Grâce à la fonctionnalité d'appel de fonction de l'API Gemini, vous pouvez fournir des définitions de fonction personnalisées au modèle. Le modèle n'appelle pas directement ces fonctions, mais génère une sortie structurée qui spécifie un nom de fonction et des arguments suggérés. Vous pouvez ensuite utiliser le nom de la fonction et les arguments pour appeler une fonction API. Vous pouvez incorporer le résultat de cette API dans une autre requête pour le modèle, lui permettant de fournir une réponse plus complète des actions supplémentaires.
L'appel de fonction permet aux utilisateurs d'interagir avec des informations en temps réel et tels que les bases de données, les systèmes de gestion de la relation client des dépôts. Cette fonctionnalité améliore également la capacité du modèle à fournir et contextuelles. L'appel de fonction est idéal pour interagir avec des systèmes. Si votre cas d'utilisation nécessite que le modèle effectue des calculs, mais n'implique pas de systèmes ou d'API externes, envisagez plutôt d'utiliser l'exécution de code.
Pour obtenir un exemple fonctionnel d'appel de fonction, consultez la "bot léger" notebook.
Fonctionnement des appels de fonction
Pour utiliser la fonctionnalité d'appel de fonction, ajoutez des données de requête structurées décrivant des interfaces de programmation, appelées déclarations de fonction, à une requête du modèle. Les déclarations de fonction fournissent le nom de la fonction de l'API, expliquent son objectif, les paramètres qu'elle accepte et les descriptions de ces paramètres. Après avoir réussi une liste de déclarations de fonction dans une requête envoyée au modèle, il analyse et le reste de la requête pour déterminer comment utiliser les valeurs en réponse à la requête.
Le modèle renvoie ensuite un objet dans un schéma compatible avec OpenAPI spécifiant comment appeler une ou plusieurs des fonctions déclarées pour répondre à la question de l'utilisateur. Vous pouvez ensuite utiliser l'appel de fonction recommandé appeler l'API proprement dite, obtenir une réponse, puis la transmettre à ou prendre d'autres mesures. Notez que le modèle n'appelle pas réellement les fonctions déclarées. À la place, vous utilisez les paramètres de l'objet de schéma renvoyé pour appeler la fonction. L'API Gemini est également compatible avec les appels de fonction en parallèle, où le modèle recommande plusieurs appels de fonction d'API en fonction d'une seule requête.
Déclarations de fonctions
Lorsque vous implémentez l'appel de fonction dans une invite, vous créez un objet tools
, qui contient un ou plusieurs function declarations
. Vous définissez des fonctions
à l'aide du format JSON, en particulier
sélectionner un sous-ensemble
des
Schéma OpenAPI
. Une seule déclaration de fonction peut inclure les paramètres suivants :
name
(chaîne): identifiant unique de la fonction dans l'API. .description
(chaîne): explication complète du paramètre l'objectif et les capacités.parameters
(objet) : définit les données d'entrée requises par la fonction.type
(chaîne): spécifie le type de données global, par exempleobject
.properties
(objet): liste les paramètres individuels, chacun comportant les éléments suivants:type
(chaîne) : type de données du paramètre, par exemplestring
,integer
ouboolean
.description
(chaîne): explication claire des valeurs l'objectif et le format attendu.
required
(tableau) : tableau de chaînes listant les noms de paramètres obligatoires pour le fonctionnement de la fonction.
Pour obtenir des exemples de code de déclaration de fonction utilisant des commandes cURL, consultez la Exemples d'appels de fonctions. Pour obtenir des exemples de création de déclarations de fonction à l'aide des SDK de l'API Gemini, consultez le tutoriel sur les appels de fonction.
Bonnes pratiques pour les déclarations de fonction
Définir précisément vos fonctions est essentiel lorsque vous les intégrez à vos requêtes. Chaque fonction repose sur des paramètres spécifiques qui guident son comportement
et les interactions avec le modèle. La liste suivante fournit des conseils sur
définir les paramètres d'une fonction individuelle dans un functions_declarations
.
tableau.
name
: utilisez des noms clairs et descriptifs sans espace, point (.
