Nano Banana (Pembuatan gambar)

Nano Banana adalah nama untuk kemampuan pembuatan gambar native Gemini. Saat ini, istilah ini merujuk pada dua model berbeda yang tersedia di Gemini API:

  • Nano Banana: Model Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image). Model ini dirancang untuk kecepatan dan efisiensi, serta dioptimalkan untuk tugas dengan volume tinggi dan latensi rendah.
  • Nano Banana Pro: Model Pratinjau Gambar Gemini 3 Pro (gemini-3-pro-image-preview). Model ini dirancang untuk produksi aset profesional, menggunakan penalaran tingkat lanjut ("Berpikir") untuk mengikuti petunjuk yang kompleks dan merender teks dengan fidelitas tinggi.

Mulai

Anda dapat membuat gambar menggunakan metode generate_content menggunakan nama model yang sesuai dengan versi yang ingin Anda gunakan.

Python

from google import genai
from PIL import Image

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    contents="Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city.",
)

for part in response.parts:
    if part.inline_data:
        image = part.as_image()
        image.show()

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-2.5-flash-image",
  contents: "Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city.",
});

for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
  if (part.inlineData) {
    const buffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
    fs.writeFileSync("banana.png", buffer);
  }
}

Go

package main

import (
    "context"
    "os"
    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        // handle error
    }

    resp, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-2.5-flash-image",
        genai.Text("Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city."),
    )

    for _, part := range resp.Candidates[0].Content.Parts {
        if part.InlineData != nil {
            _ = os.WriteFile("banana.png", part.InlineData.Data, 0644)
        }
    }
}

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
import com.google.genai.types.Part;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class ImageGen {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Client client = new Client()) {
      GenerateContentResponse response = client.models.generateContent(
          "gemini-2.5-flash-image",
          "Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city.",
          null);

      for (Part part : response.parts()) {
        if (part.inlineData().isPresent()) {
           Files.write(Paths.get("banana.png"), part.inlineData().get().data().get());
        }
      }
    }
  }
}

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [
        {"text": "Create a picture of a futuristic banana with neon lights in a cyberpunk city."}
      ]
    }]
  }'

Pelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi komprehensif tentang pembuatan gambar, pengeditan, perintah lanjutan, dan perbandingan model, lihat panduan lengkapnya: