Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 最新消息

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Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) 和 Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) 是 Gemini 3 系列的上一代版本，仍可用於正式環境。如要瞭解最新的 Flash 模型，請參閱 Gemini 3.8 Flash。

• Gemini 3.6 Flash：處理複雜的代理式和多模態工作時，效能更強大，同時減少詞元用量，價格也比 3.5 Flash 低。
• Gemini 3.5 Flash-Lite：3.5 系列中速度最快、成本最低的模型。 執行高處理量工作時，效能優於先前的 Flash-Lite 版本。

本指南將說明各個模型推出的功能、影響程式碼的 API 異動，以及遷移方式。

全新模型

這兩款模型都支援 100 萬個詞元的脈絡窗口、6.4 萬個輸出詞元上限、思考功能，以及 Computer Use 等全套內建工具。

如需完整規格，請參閱模型頁面：

• Gemini 3.6 Flash 模型頁面
• Gemini 3.5 Flash-Lite 模型頁面

如需詳細定價資訊，請參閱定價頁面。

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from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.6-flash",
    contents="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.6-flash",
    contents: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent"       -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"       -H 'Content-Type: application/json'       -X POST       -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."}]
    }]
  }'

Gemini 3.6 Flash 新功能

• 減少詞元和對話輪數：與 Gemini 3.5 相比，完成多步驟工作流程所需的推論步驟、對話輪數和工具呼叫次數更少。並減少執行迴圈螺旋。
• 提升程式碼生成品質：生成可直接用於正式環境的程式碼，減少不必要的編輯和偵錯迴圈。
• 更準確地遵循指示：減少診斷工作期間不必要的檔案變更。
• 強大的多模態和空間推理能力：提升圖表解讀、視覺藍圖轉換，以及多元素網頁版面配置生成等方面的效能。
• 預先程式化檢查：相較於 Gemini 3.5 Flash，更常在變更前執行診斷程式碼指令碼。這可提高複雜工作的準確度，但可能會增加例行前端工作的探索步驟。
• 電腦使用支援：支援做為代理 UI 自動化的內建工具。
• UI 樣式偏好：更擅長建立功能性程式碼，但人類評估人員偏好早期模型的視覺版面配置和樣式。您可以提供明確的設計指南，降低這類風險。
• 預設思考強度 (中)：使用與 Gemini 3.5 Flash 相同的medium預設思考強度。
• 價格更低：輸出詞元費用更低 (每 100 萬個詞元 $7.50 美元，3.5 Flash 則為 $9.00 美元)。輸入權杖的價格仍為每 100 萬個 $1.50 美元。

Gemini 3.5 Flash-Lite 最新消息

• 縮短工作執行延遲時間：3.5 系列中處理量最高，適合大量資料剖析和文件擷取。
• 強化推論和多模態效能：從 Gemini 2.5 Flash 遷移至此模型，可大幅提升效能，在 HLE 等推論任務 (18.0% 對比 11.0%) 和 CharXIV 等多模態基準測試 (74.5% 對比 63.7%) 取得更高分數。
• 子代理自動化調度管理和工具可靠性：提升執行程式碼、搜尋和 MCP 工作流程的工具執行可靠性。提高思考等級，以便自主規劃及處理複雜的子代理工作。
• 提升文件理解能力：提升文件剖析和結構化資料擷取的準確度。視文件複雜度，嘗試使用最低和最高思考程度。
• 互動式網頁程式設計和表格型資料處理：使用輕量程式碼執行作業進行規劃，在前端 JavaScript 和表格型資料處理方面表現出色。
• 聊天機器人和角色設定持久性：相較於 Gemini 3.1 Flash-Lite，Gemini 3.1 Flash 遵循多輪指令的能力更強，角色設定也更一致。
• 電腦使用支援：支援做為代理 UI 自動化的內建工具。

