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O Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash) é um modelo Flash de geração anterior da série Gemini 3, agora descontinuado e encaminhado automaticamente para o Gemini 3.8 Flash.
Este guia é preservado para referência e documenta os recursos e as mudanças introduzidas no Gemini 3.7 Flash.
Visão geral do modelo
| Modelo | ID do modelo | Nível de raciocínio padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash (descontinuado) | gemini-3.7-flash |
medium |
Modelo Flash de geração anterior criado para programação, Agentic Workflows e execução em várias etapas. Substituído pelo Gemini 3.8 Flash. |
O Gemini 3.7 Flash oferece suporte a uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, 64 mil tokens de saída máxima, níveis de raciocínio ajustáveis (low, medium, high) e o mesmo conjunto de ferramentas integradas do 3.6 Flash.
Para especificações completas, consulte a página do modelo Gemini 3.7 Flash.
Guia de início rápido
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.7-flash",
contents="Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.7-flash",
contents: "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle.",
});
console.log(response.text);
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts": [{"text": "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."}]
}]
}'
Novidades do Gemini 3.7 Flash
- Tarefas de programação e com agentes:qualidade significativamente maior em benchmarks de engenharia de software e com agentes do mundo real, melhorando a resolução de problemas e reduzindo loops do agente com falha.
- Desenvolvimento da Web e paridade de design mais forte:gera código de aplicativo da Web e para computador de maior fidelidade diretamente de simulações de design, com ganhos significativos na aderência ao design e na auditoria de bases de código atuais em relação a simulações para verificar a paridade de design 1:1.
Entender os níveis de raciocínio
O Gemini 3.7 Flash oferece aos desenvolvedores controle flexível sobre a latência e a inteligência ajustando o nível de raciocínio do modelo:
- Baixo nível de raciocínio: reduz o tempo de resposta para tarefas com latência crítica, como pipelines de resposta a incidentes, chat em tempo real, redação de rascunhos e análise de dados rápida.
- Médio (padrão) : melhor qualidade para a maioria das tarefas. Recomendado para casos de uso agênticos e de código complexo, com maior precisão na primeira passagem.
- Alto esforço de raciocínio: maximiza a capacidade do modelo de pensar e usar ferramentas. Ideal para raciocínio complexo, matemática difícil e tarefas de programação e agentes difíceis. Permite pensamentos e chamadas de função estendidos, com maior consumo de tokens e custo.
Para configurar níveis de raciocínio no Gemini 3.7 Flash:
Python
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.7-flash",
contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
config=types.GenerateContentConfig(
thinking_config=types.ThinkingConfig(
thinking_level="medium" # Balanced reasoning effort for complex tasks
),
),
)
print(response.text)
Para exemplos de código multilíngue (JavaScript, REST) e conceitos de raciocínio detalhados, consulte Entender os níveis de raciocínio no Gemini 3.8 Flash.
Suporte ao agente do Antigravity
Outros modelos
- Gemini 4 Argon (mais recente)
- Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.6 Flash e 3.5 Flash Lite
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A seguir
- Consulte as especificações da API na visão geral dos modelos.
- Explore a orquestração de vários agentes no Guia da API Interactions.
- Teste e refine comandos no Google AI Studio.