MantisGem

وظيفتها

يعالج تطبيقنا مشكلة شائعة يواجهها معظم مستخدمي النماذج اللغوية الكبيرة. يهمّ العديد من المستخدمين الحصول على اقتراحات بشأن الأنشطة أو استكشاف الخيارات المناسبة لاحتياجاتهم المحدّدة استنادًا إلى إعداداتهم المفضّلة العامة أو ظروفهم الخاصة في الوقت الذي يُجريون فيه طلب البحث. ومع ذلك، غالبًا ما يحصلون على ردود عامة جدًا لا تلبي احتياجاتهم المحدّدة.

يمكن لأحد المساعدين البشريين المهرة حلّ هذه المشكلة على النحو التالي: طرح أسئلة ذات صلة تساعدهم في تضييق نطاق خياراتهم، وجمع معلومات قد لا تكون ذات صلة مباشرةً ولكن يمكن أن تساعد في فهم تفكير المستخدم. يرتبط النوع الأول بالتفاعلات المُعدَّلة وطلبات سلسلة التفكير، وهي مجالات شهدت تقدّمًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي. أما التفاعلات المُعاد توجيهها، فهي مرتبطة بأدوات من علم النفس المعرفي والتحليل السلوكي.

لقد استفدنا من قدرة Gemini على تنفيذ التفاعلات المُعاد توجيهها، حيث نأخذ طلبات بحث المستخدم ونجمعها مع طلب لإجراء تفاعلات مُعاد توجيهها. ويتم ذلك من خلال طلبات البيانات من واجهة برمجة التطبيقات. إنّ هذا النوع من المحتوى أكثر حساسية وغير مباشر، لذا استخدمنا العديد من أمثلة التدريب التي تم اختيارها بعناية والتي تم تصميمها باستخدام نموذج Gemini وأفكار مستوحاة من مراجع علم النفس. وبالتالي، يستخدم نموذجنا القدرات الفطرية لخدمة Gemini وأنماط الأسئلة التي تقترحها الأمثلة لتوجيه المحادثة مع المستخدم بطريقة تستخرج المعلومات ذات الصلة منه على أفضل وجه وترشد المستخدم إلى النتيجة المطلوبة.