Interfejs Gemini Developer API a platforma agentów Gemini Enterprise

Podczas tworzenia rozwiązań opartych na generatywnej AI z Gemini Google oferuje 2 interfejsy API: Gemini Developer API i Gemini Enterprise Agent Platform API.

Interfejs Gemini Developer API to najszybszy sposób na tworzenie, wdrażanie i skalowanie aplikacji opartych na Gemini. Większość deweloperów powinna korzystać z interfejsu Gemini Developer API, chyba że potrzebują konkretnych ustawień dla firm.

Platforma agentów Gemini Enterprise oferuje kompleksowy ekosystem funkcji i usług klasy korporacyjnej do tworzenia i wdrażania aplikacji generatywnej AI opartych na Google Cloud Platform.

Niedawno uprościliśmy migrację między tymi usługami. Zarówno interfejs Gemini Developer API, jak i interfejs Gemini Enterprise Agent Platform API są teraz dostępne w ramach ujednoliconego pakietu SDK Google Gen AI.

Porównanie kodu

Na tej stronie znajdziesz porównanie kodu obok siebie w przypadku przewodników Szybki start dotyczących generowania tekstu w interfejsie Gemini Developer API i na platformie agentów Gemini Enterprise.

Python

Dostęp do interfejsu Gemini Developer API i usług platformy agentów Gemini Enterprise możesz uzyskać za pomocą biblioteki google-genai. Instrukcje instalacji google-genai znajdziesz na stronie bibliotek.

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

from google import genai

client = genai.Client(
    vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words"
)
print(response.text)

JavaScript i TypeScript

Dostęp do usług Gemini Developer API i Gemini Enterprise Agent Platform możesz uzyskać za pomocą @google/genaibiblioteki. Instrukcje instalacji @google/genai znajdziesz na stronie bibliotek.

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
const ai = new GoogleGenAI({
  vertexai: true,
  project: 'your_project',
  location: 'your_location',
});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

main();

Go

Dostęp do usług Gemini Developer API i Gemini Enterprise Agent Platform możesz uzyskać za pomocą google.golang.org/genaibiblioteki. Instrukcje instalacji google.golang.org/genai znajdziesz na stronie bibliotek.

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your Google API key
const apiKey = "your-api-key"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
  if err != nil {
      log.Fatal(err)
  }

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

import (
  "context"
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "google.golang.org/genai"
)

// Your GCP project
const project = "your-project"

// A GCP location like "us-central1"
const location = "some-gcp-location"

func main() {
  ctx := context.Background()
  client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig
  {
        Project:  project,
      Location: location,
      Backend:  genai.BackendVertexAI,
  })

  // Call the GenerateContent method.
  result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)

}

Inne przypadki użycia i platformy

Więcej informacji o innych platformach i przypadkach użycia znajdziesz w przewodnikach dotyczących konkretnych zastosowań w dokumentacji interfejsu Gemini Developer API i dokumentacji platformy agentów Gemini Enterprise.

Uwagi dotyczące migracji

Podczas migracji:

• Do uwierzytelniania musisz używać kont usługi Google Cloud. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji Gemini Enterprise Agent Platform.

• Możesz użyć istniejącego projektu Google Cloud (tego samego, którego używasz do generowania klucza interfejsu API) lub utworzyć nowy projekt Google Cloud.

• Obsługiwane regiony mogą się różnić w przypadku interfejsu Gemini Developer API i interfejsu Gemini Enterprise Agent Platform API. Zobacz listę regionów obsługujących generatywną AI w Google Cloud.

• Modele utworzone w Google AI Studio wymagają ponownego wytrenowania na platformie Gemini Enterprise Agent Platform.

Jeśli nie potrzebujesz już klucza interfejsu Gemini API do korzystania z interfejsu Gemini Developer API, postępuj zgodnie ze sprawdzonymi metodami zapewniania bezpieczeństwa i usuń go.

Aby usunąć klucz interfejsu API:

1. Otwórz stronę Dane logowania interfejsu Google Cloud API.

2. Znajdź klucz API, który chcesz usunąć, i kliknij ikonę Działania.

3. Kliknij Usuń klucz interfejsu API.

4. W oknie Usuń dane logowania kliknij Usuń.

   Rozpowszechnienie informacji o usunięciu klucza interfejsu API zajmuje kilka minut. Po zakończeniu propagacji cały ruch korzystający z usuniętego klucza interfejsu API zostanie odrzucony.

Dalsze kroki

• Więcej informacji o rozwiązaniach generatywnej AI na platformie agentów Gemini Enterprise znajdziesz w tym artykule.