Novedades de Gemini 3.8 Flash

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Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) es nuestro modelo Flash más inteligente, diseñado para ingeniería de software a largo plazo, agentes autónomos y flujos de trabajo empresariales complejos.

En esta guía, se explica qué novedades incluye Gemini 3.8 Flash, los cambios en la API, los ejemplos de código y la guía de migración.

Modelo nuevo

Gemini 3.8 Flash admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens, un máximo de 64, 000 tokens de salida, niveles de pensamiento ajustables (low, medium, high) y el mismo conjunto de herramientas integradas.

Para obtener especificaciones completas, consulta la página del modelo Gemini 3.8 Flash. Para obtener detalles sobre los precios de lanzamiento, consulta la sección de precios más adelante en esta página o la página de precios.

Guía de inicio rápido

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole."}]
    }]
  }'

Novedades de Gemini 3.8 Flash

• Ingeniería de software a largo plazo: Ofrece resultados sólidos en comparativas de programación del mundo real, refactorización compleja de varios archivos y ejecución determinista de herramientas. Consulta la metodología de evaluación para obtener más detalles.
• Agentes autónomos: Te permite crear flujos de trabajo de planificación y organización de herramientas de varios pasos resistentes, lo que reduce considerablemente los bucles y errores fallidos.
• Flujos de trabajo empresariales complejos: Ofrece una precisión superior, un razonamiento profundo y un rigor factual alto en tareas de dominio exigentes y canalizaciones de datos a gran escala.
• Modelo predeterminado para agentes administrados: El agente predeterminado para agentes administrados, el agente de Antigravity, ahora usa Gemini 3.8 Flash. El SDK de Antigravity también usa Gemini 3.8 Flash de forma predeterminada.
• Precio de lanzamiento: Gemini 3.8 Flash está disponible a una tarifa de lanzamiento de USD 0.75 por 1 M de tokens de entrada y USD 3.75 por 1 M de tokens de salida hasta el 31 de diciembre de 2026. Los precios estándar de USD 1.50 por 1 M de tokens de entrada y USD 7.50 por 1 M de tokens de salida entrarán en vigencia el 1 de enero de 2027.

Por diseño, Gemini 3.8 Flash puede usar más tokens en tareas más complejas y de mayor duración. Para ofrecer resultados de mayor calidad en objetivos difíciles de varios pasos, el modelo toma pasos de razonamiento más pequeños, llama a las herramientas de forma iterativa y verifica su trabajo en el proceso. No todos los flujos de trabajo necesitan este nivel de verificación. Para las tareas diarias, puedes reducir el esfuerzo de razonamiento para reducir el consumo de tokens. Como alternativa, Gemini 3.6 Flash sigue siendo compatible.

Comprende los niveles de razonamiento

Gemini 3.8 Flash te brinda un control flexible sobre la latencia y la inteligencia ajustando el nivel de pensamiento del modelo:

• Bajo esfuerzo de pensamiento: Reduce el tiempo de respuesta para tareas críticas de latencia, como canalizaciones de respuesta ante incidentes, chat en tiempo real, escritura de borradores y análisis de datos rápidos.
• Medio (predeterminado): Es la mejor calidad para la mayoría de las tareas. Se recomienda para casos de uso complejos de código y agentes, ya que proporciona una mayor precisión en la primera pasada.
• Alto esfuerzo de pensamiento: Maximiza las capacidades de razonamiento y organización de herramientas del modelo. Es ideal para razonamientos profundos, matemáticas y tareas difíciles de varios pasos.

En el siguiente ejemplo, se establece thinking_level en medium para una solicitud compleja de análisis de código:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level="medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
        ),
    ),
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
  config: {
    thinkingConfig: {
      thinkingLevel: "medium", // Balanced reasoning effort for complex tasks
    },
  },
});

console.log(response.text);

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely."}]
    }],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingLevel": "medium"
      }
    }
  }'

Agente de Antigravity actualizado

Lista de tareas de la migración

  `/gemini-api-dev migrate my app to Gemini 3.8 Flash`

Migra a gemini-3.8-flash

• Actualiza el ID del modelo: Cambia la cadena del modelo de destino a gemini-3.8-flash.
• Configura el nivel de pensamiento: Reemplaza thinking_budget por la enumeración de cadenas thinking_level. Ten en cuenta que minimal no es compatible con Gemini 3.8 Flash. Elige low, medium (predeterminado) o high.
• Aplica los cambios en los parámetros de la API de Gemini 3: Quita los parámetros de muestreo obsoletos (temperature, top_p, top_k), candidate_count (no compatible con Gemini 3 y versiones posteriores) y los turnos de modelo rellenados previamente. Consulta Cambios en la API de Gemini 3.6 y actualizaciones de parámetros.
• Aplica reglas de validación de turnos: Quita los turnos de modelo rellenados previamente y asegúrate de que el turno final del usuario contenga texto no vacío.
• Audita las llamadas a función:
  • Coloca los recursos multimodales dentro de la carga útil de la respuesta.
  • Da formato a las instrucciones intercaladas con \n\n.
  • Si ves errores Malformed_Function_Call vinculados al texto anterior a la herramienta, consulta Soluciones alternativas para los requisitos de texto anterior a la herramienta.
  • Solo si usas la API de generateContent: Asegúrate de que todos los objetos FunctionResponse incluyan call_id y name.
• Requisitos básicos de Gemini 3: Para obtener actualizaciones del SDK y la conservación de la firma de pensamiento, consulta Firmas de pensamiento.

Precios

Aprovecha los precios de lanzamiento en Google AI Studio y Gemini Enterprise Agent Platform hasta el 31 de diciembre de 2026 para Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.6 Flash. Los precios estándar entrarán en vigencia el 1 de enero de 2027. Para obtener niveles de precios completos, consulta la página de precios.

Otros modelos

• Gemini 4 Argon (más reciente)
• Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite
• Ver todos los modelos

¿Qué sigue?

• Revisa las especificaciones de la API en la Descripción general de los modelos.
• Explora la organización multiagente en la Descripción general de la API de Interactions.
• Prueba y perfecciona las instrucciones en Google AI Studio.