Cuando compilas una aplicación con modelos de inteligencia artificial (IA) de Gemini, te recomendamos que proporciones una guía más sólida sobre cómo el modelo responde a las instrucciones o solicitudes que lo que es posible con las instrucciones en formato libre o los mensajes estructurados. El ajuste del modelo te permite cambiar el comportamiento de un modelo de manera más sustancial y también requiere significativamente más datos de ejemplo de entrenamiento que lo que encaja en una instrucción típica. Otro beneficio de los modelos ajustados es que se pueden usar con más de una instrucción. Para obtener más información sobre el ajuste de modelos, consulta la guía de ajuste de modelos.
En esta guía, se describe cómo crear y usar un modelo ajustado con Google AI Studio.
Crear conjunto de datos de ajuste
Para ajustar un modelo, se requieren más ejemplos o datos de entrenamiento que las técnicas de instrucciones estándar. Puedes ajustar un modelo con tan solo 20 ejemplos. En general, necesitas entre 100 y 500 ejemplos para cambiar significativamente el comportamiento del modelo. Si no tienes un conjunto de datos de entrenamiento de este tamaño o más grande, intenta usar primero mensajes estructurados, ya que esta función te permite guiar el comportamiento del modelo con tan solo 3 o 4 ejemplos de entrenamiento.
Los ejemplos de entrenamiento que proporcionas en tu conjunto de datos de ajuste guían el modelo generativo para producir respuestas. Como mínimo, cada registro en tu conjunto de datos debe tener un valor de entrada que represente la instrucción de la instrucción y un valor de salida que represente la respuesta esperada del modelo generativo.
Este es un ejemplo de los valores de entrada y salida para esta instrucción. En este caso, Product name es la entrada, o instrucción, para el modelo, y Product copy es el resultado esperado:
| Nombre del producto (entrada) | Texto del producto (resultado) |
|---|---|
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Un conjunto de datos de entrenamiento puede tener más de una entrada y más de una salida, y debes tener al menos una entrada y una salida para cada registro. Puedes crear conjuntos de datos con la interfaz de usuario de mensajes estructurados en AI Studio o importar datos desde un archivo de datos de valores separados por comas (CSV) o desde una hoja de cálculo de Google.
Crea un modelo ajustado
Después de crear un conjunto de datos de ajuste, puedes compilar una versión ajustada de un modelo de Gemini en AI Studio si proporcionas el conjunto de datos y estableces algunos parámetros de configuración. Una vez que proporciones la entrada necesaria, el sistema crea el modelo ajustado y, luego, puedes usarlo con tus instrucciones.
Para crear un modelo ajustado, haz lo siguiente:
- En la app web de AI Studio, en el lado izquierdo de la interfaz, selecciona la opción Modelo ajustado.
- En el diálogo Seleccionar datos para el ajuste, conecta el conjunto de datos de ajuste. Para ello, selecciona un mensaje estructurado o haz clic en el botón Importar para cargar los datos en un archivo de formato de valores separados por comas (.CSV) o en una hoja de cálculo de Hojas de cálculo de Google.
- En el campo Nombre del modelo ajustado, ingresa un nombre para el modelo ajustado. Este nombre aparece como un modelo seleccionable una vez que se completa la operación de ajuste.
- En el campo Descripción, ingresa una descripción opcional del modelo ajustado.
- En el campo Modelo, selecciona el modelo de base que deseas usar como base para el modelo ajustado.
- De manera opcional, puedes establecer la Configuración avanzada para crear el modelo ajustado. Para obtener más información sobre esta configuración, consulta la Guía de ajuste de modelos.
- Selecciona Ajustar para iniciar el proceso de creación del modelo ajustado.
El sistema puede tardar unos minutos o más en compilar la versión ajustada según el tamaño o el conjunto de datos, la cantidad de Epochs especificadas y la carga actual del sistema. Para verificar el estado del proceso de ajuste, selecciona My Library en el lado izquierdo de la aplicación y busca el nombre del modelo ajustado.
Usa el modelo ajustado
Una vez que se completa la compilación del ajuste de modelos, puedes seleccionar el modelo para usar con los mensajes. Puedes usar el modelo ajustado con mensajes estructurados o de formato libre nuevos o existentes, siempre que estos cumplan con la estructura de ejemplo de tu conjunto de datos ajustado.
Para usar un modelo ajustado, haz lo siguiente:
- En la app web de AI Studio, abre una instrucción existente o inicia una nueva.
- En la sección Run settings, selecciona el menú desplegable Model y selecciona el nombre del modelo ajustado.
- Redacta o actualiza la instrucción y selecciona Ejecutar para usar el modelo ajustado.
El ajuste requiere una cantidad significativa de datos para cambiar el comportamiento del modelo generativo. Si tus instrucciones no producen el comportamiento que deseas, evalúa tu conjunto de datos de ajuste y tus parámetros de ajuste, y considera agregar más ejemplos.