Gemini API 빠른 시작

이 빠른 시작에서는 원하는 SDK를 사용하여 Gemini API를 시작하는 방법을 보여줍니다.


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기본 요건

이 빠른 시작에서는 사용자가 Python으로 애플리케이션을 빌드하는 데 익숙하다고 가정합니다.

이 빠른 시작을 완료하려면 개발 환경이 다음 요구사항을 충족하는지 확인합니다.

  • Python 3.9 이상

Google AI SDK 설치

Gemini API용 Python SDK는 google-generativeai 패키지에 포함되어 있습니다. pip를 사용하여 종속 항목을 설치합니다.

pip install -q -U google-generativeai

인증 설정

Gemini API에 인증하는 가장 쉬운 방법은 이 섹션에 설명된 대로 API 키를 구성하는 것입니다. 더 엄격한 액세스 제어가 필요한 경우 대신 OAuth를 사용할 수 있습니다.

API 키가 아직 없다면 Google AI 스튜디오에서 만듭니다.

Google AI Studio에서 API 키 가져오기

그런 다음 키를 구성합니다.

버전 제어 시스템에 API 키를 체크인하지 말고 대신 환경 변수로 할당하는 것이 좋습니다.

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

라이브러리 가져오기

Google 생성형 AI 라이브러리를 가져오고 구성합니다.

import google.generativeai as genai
import os

genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])

첫 번째 요청하기

generateContent 메서드를 사용하여 텍스트를 생성합니다.

model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("Write a story about a magic backpack.")
print(response.text)
text_generation.py

다음 단계

이제 Gemini API에 요청할 수 있도록 설정했으므로 Gemini API의 모든 기능을 사용하여 앱과 워크플로를 빌드할 수 있습니다. Gemini API 기능을 시작하려면 다음 가이드를 참고하세요.

Gemini API 메서드 및 요청 매개변수에 관한 심층 문서는 API 참조의 가이드를 참고하세요.