Gemma는 경량형 최첨단 개방형 모델 제품군으로
인공지능을 만드는 데 사용된 것과 동일한 연구와 기술을
Gemini 모델.
Google DeepMind 및 기타 Google 팀에서 개발한 Gemma의 이름은
보석을 뜻하는 라틴어 gemma Gemma 모델 가중치는
혁신, 공동작업, 개발 과정 등을 촉진하는 개발자 도구가
책임감 있는 AI 사용 사례입니다.
Gemma 모델은
애플리케이션 및 하드웨어, 모바일 장치 또는 호스팅된 서비스에 직접 액세스할 수 있습니다. 나
이러한 모델이 뛰어난 성능을 발휘하도록 조정 기술을 사용하여
특정 작업을 수행할 수 있습니다. Gemma 모델 그리기
영감과 기술적 계보를 뿌리내렸으며,
AI 개발 커뮤니티의 확장과 발전을 위해 만들어졌습니다.
추가 학습을 통해 Gemma 모델의 동작을 수정할 수 있음
모델이 특정 태스크에서
더 나은 성능을 제공하도록 합니다 이 과정을 모델이라고 하며
조정을 통해 성능을 향상시키는 데 도움이 되며
모델이 다른 작업에서 악화될 수도 있습니다. 대상
이러한 이유로 Gemma 모델은 튜닝된 명령과 튜닝된 명령 모두에서 사용할 수 있습니다.
선행 학습된 버전:
조정된 명령 (IT) - 모델의 이러한 버전은
자연어 상호작용에 응답할 수 있으며, 대화형 입력에 반응할 수도 있습니다.
채팅 봇에 연결할 수 있습니다
선행 학습 (PT) - 이 모델 버전은 어떤 조건에서도 학습되지 않았습니다.
Gemma 핵심 데이터 학습 세트 너머의 특정 작업 또는 지침을 기반으로 합니다. 나
몇 가지 작업을 수행하지 않고 애플리케이션에 이러한 모델을
있습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2024-08-05(UTC)"],[],[],null,["# Gemma models overview\n\nGemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built from the\nsame research and technology used to create the\n[Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction) models.\nDeveloped by Google DeepMind and other teams across Google, Gemma is named after\nthe Latin *gemma*, meaning precious stone. The Gemma model weights are\nsupported by developer tools that promote innovation, collaboration, and the\nresponsible use of artificial intelligence (AI). You can get multiple variations\nof Gemma for general and specific use cases:\n\n- [**Gemma 3**](/gemma/docs/core): Solve a wide variety of generative AI tasks with text and image input, support for over 140 languages, and long 128K context window.\n- [**CodeGemma**](/gemma/docs/codegemma): Complete programming tasks with this lightweight, coding-focused generative model.\n- [**PaliGemma 2**](/gemma/docs/paligemma): Build visual data processing AI solutions with a model that's built to be fine-tuned for your image data processing applications and available in multiple resolutions.\n- [**ShieldGemma 2**](/gemma/docs/core): Evaluate the safety of generative AI models' input and output against defined policies.\n\nMany more Gemma variants are available from Google and our AI developer\ncommunity. Check them out on\n[Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models?query=gemma) and\n[Hugging Face](https://huggingface.co/models?search=google/gemma).\nGet inspired by what our community members have built with Gemma in the\n[Gemmaverse](/gemma/gemmaverse).\n\nThe Gemma models are available to run in\nyour applications and on your hardware, mobile devices, or hosted services. You\ncan also customize these models using tuning techniques so that they excel at\nperforming specific tasks that matter to you and your users. Gemma models draw\ninspiration and technological lineage from the Gemini family of models, and are\nmade for the AI development community to extend and take further.\n\nReady to begin? **[Get started](/gemma/docs/get_started)** with Gemma models!"]]