يمكن تنفيذ Gemini Nano، أصغر إصدار من مجموعة نماذج Gemini، على الأجهزة فقط على أجهزة Android المزوّدة بالإمكانيات اللازمة، بدءًا من Google Pixel 8 Pro و سلسلة Samsung S24.
لتنفيذ نموذج Gemini Nano على Android، عليك استخدام مجموعة تطوير البرامج (SDK) لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google لنظام Android، والتي توفّر واجهات برمجة تطبيقات لإجراء ما يلي:
- حدِّد ما إذا كان الجهاز الأساسي الذي يعمل بنظام التشغيل Android متوافقًا.
- يمكنك الوصول إلى نموذج Gemini Nano.
- ضبط إعدادات الأمان
- تنفيذ الاستنتاج بأداء عالٍ وتنفيذ عمليات الاستبدال
- يمكنك اختياريًا توفير وحدة تحسين LoRA لتحسين أداء النموذج لحالة الاستخدام.
تتوافق واجهات برمجة التطبيقات للوصول إلى Gemini Nano مع طلبات النص إلى النص، وستتوفّر في المستقبل المزيد من الطلبات.
مزايا التنفيذ على الجهاز
يتيح التنفيذ على الجهاز ما يلي:
- المعالجة المحلية للبيانات الحسّاسة: يمكن أن تساعدك معالجة البيانات محليًا في تجنُّب إرسال بيانات المستخدمين إلى السحابة الإلكترونية. وهذا مهم للتطبيقات التي تتعامل مع البيانات الحسّاسة، مثل تطبيقات المراسلة التي تستخدم التشفير التام بين الأطراف.
- الوصول بلا إنترنت: يمكن للمستخدمين الوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي حتى في حال عدم توفّر اتصال بالإنترنت. وهذا مفيد للتطبيقات التي تحتاج إلى العمل بلا اتصال بالإنترنت أو مع اتصال متغير.
- توفير التكاليف: يمكنك تقليل تكاليف الاستنتاج عن طريق تفريغ التنفيذ على أجهزة المستهلك. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى تحقيق وفورات كبيرة في مسارات المستخدِمين المُستخدَمة بشكلٍ متكرّر.
تعود تنفيذ Gemini على الجهاز بالعديد من المزايا، ولكن بالنسبة إلى حالات الاستخدام التي تتطلب نماذج Gemini أكبر، ولاستخدامه على مجموعة كبيرة من الأجهزة، قد تحتاج إلى استخدام Gemini API للوصول إلى Gemini على الخادم. يمكنك إجراء ذلك إما من خلال دمج الخلفية (باستخدام Python أو Go أو Node.js أو REST) أو مباشرةً من تطبيق Android من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) الجديدة لعميل الذكاء الاصطناعي من Google لنظام التشغيل Android.
آلية العمل
يتم تشغيل Gemini Nano على الجهاز فقط من خلال Android AICore، وهي ميزة جديدة على مستوى النظام تتيح الوصول إلى النماذج الأساسية للتشغيل على الجهاز فقط، وقد تم طرحها في Android 14. يتم تثبيت النماذج الأساسية مسبقًا باستخدام IDE، لذا لا تحتاج إلى تنزيلها أو توزيعها داخل تطبيقك. وبإمكانك تحسين هذه النماذج للمهام في مرحلة ما بعد المعالجة باستخدام LoRa. أصبح إطار عمل Android AICore متاحًا الآن للاستخدام العلني على أجهزة Google Pixel 8 Pro وسلسلة Samsung S24 ويوفّر حاليًا ميزات مبتكرة في تطبيقات Google.
لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على Android AICore.
الخطوات التالية
- للتعرّف على كيفية الاستفادة من ميزة الاستنتاج في Gemini Pro على خوادم Google في تطبيق Android، يمكنك الاطّلاع على الدليل السريع ل حزمة تطوير البرامج (SDK) لعملاء تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google لنظام التشغيل Android.