Gemini API की मदद से, प्रॉम्प्ट से लेकर प्रोडक्शन तक का सफ़र तेज़ी से पूरा किया जा सकता है. इसमें Gemini, Veo, Nano Banana वगैरह का इस्तेमाल किया जाता है. इसकी मदद से, जनरेटिव मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट किया जा सकता है. इससे टेक्स्ट और इमेज जनरेट की जा सकती हैं, अलग-अलग तरह के इनपुट का विश्लेषण किया जा सकता है, और बातचीत करने वाले एजेंट बनाए जा सकते हैं.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
ऐप पर जाएं
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3.8-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3.8-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3.8-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
मॉडल के बारे में जानकारी
सभी देखेंGemini 4 Argon New
यह हमारा फ़्लैगशिप रीज़निंग मॉडल है. इसमें 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो और 10 लाख टोकन तक के लंबे डिकोड की सुविधा मिलती है.
Gemini 3.6 Flash New
यह हमारा नया मॉडल है. इसमें स्पीड और इंटेलिजेंस का बैलेंस है. इसलिए, यह एजेंटिक और अलग-अलग तरह के टास्क में बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस देता है.
Gemini 3.8 Flash TTS New
यह स्टूडियो-ग्रेड टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल है. इसमें एक्सप्रेशन के साथ ऐक्टिंग, पसंद के मुताबिक आवाज़ का डिज़ाइन, और आवाज़ को कॉपी करने की सुविधा मिलती है.
Gemini 3.5 Flash-Lite New
यह मॉडल, ज़्यादा वॉल्यूम वाले और कम लागत वाले सब-एजेंट टास्क के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. साथ ही, यह कम इंतज़ार के समय में ज़्यादा हाई थ्रूपुट वाले सब-एजेंट टास्क के लिए भी ऑप्टिमाइज़ किया गया है.
Gemini 3.1 Flash-Lite
यह मॉडल, कम लागत में ज़्यादा वॉल्यूम वाले टास्क के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. साथ ही, यह Gemini 3 सीरीज़ की परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के साथ काम करता है.
Gemini 3 Flash
यह फ़्रंटियर-क्लास परफ़ॉर्मेंस वाला मॉडल है. यह बड़े मॉडल की तुलना में कम लागत में बेहतर परफ़ॉर्मेंस देता है.
Nano Banana
यह इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने वाला सबसे नया मॉडल है.
Veo 3.1
यह वीडियो जनरेट करने वाला हमारा सबसे नया मॉडल है. इसमें ऑडियो की सुविधा भी मिलती है.
Gemini Robotics
यह विज़न-लैंग्वेज मॉडल (वीएलएम) है. यह रोबोटिक्स में Gemini की एजेंटिक एआई की सुविधाएँ जोड़ता है और असल दुनिया में ऐडवांस रीज़निंग की सुविधा देता है.
सुविधाओं के बारे में जानें
नेटिव इमेज जनरेशन (Nano Banana)
Gemini 2.5 Flash Image की मदद से, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से इमेज जनरेट और एडिट करें.
ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट वाली विंडो
Gemini मॉडल में लाखों टोकन इनपुट करें और स्ट्रक्चर्ड न की गई इमेज, वीडियो, और दस्तावेज़ों से जानकारी पाएं.
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
Gemini को JSON में जवाब देने के लिए कॉन्फ़िगर करें. यह स्ट्रक्चर्ड डेटा फ़ॉर्मैट है, जो ऑटोमेटेड प्रोसेसिंग के लिए सही है.
फ़ंक्शन कॉलिंग
Gemini को बाहरी एपीआई और टूल से कनेक्ट करके, एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं.
Veo 3.1 की मदद से वीडियो जनरेट करना
टेक्स्ट या इमेज प्रॉम्प्ट से, अच्छी क्वालिटी का वीडियो कॉन्टेंट बनाएं. इसके लिए, हमारे सबसे नए मॉडल का इस्तेमाल करें.
लाइव एपीआई की मदद से वॉइस एजेंट बनाना
लाइव एपीआई की मदद से, रीयल-टाइम में वॉइस ऐप्लिकेशन और एजेंट बनाएं.
टूल
Google Search, यूआरएल कॉन्टेक्स्ट, Google Maps, Code Execution, और Computer Use जैसे बिल्ट-इन टूल की मदद से, Gemini को दुनिया से कनेक्ट करें.
दस्तावेज़ को समझना
अलग-अलग तरह के कॉन्टेंट को समझने की पूरी सुविधा के साथ, 1,000 पेजों तक की PDF फ़ाइलों या टेक्स्ट पर आधारित अन्य फ़ाइल टाइप को प्रोसेस करें.
सूझ-बूझ वाला मॉडल
जानें कि सूझ-बूझ वाली क्षमताओं की मदद से, मुश्किल टास्क और एजेंट के लिए रीज़निंग को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है.