Get started with Gemini Live API using the Google GenAI SDK

A API Gemini Live permite a interação bidirecional em tempo real com os modelos do Gemini, oferecendo suporte a entradas de áudio, vídeo e texto, além de saídas de áudio nativas. Neste guia, explicamos como fazer a integração com a API usando o SDK da GenAI do Google no seu servidor.

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Visão geral

A API Gemini Live usa WebSockets para comunicação em tempo real. O SDK do google-genai oferece uma interface assíncrona de alto nível para gerenciar essas conexões.

Principais conceitos:

  • Sessão: uma conexão persistente com o modelo.
  • Config: configuração de modalidades (áudio/texto), voz e instruções do sistema.
  • Entrada em tempo real: envio de frames de áudio e vídeo como blobs.

Como se conectar à API Live

Inicie uma sessão da API Live com uma chave de API:

Python

import asyncio
from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

model = "gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025"
config = {"response_modalities": ["AUDIO"]}

async def main():
    async with client.aio.live.connect(model=model, config=config) as session:
        print("Session started")
        # Send content...

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

JavaScript

import { GoogleGenAI, Modality } from '@google/genai';

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY"});
const model = 'gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025';
const config = { responseModalities: [Modality.AUDIO] };

async function main() {

  const session = await ai.live.connect({
    model: model,
    callbacks: {
      onopen: function () {
        console.debug('Opened');
      },
      onmessage: function (message) {
        console.debug(message);
      },
      onerror: function (e) {
        console.debug('Error:', e.message);
      },
      onclose: function (e) {
        console.debug('Close:', e.reason);
      },
    },
    config: config,
  });

  console.debug("Session started");
  // Send content...

  session.close();
}

main();

Enviando texto

O texto pode ser enviado usando send_realtime_input (Python) ou sendRealtimeInput (JavaScript).

Python

await session.send_realtime_input(text="Hello, how are you?")

JavaScript

session.sendRealtimeInput({
  text: 'Hello, how are you?'
});

Enviando áudio

O áudio precisa ser enviado como dados PCM brutos (áudio PCM bruto de 16 bits, 16 kHz, little endian).

Python

# Assuming 'chunk' is your raw PCM audio bytes
await session.send_realtime_input(
    audio=types.Blob(
        data=chunk,
        mime_type="audio/pcm;rate=16000"
    )
)

JavaScript

// Assuming 'chunk' is a Buffer of raw PCM audio
session.sendRealtimeInput({
  audio: {
    data: chunk.toString('base64'),
    mimeType: 'audio/pcm;rate=16000'
  }
});

Para um exemplo de como extrair o áudio do dispositivo cliente (por exemplo, o navegador), consulte o exemplo completo no GitHub.

Enviando vídeo

Os frames de vídeo são enviados como imagens individuais (por exemplo, JPEG ou PNG) com uma frame rate específica (máximo de 1 quadro por segundo).

Python

# Assuming 'frame' is your JPEG-encoded image bytes
await session.send_realtime_input(
    video=types.Blob(
        data=frame,
        mime_type="image/jpeg"
    )
)

JavaScript

// Assuming 'frame' is a Buffer of JPEG-encoded image data
session.sendRealtimeInput({
  video: {
    data: frame.toString('base64'),
    mimeType: 'image/jpeg'
  }
});

Para ver um exemplo de como extrair o vídeo do dispositivo cliente (por exemplo, o navegador), consulte o exemplo completo no GitHub.

Recebendo áudio

As respostas de áudio do modelo são recebidas como blocos de dados.

Python

async for response in session.receive():
    if response.server_content and response.server_content.model_turn:
        for part in response.server_content.model_turn.parts:
            if part.inline_data:
                audio_data = part.inline_data.data
                # Process or play the audio data

JavaScript

// Inside the onmessage callback
const content = response.serverContent;
if (content?.modelTurn?.parts) {
  for (const part of content.modelTurn.parts) {
    if (part.inlineData) {
      const audioData = part.inlineData.data;
      // Process or play audioData (base64 encoded string)
    }
  }
}

Consulte o app de exemplo no GitHub para saber como receber o áudio no seu servidor e reproduzi-lo no navegador.

Recebendo texto

As transcrições da entrada do usuário e da saída do modelo estão disponíveis no conteúdo do servidor.

Python

async for response in session.receive():
    content = response.server_content
    if content:
        if content.input_transcription:
            print(f"User: {content.input_transcription.text}")
        if content.output_transcription:
            print(f"Gemini: {content.output_transcription.text}")

JavaScript

// Inside the onmessage callback
const content = response.serverContent;
if (content?.inputTranscription) {
  console.log('User:', content.inputTranscription.text);
}
if (content?.outputTranscription) {
  console.log('Gemini:', content.outputTranscription.text);
}

Como processar chamadas de ferramentas

A API é compatível com a chamada de ferramentas (chamada de função). Quando o modelo solicita uma chamada de ferramenta, você precisa executar a função e enviar a resposta de volta.

Python

async for response in session.receive():
    if response.tool_call:
        function_responses = []
        for fc in response.tool_call.function_calls:
            # 1. Execute the function locally
            result = my_tool_function(**fc.args)

            # 2. Prepare the response
            function_responses.append(types.FunctionResponse(
                name=fc.name,
                id=fc.id,
                response={"result": result}
            ))

        # 3. Send the tool response back to the session
        await session.send_tool_response(function_responses=function_responses)

JavaScript

// Inside the onmessage callback
if (response.toolCall) {
  const functionResponses = [];
  for (const fc of response.toolCall.functionCalls) {
    const result = myToolFunction(fc.args);
    functionResponses.push({
      name: fc.name,
      id: fc.id,
      response: { result }
    });
  }
  session.sendToolResponse({ functionResponses });
}

A seguir