) ou tiret (-
). Utilisez plutôt le trait de soulignement (_
) ou Camel Case ("casse de chameau").description
: fournir une fonction détaillée, claire et spécifique des descriptions, et en fournissant des exemples si nécessaire. Par exemple, au lieu defind theaters
, utilisezfind theaters based on location and optionally movie title that is currently playing in theaters.
. Évitez les descriptions trop générales ou ambiguës.properties
>type
: utilisez des paramètres fortement typés pour réduire les hallucinations du modèle. Par exemple, si les valeurs de paramètres proviennent d'une utilisez un champenum
au lieu de répertorier les valeurs dans la description. (par exemple,"type": "enum", "values": ["now_playing", "upcoming"]
). Si la valeur du paramètre est toujours un entier, définissez le type surinteger
plutôt que surnumber
.properties
>description
: fournissez des exemples et des contraintes concrets. Par exemple, au lieu dethe location to search
, utilisezThe city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616
.
Pour connaître d'autres bonnes pratiques lors de l'utilisation d'appels de fonction, consultez la section Bonnes pratiques.
Mode d'appel de fonction
Vous pouvez utiliser le paramètre mode
de l'appel de fonction pour modifier le comportement d'exécution de la fonctionnalité. Trois modes sont disponibles:
AUTO
: comportement par défaut du modèle. Le modèle décide de prédire un appel de fonction ou une réponse en langage naturel.ANY
: le modèle est contraint de toujours prédire un appel de fonction. Siallowed_function_names
n'est pas fourni, le modèle choisit parmi toutes les déclarations de fonction disponibles. Siallowed_function_names
est fourni, le modèle choisit parmi l'ensemble des fonctions autorisées.NONE
: le modèle ne prédit pas d'appel de fonction. Dans ce cas, le modèle est le même que si vous ne transmettez aucune déclaration de fonction.
L'utilisation du mode ANY
("appel de fonction forcé") est
compatible uniquement avec les modèles Gemini 1.5 Pro
et Gemini 1.5 Flash
.
Vous pouvez également transmettre un ensemble de allowed_function_names
qui, lorsqu'il est fourni, limite les fonctions que le modèle appellera. Vous ne devez inclure
allowed_function_names
lorsque le mode est ANY
. Les noms des fonctions doivent correspondre
noms de déclaration de fonctions. Avec le mode défini sur ANY
et
allowed_function_names
, le modèle va prédire un appel de fonction à partir du
l'ensemble de noms de fonctions fourni.
L'extrait de code suivant d'un
exemple de requête montre comment
Définissez mode
sur ANY
et spécifiez une liste de fonctions autorisées:
"tool_config": {
"function_calling_config": {
"mode": "ANY",
"allowed_function_names": ["find_theaters", "get_showtimes"]
},
}
Exemples d'appels de fonction
Cette section fournit des exemples d'invites pour l'appel de fonction à l'aide de commandes cURL. Les exemples incluent des scénarios à tour unique et à plusieurs tours, ainsi que l'activation de différents modes d'appel de fonction.
Lorsque vous utilisez des commandes cURL avec cette fonctionnalité, la fonction et le paramètre
les informations sont incluses dans l'élément tools
. Chaque déclaration de fonction dans
tools
contient le nom de la fonction, et vous spécifiez les paramètres à l'aide de
un schéma compatible OpenAPI,
et une description de la fonction.
Exemple d'un seul tour
Avec le mode "un seul tour", vous appelez un modèle de langue une fois. Avec les appels de fonction, vous pouvez utiliser un seul tour lorsque vous fournissez au modèle une requête en langage naturel et une liste de fonctions. Dans ce cas, le modèle utilise la déclaration de la fonction, qui inclut le nom, les paramètres et la description de la fonction, pour prédire quelle fonction appeler et les arguments à appeler.
L'exemple curl suivant est un exemple de transmission d'une description d'une fonction qui renvoie des informations sur l'emplacement de la lecture d'un film. Plusieurs déclarations de fonctions, telles que find_movies
et find_theaters
, sont incluses dans la requête.
