Gemma היא משפחה של מודלים פתוחים וחדשניים קלילים שנוצרו
אותם המחקר והטכנולוגיה ששימשו ליצירת
מודלים של Gemini.
Gemma, שפותחה על ידי Google DeepMind וצוותים אחרים ב-Google, נקראת על שם
gemma בלטינית, שמשמעותה אבן יקרה. המשקולות של מודל Gemma
שנתמכים על ידי כלים למפתחים שמקדמים חדשנות, שיתוף פעולה
שימוש אחראי בבינה מלאכותית (AI).
המודלים של Gemma זמינים להפעלה
באפליקציות ובחומרה, במכשירים הניידים או בשירותים המתארחים. שלך
יכול גם להתאים אישית את המודלים האלה באמצעות טכניקות כוונון, כך שהם יצביעו
לבצע משימות ספציפיות שחשובות לכם ולמשתמשים שלכם. מודלים של Gemma משרטטים
השראה ושושלת טכנולוגיה ממשפחת הדגמים של Gemini,
כדי שקהילת פיתוח ה-AI תוכל להרחיב את הפעילות שלה ולהתקדם צעד אחד נוסף.
רוצים להתחיל בקריאת המדריך? כדאי להתחיל עם מודלים של Gemma.
מודלים שעברו אימון מקדים ומודלים מכווננים לפי הוראה
אפשר לשנות את ההתנהגות של מודלים של Gemma באמצעות אימון נוסף
כדי שהמודל ישיג ביצועים טובים יותר במשימות מסוימות. התהליך הזה נקרא 'מודל'
כוונון, ולמרות שהשיטה הזו משפרת את היכולת של המודל לבצע
משימות ממוקדות, הן יכולות גם לגרום למודל להחמיר במשימות אחרות. עבור
ולכן מודלים של Gemma זמינים גם בכוונון בעזרת הוראות
גרסאות שעברו אימון מראש:
כוונון לפי הוראות (IT) – הגרסאות האלה של המודל מאומנות באמצעות
ואינטראקציות של שפה אנושית ויכולים להגיב לקלט בדיבור,
לצ'אט בוט.
מודל אימון מראש (PT) – גרסאות כאלה של המודל לא מאומנות
משימות או הוראות ספציפיות, מעבר למערך האימון של נתוני הליבה של Gemma. שלך
לא לפרוס את המודלים האלה באפליקציות בלי לבצע
של כוונון עדין.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-08-05 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Gemma models overview\n\nGemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built from the\nsame research and technology used to create the\n[Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction) models.\nDeveloped by Google DeepMind and other teams across Google, Gemma is named after\nthe Latin *gemma*, meaning precious stone. The Gemma model weights are\nsupported by developer tools that promote innovation, collaboration, and the\nresponsible use of artificial intelligence (AI). You can get multiple variations\nof Gemma for general and specific use cases:\n\n- [**Gemma 3**](/gemma/docs/core): Solve a wide variety of generative AI tasks with text and image input, support for over 140 languages, and long 128K context window.\n- [**CodeGemma**](/gemma/docs/codegemma): Complete programming tasks with this lightweight, coding-focused generative model.\n- [**PaliGemma 2**](/gemma/docs/paligemma): Build visual data processing AI solutions with a model that's built to be fine-tuned for your image data processing applications and available in multiple resolutions.\n- [**ShieldGemma 2**](/gemma/docs/core): Evaluate the safety of generative AI models' input and output against defined policies.\n\nMany more Gemma variants are available from Google and our AI developer\ncommunity. Check them out on\n[Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models?query=gemma) and\n[Hugging Face](https://huggingface.co/models?search=google/gemma).\nGet inspired by what our community members have built with Gemma in the\n[Gemmaverse](/gemma/gemmaverse).\n\nThe Gemma models are available to run in\nyour applications and on your hardware, mobile devices, or hosted services. You\ncan also customize these models using tuning techniques so that they excel at\nperforming specific tasks that matter to you and your users. Gemma models draw\ninspiration and technological lineage from the Gemini family of models, and are\nmade for the AI development community to extend and take further.\n\nReady to begin? **[Get started](/gemma/docs/get_started)** with Gemma models!"]]