MediaPipe Studio adalah aplikasi berbasis web untuk mengevaluasi dan menyesuaikan model ML dan pipeline di perangkat untuk aplikasi Anda. Aplikasi ini memungkinkan Anda menguji solusi MediaPipe dengan cepat di browser dengan data Anda sendiri, dan model ML kustom Anda sendiri. Setiap demo solusi juga memungkinkan Anda bereksperimen dengan setelan model untuk jumlah total hasil, nilai minimum keyakinan minimum untuk hasil pelaporan, dan lainnya.
Halaman ini menyediakan beberapa petunjuk singkat tentang cara menggunakan solusi di MediaPipe Studio.
Gambar 1. Halaman beranda aplikasi MediaPipe Studio.
Model kustom
Anda dapat menggunakan model yang disesuaikan dengan MediaPipe di opsi Pemilihan model,
dengan memilih Pilih file model dan memilih model dari penyimpanan
file Anda, seperti yang ditunjukkan pada screenshot.
Model yang Anda pilih harus sesuai dengan persyaratan input dan output model MediaPipe Tasks API yang Anda gunakan, dan menyertakan metadata model yang kompatibel. Cara tercepat untuk membuat model sendiri untuk digunakan dengan MediaPipe Tasks API adalah dengan menggunakan alat MediaPipe Model Maker untuk mengubah model solusi yang kompatibel dengan data Anda sendiri. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat MediaPipe Model Maker.
Data input kustom
Anda dapat menggunakan data Anda sendiri di setiap halaman solusi di MediaPipe Studio. Untuk tugas berbasis teks, Anda dapat memasukkan teks di kolom yang disediakan. Dengan tugas visual, Anda dapat menggunakan kamera web sebagai input, dan Anda juga dapat mengupload gambar menggunakan opsi Choose an image file di menu drop-down, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
Mulai
Anda dapat mulai menggunakan MediaPipe Studio dengan menjalankan salah satu demo solusi, seperti Klasifikasi Gambar, lalu menggunakan panduan developer terkait untuk membangun fungsi ini ke dalam aplikasi Anda sendiri.