Удалите предварительно заполненные повороты модели.
- Убедитесь, что в последнем ходу пользователя содержится непустой текст.
- Вызов функции аудита:
- Разместите мультимодальные ресурсы внутри полезной нагрузки ответа.
- Форматируйте встроенные инструкции с помощью
\n\n. - Если вы видите ошибки
Malformed_Function_Callсвязанные с текстом, предшествующим обработке, см. раздел «Обходные пути для требований к тексту, предшествующему обработке» . - Только при использовании API generateContent: убедитесь, что все объекты
FunctionResponseсодержатcall_idиname.
- Базовые требования Gemini 3: Для обновления SDK и сохранения сигнатур мысли см. контрольный список миграции Gemini 3.5 .
Цены
Воспользуйтесь льготными ценами на Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform до 31 декабря 2026 года для версий Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash и Gemini 3.6 Flash. Стандартные цены вступят в силу 1 января 2027 года. Полный список ценовых категорий смотрите на странице с ценами .
Следующие шаги
- Ознакомьтесь со спецификациями API в разделе «Обзор моделей» .
- Изучите возможности оркестрации нескольких агентов в разделе «Обзор API взаимодействий» .
- Тестируйте и дорабатывайте подсказки в Google AI Studio .
Gemini 3.8 Flash ( gemini-3.8-flash ) общедоступен (GA) и готов к использованию в производственной среде. Это наша самая интеллектуальная модель Flash, разработанная для долгосрочной разработки программного обеспечения, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.
В этом руководстве объясняется, что нового в Gemini 3.8 Flash, приводятся изменения в API, примеры кода и рекомендации по миграции.
Новая модель
| Модель | Идентификатор модели | Уровень мышления по умолчанию | Цены | Описание |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash | medium | 3.8 Flash доступен до конца года по ознакомительной цене 0,75 долл. США за 1 млн входных токенов и 3,75 долл. США за 1 млн выходных токенов; подробности см. в разделе «Цены» . | Наша самая интеллектуальная модель Flash, разработанная для долгосрочной разработки программного обеспечения, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов. |
Gemini 3.8 Flash поддерживает контекстное окно размером 1 млн токенов, максимальное количество выходных токенов — 64 тыс., настраиваемые уровни мышления ( low , medium , high ) и тот же набор встроенных инструментов.
Полные технические характеристики см. на странице модели Gemini 3.8 Flash . Подробную информацию о ценах для ознакомления см. в разделе «Цены» ниже или на странице с ценами .
Быстрый старт
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});
console.log(response.text);
ОТДЫХ
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
}]
}'
Что нового в Gemini 3.8 Flash?
- Разработка программного обеспечения с долгосрочным горизонтом: демонстрирует высокие результаты в реальных тестах кодирования, при сложной рефакторизации многофайловых проектов и при детерминированном выполнении инструментов. Подробности см. в методологии оценки .
- Автономные агенты: позволяют создавать отказоустойчивые многоэтапные рабочие процессы планирования и оркестровки инструментов, существенно сокращая количество сбоев и ошибок.
- Сложные корпоративные рабочие процессы: Обеспечивает высочайшую точность, глубокую аргументацию и высокую фактическую строгость при решении сложных задач в предметной области и обработке крупномасштабных конвейеров данных.
- Модель по умолчанию для управляемых агентов: Агент по умолчанию для управляемых агентов: агент Antigravity , теперь использует Gemini 3.8 Flash. SDK Antigravity также по умолчанию использует Gemini 3.8 Flash.
- Вводная цена: Gemini 3.8 Flash доступен по вводной цене 0,75 долл. США за 1 млн входных токенов и 3,75 долл. США за 1 млн выходных токенов до 31 декабря 2026 года. Стандартная цена 1,50 долл. США за 1 млн входных токенов и 7,50 долл. США за 1 млн выходных токенов вступит в силу 1 января 2027 года.
В Gemini 3.8 Flash предусмотрено использование большего количества токенов при выполнении длительных и сложных задач. Для достижения более качественных результатов в сложных многоэтапных задачах модель выполняет меньшие шаги рассуждений, итеративно вызывает инструменты и проверяет свою работу на каждом этапе. Не каждый рабочий процесс требует такого уровня проверки. Для повседневных задач можно уменьшить объем рассуждений , чтобы сократить потребление токенов. В качестве альтернативы, Gemini 3.7 Flash остается полностью поддерживаемым.
Понимание уровней рассуждения
Gemini 3.8 Flash предоставляет гибкий контроль над задержкой и интеллектом, регулируя уровень мышления модели:
- Минимальные умственные усилия : сокращает время ответа на критически важные задачи, такие как конвейеры реагирования на инциденты, чат в реальном времени, написание черновиков и быстрый анализ данных.
- Средний (по умолчанию): наилучшее качество для большинства задач. Рекомендуется для сложных сценариев использования кода и агентов, обеспечивая более высокую точность с первого раза.
- Высокая мыслительная нагрузка : Максимально использует возможности модели по рассуждениям и координации инструментов. Лучше всего подходит для глубокого анализа, математических вычислений и сложных многоэтапных задач.
В следующем примере для запроса на сложный анализ кода thinking_level устанавливается на medium :
Python
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
config=types.GenerateContentConfig(
thinking_config=types.ThinkingConfig(
thinking_level="medium" # Balanced reasoning effort for complex tasks
),
),
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
config: {
thinkingConfig: {
thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
},
},
});
console.log(response.text);
ОТДЫХ
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
}],
"generationConfig": {
"thinkingConfig": {
"thinkingLevel": "medium"
}
}
}'
Обновленный антигравитационный агент
Контрольный список миграции
`/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`
Перейти на gemini-3.8-flash
- Обновите идентификатор модели: измените строку с целевой моделью на
gemini-3.8-flash. - Удалите устаревшие параметры выборки:
- Удалите параметры
temperature,top_pиtop_kиз конфигураций поколений. - Замените
thinking_budgetна строковое перечислениеthinking_level. Обратите внимание, чтоminimalне поддерживается в Flash версии 3.8. - Удалите
candidate_count(не поддерживается в Gemini 3 и более поздних версиях).
- Удалите параметры
- Внедрить правила проверки поворотов:
- Удалите предварительно заполненные повороты модели.
- Убедитесь, что в последнем ходу пользователя содержится непустой текст.
- Вызов функции аудита:
- Разместите мультимодальные ресурсы внутри полезной нагрузки ответа.
- Форматируйте встроенные инструкции с помощью
\n\n. - Если вы видите ошибки
Malformed_Function_Callсвязанные с текстом, предшествующим обработке, см. раздел «Обходные пути для требований к тексту, предшествующему обработке» . - Только при использовании API generateContent: убедитесь, что все объекты
FunctionResponseсодержатcall_idиname.
- Базовые требования Gemini 3: Для обновления SDK и сохранения сигнатур мысли см. контрольный список миграции Gemini 3.5 .
Цены
Воспользуйтесь льготными ценами на Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform до 31 декабря 2026 года для версий Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash и Gemini 3.6 Flash. Стандартные цены вступят в силу 1 января 2027 года. Полный список ценовых категорий смотрите на странице с ценами .
Следующие шаги
- Ознакомьтесь со спецификациями API в разделе «Обзор моделей» .
- Изучите возможности оркестрации нескольких агентов в разделе «Обзор API взаимодействий» .
- Тестируйте и дорабатывайте подсказки в Google AI Studio .