Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación creados a partir del
misma investigación y tecnología que se usó para crear la
Modelos de Gemini.
Desarrollada por Google DeepMind y otros equipos de Google, Gemma lleva su nombre
que significa "piedra preciosa" en latín gemma. Los pesos del modelo Gemma son
respaldada por herramientas para desarrolladores que promueven la innovación, la colaboración y el
uso responsable de la Inteligencia Artificial (IA).
Los modelos de Gemma están disponibles para ejecutarse en
tus aplicaciones y en tu hardware, dispositivos móviles o servicios alojados. Tú
puedes personalizar estos modelos con técnicas de ajuste para que se destaquen en
realizar tareas específicas que son importantes para ti y tus usuarios. Los modelos de Gemma se dibujan
de inspiración y linaje tecnológico de la familia de modelos Gemini, y se
se diseñó para que la comunidad
de desarrollo de IA se extienda y siga avanzando.
Modelos previamente entrenados y ajustados para instrucciones
Puedes modificar el comportamiento de los modelos de Gemma con entrenamiento adicional
para que el modelo funcione mejor
en tareas específicas. Este proceso se llama modelado
ajuste y, si bien esta técnica mejora la capacidad de un modelo para realizar
tareas específicas, también puede hacer que el modelo empeore en otras tareas. Para
por lo que los modelos de Gemma están disponibles en modelos ajustados para instrucciones
versiones previamente entrenadas:
Instructivos ajustados (TI): Estas versiones del modelo se entrenan con
las interacciones del lenguaje humano y pueden responder a entradas conversacionales, similar
a un chat bot.
Preentrenado (PT): Estas versiones del modelo no se entrenan con ningún
tareas o instrucciones específicas más allá del conjunto de entrenamiento de datos centrales de Gemma. Tú
no deberían implementar estos modelos en aplicaciones sin realizar alguna
ajustes.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-08-05 (UTC)"],[],[],null,["# Gemma models overview\n\nGemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built from the\nsame research and technology used to create the\n[Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction) models.\nDeveloped by Google DeepMind and other teams across Google, Gemma is named after\nthe Latin *gemma*, meaning precious stone. The Gemma model weights are\nsupported by developer tools that promote innovation, collaboration, and the\nresponsible use of artificial intelligence (AI). You can get multiple variations\nof Gemma for general and specific use cases:\n\n- [**Gemma 3**](/gemma/docs/core): Solve a wide variety of generative AI tasks with text and image input, support for over 140 languages, and long 128K context window.\n- [**CodeGemma**](/gemma/docs/codegemma): Complete programming tasks with this lightweight, coding-focused generative model.\n- [**PaliGemma 2**](/gemma/docs/paligemma): Build visual data processing AI solutions with a model that's built to be fine-tuned for your image data processing applications and available in multiple resolutions.\n- [**ShieldGemma 2**](/gemma/docs/core): Evaluate the safety of generative AI models' input and output against defined policies.\n\nMany more Gemma variants are available from Google and our AI developer\ncommunity. Check them out on\n[Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models?query=gemma) and\n[Hugging Face](https://huggingface.co/models?search=google/gemma).\nGet inspired by what our community members have built with Gemma in the\n[Gemmaverse](/gemma/gemmaverse).\n\nThe Gemma models are available to run in\nyour applications and on your hardware, mobile devices, or hosted services. You\ncan also customize these models using tuning techniques so that they excel at\nperforming specific tasks that matter to you and your users. Gemma models draw\ninspiration and technological lineage from the Gemini family of models, and are\nmade for the AI development community to extend and take further.\n\nReady to begin? **[Get started](/gemma/docs/get_started)** with Gemma models!"]]