Gemini API to najszybsza droga od prompta do wdrożenia dzięki Gemini, Veo, Nano Banana i innym modelom. Umożliwia ona integrację tych modeli generatywnych z aplikacjami w celu generowania tekstu i obrazów, analizowania danych wejściowych multimodalnych oraz tworzenia agentów konwersacyjnych.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3.8-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3.8-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3.8-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Poznaj modele
Wyświetl wszystkoGemini 4 Argon New
Nasz flagowy model rozumowania ze wspólnym oknem kontekstu o wielkości 1 mln tokenów i długimi dekodowaniami do 1 mln tokenów.
Gemini 3.6 Flash New
Nasz najnowszy model, który łączy szybkość z inteligencją, aby zapewnić wysoką wydajność w zadaniach agentowych i multimodalnych.
Gemini 3.8 Flash TTS New
Model zamiany tekstu na mowę o jakości studyjnej z ekspresyjną grą aktorską, niestandardowym projektem głosu i replikacją głosu.
Gemini 3.5 Flash-Lite New
Model o dużej przepustowości i niskich kosztach, zoptymalizowany pod kątem zadań subagentów o niskim opóźnieniu i wysokiej przepustowości.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Model o dużej przepustowości i niskich kosztach, który zapewnia wydajność i jakość serii Gemini 3.
Gemini 3 Flash
Wydajność na poziomie przełomowym, porównywalna z większymi modelami, ale przy ułamku kosztów.
Nano Banana
Najnowocześniejsze modele do generowania i edytowania obrazów.
Veo 3.1
Nasz najnowocześniejszy model do generowania filmów z natywnym dźwiękiem.
Gemini Robotics
Model wizyjno-językowy (VLM), który wprowadza możliwości agentowe Gemini do robotyki i umożliwia zaawansowane wnioskowanie w świecie fizycznym.
Poznaj możliwości
Natywne generowanie obrazów (Nano Banana)
Generuj i edytuj obrazy w wysokim kontekście natywnie za pomocą Gemini 2.5 Flash Image.
Długi kontekst
Wprowadzaj miliony tokenów do modeli Gemini i wyciągaj wnioski z nieustrukturyzowanych obrazów, filmów i dokumentów.
Uporządkowane dane wyjściowe
Ogranicz Gemini do odpowiadania w formacie JSON, czyli formacie danych strukturalnych odpowiednim do automatycznego przetwarzania.
Wywoływanie funkcji
Twórz przepływy pracy agentów, łącząc Gemini z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami.
Generowanie filmów za pomocą Veo 3.1
Twórz wysokiej jakości treści wideo na podstawie promptów tekstowych lub obrazowych za pomocą naszego najnowocześniejszego modelu.
Agenty głosowe z interfejsem Live API
Twórz aplikacje i agenty głosowe działające w czasie rzeczywistym za pomocą interfejsu Live API.
Narzędzia
Połącz Gemini ze światem za pomocą wbudowanych narzędzi, takich jak wyszukiwarka Google, kontekst adresu URL, Mapy Google, wykonywanie kodu i korzystanie z komputera.
Rozumienie dokumentów
Przetwarzaj do 1000 stron plików PDF z pełnym rozpoznawaniem multimodalnym lub innych typów plików tekstowych.
Myślę
Dowiedz się, jak możliwości myślenia poprawiają rozumowanie w przypadku złożonych zadań i agentów.