Gemini API; Gemini, Veo, Nano Banana ve diğer modellerle istemden üretime geçmenin en hızlı yoludur. Bu üretken modelleri uygulamalarınıza entegre ederek metin ve görüntü oluşturabilir, çok formatlı girişleri analiz edebilir ve etkileşimli aracılar oluşturabilirsiniz.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-4-argon",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-4-argon",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-4-argon",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-4-argon",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-4-argon", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
Modellerle tanışın
Tümünü görüntüleyinGemini 4 Argon Yeni
Paylaşılan 1 milyon parçalık bağlam penceresi ve 1 milyon parçaya kadar uzun kod çözme özelliğine sahip amiral gemisi akıl yürütme modelimiz.
Gemini 3.6 Flash Yeni
Temsilci ve çok formatlı görevlerde güçlü performans sunmak için hızı zekayla dengeleyen en yeni modelimiz.
Gemini 3.8 Flash TTS Yeni
Etkileyici oyunculuk, özel ses tasarımı ve ses kopyalama özelliklerine sahip stüdyo kalitesinde metin okuma modeli.
Gemini 3.5 Flash-Lite Yeni
Düşük gecikmeli ve yüksek gönderim hacimli alt temsilci görevleri için optimize edilmiş, yüksek hacimli ve maliyete duyarlı model.
Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3 serisinin performans ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas model.
Gemini 3 Flash
Daha büyük modellerle rekabet eden öncü sınıf performansını çok daha düşük maliyetle sunar.
Nano Banana
Son teknoloji görüntü üretme ve düzenleme modelleri.
Gemini Omni Flash
Son teknolojiyle geliştirilen video üretme ve düzenleme modelimiz.
Gemini Robotics
Gemini'ın ajan tabanlı yeteneklerini robotik alanına taşıyan ve fiziksel dünyada gelişmiş akıl yürütme imkanı sunan bir görüntü-dil modeli (VLM).
Özellikleri keşfedin
Yerel Görüntü Üretme (Nano Banana)
Gemini 2.5 Flash Image ile bağlama uygun görselleri yerel olarak üretip düzenleyin.
Uzun Bağlam
Gemini modellerine milyonlarca jeton girerek yapılandırılmamış resim, video ve dokümanlardan anlam çıkarın.
Yapılandırılmış Çıkışlar
Gemini'ı, otomatik işleme uygun yapılandırılmış bir veri biçimi olan JSON ile yanıt vermeye zorlayın.
İşlev Çağrısı
Gemini'ı harici API'lere ve araçlara bağlayarak temsilci tabanlı iş akışları oluşturun.
Gemini Omni Flash ile video üretme
Son teknolojiyle geliştirilen modelimizi kullanarak metin veya görüntü istemlerinden yüksek kaliteli video içerikleri oluşturun.
Live API ile Sesli Temsilciler
Live API ile anlık sesli uygulamalar ve temsilciler oluşturun.
Araçlar
Google Arama, URL Bağlamı, Google Haritalar, kod yürütme ve bilgisayar kullanımı gibi yerleşik araçlar aracılığıyla Gemini'ı dünyaya bağlayın.
Belge Anlama
Tam çok modlu anlama özelliğiyle 1.000 sayfaya kadar PDF dosyalarını veya diğer metin tabanlı dosya türlerini işleme
Düşünen
Düşünme özelliklerinin, karmaşık görevler ve temsilciler için akıl yürütmeyi nasıl iyileştirdiğini keşfedin.