Gemini API هي أسرع طريقة للانتقال من الطلب إلى الإنتاج باستخدام Gemini وVeo وNano Banana والمزيد. ويتيح لك دمج هذه النماذج التوليدية في تطبيقاتك لإنشاء نصّ من إنشاء الذكاء الاصطناعي والصور وتحليل المدخلات المتعددة الوسائط وإنشاء وكلاء حواريين.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3.8-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
جافا
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3.8-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
#C
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3.8-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
التعرّف على النماذج
عرض الكلGemini 4 Argon جديد
نموذج الاستدلال الرائد لدينا مع قدرة استيعاب مشتركة تبلغ مليون رمز مميّز وعمليات فك ترميز طويلة تصل إلى مليون رمز مميّز.
Gemini 3.6 Flash جديد
أحدث نماذجنا الذي يوازن بين السرعة والذكاء لتقديم أداء قوي في المهام المتعددة الوسائط وتلك التي تستند إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل.
Gemini 3.8 Flash TTS جديد
نموذج "تحويل النص إلى كلام" بجودة احترافية مع أداء تعبيري وتصميم صوتي مخصّص وتقليد الصوت
Gemini 3.5 Flash-Lite جديد
نموذج عالي الأداء ومحسَّن لمهام الوكيل الفرعي التي تتطلّب معدّل أعلى لنقل البيانات ووقت استجابة منخفضًا، كما أنّه يراعي التكلفة.
Gemini 3.1 Flash-Lite
نموذج مناسب للمهام الكبيرة وبتكلفة معقولة، ويتميّز بأداء وجودة سلسلة Gemini 3.
Gemini 3 Flash
أداء فائق يضاهي النماذج الأكبر حجمًا بجزء بسيط من التكلفة
Nano Banana
نماذج متطوّرة لإنشاء الصور وتعديلها
Veo 3.1
نموذجنا الأحدث المصمَّم لإنشاء الفيديوهات، والذي يتضمّن إنشاء صوت أصلي.
Gemini Robotics
هو نموذج لغوي بصري (VLM) يزوّد الروبوتات بإمكانات Gemini المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل، ويتيح الاستدلال المتقدّم في العالم المادي.
استكشاف الإمكانات
إنشاء الصور مباشرةً (Nano Banana)
يمكنك إنشاء صور ذات صلة وثيقة بالسياق وتعديلها مباشرةً باستخدام Gemini 2.5 Flash Image.
سياق طويل
يمكنك إدخال ملايين الرموز المميّزة في نماذج Gemini واستخلاص المعنى من الصور والفيديوهات والمستندات غير المنظَّمة.
مُخرجات منظَّمة
يمكنك حصر ردود Gemini بتنسيق JSON، وهو تنسيق بيانات منظَّمة مناسب للمعالجة الآلية.
استدعاء الدوال
يمكنك إنشاء مهام سير عمل قائمة على الوكلاء من خلال ربط Gemini بواجهات برمجة التطبيقات والأدوات الخارجية.
إنشاء الفيديوهات باستخدام Veo 3.1
أنشِئ محتوى فيديو عالي الجودة من طلبات نصية أو صور باستخدام نموذجنا الأحدث.
وكلاء صوتيون باستخدام Live API
يمكنك إنشاء تطبيقات ووكلاء صوتيين في الوقت الفعلي باستخدام Live API.
الأدوات
يمكنك ربط Gemini بالعالم من خلال أدوات مدمجة، مثل "بحث Google" و"سياق عنوان URL" و"خرائط Google" و"تنفيذ الرموز البرمجية" و"استخدام الكمبيوتر".
فهم المستندات
معالجة ما يصل إلى 1,000 صفحة من ملفات PDF مع فهم كامل للمحتوى المتعدّد الوسائط أو أنواع الملفات النصية الأخرى
جارٍ التفكير
استكشِف كيف تحسّن إمكانات التفكير عملية الاستدلال في المهام المعقّدة والوكلاء.