選擇合適的 Flash 或 Flash-Lite 模型

請參閱下表，為工作負載選擇合適的模型和遷移路徑。

這兩個模型都需要移除已淘汰的取樣參數 (temperature、top_p、top_k) 和預填模型輪次。詳情請參閱「API 變更」。

Antigravity 代理程式支援

API 變更和參數更新

從 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 開始，下列 API 異動適用於這些模型，以及日後推出的所有 Gemini 模型。

• 淘汰取樣參數：temperature、top_p 和 top_k 已淘汰。API 會忽略這些參數，並在日後產生模型時傳回錯誤。
• 預填模型輪次驗證：系統不再支援預填模型輪次。如果要求中最後一個非空白的輪替是 model 輪替，API 會傳回 400 錯誤。

以下各節將詳細說明各項 API 異動，並提供程式碼範例。

1. 取樣參數已淘汰 (temperature、top_p、top_k)

temperature、top_p 和 top_k 已淘汰並遭到忽略。在未來的模型世代中，提供這些參數會傳回 HTTP 400 錯誤。從所有要求中移除這些參數。

# ⚠️ Remove these parameters (deprecated)
generation_config = {
     "temperature": 0.7,
     "top_p": 0.9,
     "top_k": 40,
}

如要提升確定性，請根據特定用途定義系統指令，並加入明確規則。

2. 預填模型輪次驗證

API 要求結尾不得為非空白的模型角色對話，否則會傳回 HTTP 400 錯誤。

⚠️ 避免

在舊版 generateContent 或原始 REST 酬載中，現在不允許以模型角色輪次結尾：

/* ❌ DO NOT: End payload contents with a 'model' role turn */
{
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Translate 'Hello world' to Spanish."}]},
    {"role": "model", "parts": [{"text": "Translation:"}]}  /* ❌ Returns error */
  ]
}

✅ 建議遷移

如果應用程式先前會預填模型對話，以隱藏前導提示或強制使用 JSON 格式，請改用 system_instruction 或結構化輸出。

# ✅ RECOMMENDED: Use system_instruction to specify output format
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.6-flash",
    contents="Translate 'Hello world' to Spanish.",
    config={"system_instruction": "Output only the translation without introductory text."},
)

遷移工作檢查清單

遷移至 gemini-3.6-flash

• 更新模型 ID：將目標模型字串變更為 gemini-3.6-flash。
• 套用參數更新：移除已淘汰的取樣參數 (temperature、top_p、top_k)、candidate_count (Gemini 3 以上版本不支援)，以及預先填入的模型輪流，詳情請參閱「API 異動和參數更新」。
• 設定思考程度：將 thinking_budget 替換為 thinking_level ("medium" 或 "high")。
• 稽核函式呼叫：
  • 確認所有 FunctionResponse 物件都包含 call_id 和 name。
  • 將多模態素材資源放入回覆酬載。
  • 使用 \n\n 格式化內嵌指令。
  • 如果看到與工具前文字相關的 Malformed_Function_Call 錯誤，請參閱「工具前文字規定的解決方法」。
• Gemini 3.x 基本需求：如要瞭解 SDK 更新和保留思考簽章，請參閱「思考簽章」。

遷移至 gemini-3.5-flash-lite

• 更新模型 ID：將目標模型字串變更為 gemini-3.5-flash-lite。
• 設定思考深度等級：
  • 如要大量擷取、轉送或分類：請將 thinking_level 設為 "minimal" (預設)，以達到最大處理量。
  • 如果自主子代理會呼叫工具、執行程式碼或進行多步驟推論，請將 thinking_level 設為 "medium" 或 "high"，以免工具過早終止。
• 移除已淘汰的參數並驗證函式呼叫：套用與 3.6 Flash 相同的規則。
• Gemini 3.x 基本需求：請參閱「思考簽章」。

其他模型

• Gemini 4 Argon (最新)
• Gemini 3.8 Flash
• 查看所有車型

後續步驟

• 在「模型總覽」中查看 API 規格。
• 請參閱 Interactions API 指南，瞭解多代理自動化調度管理。
• 在 Google AI Studio 測試及調整提示。