ضبط نموذج باستخدام "استوديو الذكاء الاصطناعي من Google"

عند إنشاء تطبيق باستخدام نماذج Gemini الذكاء الاصطناعي (AI)، قد تحتاج إلى تقديم إرشادات أكثر فعالية حول كيفية استجابة النموذج للتعليمات أو الطلبات مقارنةً بما هو ممكن من خلال الطلبات الحرة أو الطلبات المنظَّمة. يتيح لك ضبط النموذج تغيير سلوك النموذج بشكل أكبر، كما يتطلّب أيضًا بيانات أمثلة تدريبية أكثر بكثير مما يناسب الطلب العادي. هناك فائدة أخرى للنماذج التي تم ضبطها هي إمكانية استخدامها مع أكثر من طلب واحد. لمزيد من المعلومات حول ضبط النموذج، يمكنك الاطّلاع على دليل ضبط النموذج.

يوضّح هذا الدليل كيفية إنشاء نموذج منسَّق واستخدامه باستخدام "استوديو Google AI".

إنشاء مجموعة بيانات ضبط

يتطلب ضبط النموذج المزيد من الأمثلة، أو بيانات التدريب، أكثر من أساليب الطلب القياسية. ويمكنك ضبط نموذج باستخدام 20 مثالاً كحد أقصى. بشكل عام، أنت تحتاج إلى ما بين 100 و500 مثال لتغيير سلوك النموذج بشكل كبير. إذا لم يكن لديك مجموعة بيانات تدريبية بهذا الحجم أو أكبر، جرِّب استخدام الطلبات المنظَّمة أولاً، لأنّ هذه الميزة تتيح لك توجيه سلوك النموذج باستخدام 3 أو 4 أمثلة تدريب بسيطة.

إنّ أمثلة التدريب التي تقدّمها في مجموعة بيانات الضبط توجّه النموذج التوليدي عند تقديم الردود. على الأقل، يجب أن يحتوي كل سجل في مجموعة البيانات على قيمة إدخال تمثل تعليمات المطالبة وقيمة مخرجات تمثل الاستجابة المتوقعة من النموذج التوليدي.

في ما يلي مثال على قيم الإدخال والإخراج لهذا الطلب. في هذه الحالة، يكون اسم المنتج هو الإدخال أو الطلب الخاص بالنموذج، في حين يكون نسخة المنتج هو الناتج المتوقّع:

يمكن أن تحتوي مجموعة بيانات التدريب على أكثر من مُدخل واحد وأكثر من مُخرج واحد، ويجب أن يكون لديك مُدخل واحد ومُخرج واحد على الأقل لكل سجل. يمكنك إنشاء مجموعات بيانات باستخدام واجهة المستخدم المطالبات المنظَّمة في AI Studio أو استيراد البيانات من ملف بيانات يحتوي على قيم مفصولة بفاصلة (CSV) أو جدول بيانات "جداول بيانات Google".

إنشاء نموذج تم ضبطه

بعد إنشاء مجموعة بيانات ضبط، يمكنك إنشاء نسخة تم ضبطها من نموذج Gemini في AI Studio من خلال توفير مجموعة البيانات وضبط بعض مَعلمات الإعدادات. بعد توفير المدخلات المطلوبة، ينشئ النظام النموذج الذي تم ضبطه، ويمكنك بعد ذلك استخدامه مع طلباتك.

لإنشاء نموذج تم ضبطه:

1. في تطبيق الويب AI Studio، على يمين الواجهة، حدِّد خيار النموذج المعدَّل.
2. في مربّع الحوار اختيار بيانات للضبط، اربط مجموعة بيانات الضبط من خلال اختيار طلب منظم أو انقر على الزر استيراد لتحميل البيانات في ملف بتنسيق قيم مفصولة بفواصل (.CSV) أو في جدول بيانات "جداول بيانات Google".
3. في حقل اسم النموذج المضبوط، أدخِل اسمًا للنموذج الذي تم ضبطه. يظهر هذا الاسم كنموذج قابل للاختيار بعد اكتمال عملية الضبط.
4. في حقل الوصف، أدخِل وصفًا اختياريًا للنموذج الذي تم ضبطه.
5. في حقل النموذج، اختَر نموذج الأساس الذي تريد استخدامه كأساس للنموذج الذي تم ضبطه.
6. يمكنك اختياريًا ضبط الإعدادات المتقدّمة لإنشاء النموذج الذي تم ضبطه. لمزيد من المعلومات حول هذه الإعدادات، يمكنك الاطّلاع على دليل ضبط النماذج.
7. ابدأ عملية إنشاء النموذج الذي تم ضبطه من خلال اختيار ضبط.

قد يستغرق النظام بضع دقائق أو أكثر لإنشاء النسخة التي تم ضبطها استنادًا إلى الحجم أو مجموعة البيانات وعدد Epochs المحدَّد وتحميل النظام الحالي. يمكنك الاطّلاع على حالة عملية الضبط من خلال النقر على مكتبتي في الجانب الأيمن من التطبيق والبحث عن اسم النموذج الذي تم ضبطه.

استخدام النموذج الذي تم ضبطه

بعد اكتمال تصميم ضبط النموذج، يمكنك اختيار النموذج لاستخدامه مع الطلبات. يمكنك استخدام النموذج الذي تم ضبطه مع الطلبات الحرة أو المنظَّمة الحالية أو الجديدة، ما دامت هذه الطلبات تتوافق مع بنية نموذج مجموعة البيانات التي تم ضبطها.

لاستخدام نموذج تم ضبطه:

1. في تطبيق الويب AI Studio، افتح طلبًا حاليًا أو ابدأ طلبًا جديدًا.
2. في قسم إعدادات التشغيل، اختَر القائمة المنسدلة النموذج واختَر اسم النموذج الذي تم ضبطه.
3. أنشئ الطلب أو عدِّله، ثم اختَر تشغيل لاستخدام النموذج الذي تم ضبطه.

يتطلب الضبط قدرًا كبيرًا من البيانات لتغيير سلوك النموذج التوليدي. إذا كانت طلباتك لا تؤدي إلى السلوك الذي تريده، يمكنك تقييم مجموعة بيانات الضبط ومَعلمات الضبط وإضافة المزيد من الأمثلة.