Exemple de requête d'appel de fonction à un seul tour
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=$API_KEY \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "contents": { "role": "user", "parts": { "text": "Which theaters in Mountain View show Barbie movie?" } }, "tools": [ { "function_declarations": [ { "name": "find_movies", "description": "find movie titles currently playing in theaters based on any description, genre, title words, etc.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "description": { "type": "string", "description": "Any kind of description including category or genre, title words, attributes, etc." } }, "required": [ "description" ] } }, { "name": "find_theaters", "description": "find theaters based on location and optionally movie title which is currently playing in theaters", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "string", "description": "Any movie title" } }, "required": [ "location" ] } }, { "name": "get_showtimes", "description": "Find the start times for movies playing in a specific theater", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "string", "description": "Any movie title" }, "theater": { "type": "string", "description": "Name of the theater" }, "date": { "type": "string", "description": "Date for requested showtime" } }, "required": [ "location", "movie", "theater", "date" ] } } ] } ] }'
La réponse à cet exemple curl peut ressembler à ce qui suit.
Exemple de réponse d'appel de fonction à un seul tour curl
[{ "candidates": [ { "content": { "parts": [ { "functionCall": { "name": "find_theaters", "args": { "movie": "Barbie", "location": "Mountain View, CA" } } } ] }, "finishReason": "STOP", "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "probability": "NEGLIGIBLE" } ] } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "totalTokenCount": 9 } }]
Exemple d'utilisation d'un seul tour avec le mode N'IMPORTE LEQUEL des éléments
L'exemple curl suivant est semblable à
exemple de tour unique, mais elle définit
le mode sur ANY
:
"tool_config": {
"function_calling_config": {
"mode": "ANY"
},
}
Appel de fonction à un seul tour à l'aide du mode "ANY" (requête)
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=$API_KEY \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "contents": { "role": "user", "parts": { "text": "What movies are showing in North Seattle tonight?" } }, "tools": [ { "function_declarations": [ { "name": "find_movies", "description": "find movie titles currently playing in theaters based on any description, genre, title words, etc.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "description": { "type": "string", "description": "Any kind of description including category or genre, title words, attributes, etc." } }, "required": [ "description" ] } }, { "name": "find_theaters", "description": "find theaters based on location and optionally movie title which is currently playing in theaters", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "string", "description": "Any movie title" } }, "required": [ "location" ] } }, { "name": "get_showtimes", "description": "Find the start times for movies playing in a specific theater", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "string", "description": "Any movie title" }, "theater": { "type": "string", "description": "Name of the theater" }, "date": { "type": "string", "description": "Date for requested showtime" } }, "required": [ "location", "movie", "theater", "date" ] } } ] } ], "tool_config": { "function_calling_config": { "mode": "ANY" }, } }'
La réponse peut ressembler à ce qui suit :
Appel de fonction à un seul tour à l'aide de n'importe quel mode (réponse)
{ "candidates": [ { "content": { "parts": [ { "functionCall": { "name": "find_movies", "args": { "description": "", "location": "North Seattle, WA" } } } ], "role": "model" }, "finishReason": "STOP", "index": 0, "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "probability": "NEGLIGIBLE" } ] } ], "promptFeedback": { "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "probability": "NEGLIGIBLE" } ] } }
Exemple de tour unique utilisant le mode "ANY" et les fonctions autorisées
L'exemple curl suivant est semblable à l'exemple d'un seul virage, mais il définit le mode sur ANY
et inclut une liste des fonctions autorisées :
"tool_config": {
"function_calling_config": {
"mode": "ANY",
"allowed_function_names": ["find_theaters", "get_showtimes"]
},
}
Appel de fonction à un seul tour à l'aide du mode "ANY" et des fonctions autorisées (requête)
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=$API_KEY \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "contents": { "role": "user", "parts": { "text": "What movies are showing in North Seattle tonight?" } }, "tools": [ { "function_declarations": [ { "name": "find_movies", "description": "find movie titles currently playing in theaters based on any description, genre, title words, etc.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "description": { "type": "string", "description": "Any kind of description including category or genre, title words, attributes, etc." } }, "required": [ "description" ] } }, { "name": "find_theaters", "description": "find theaters based on location and optionally movie title which is currently playing in theaters", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "string", "description": "Any movie title" } }, "required": [ "location" ] } }, { "name": "get_showtimes", "description": "Find the start times for movies playing in a specific theater", "parameters": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "string", "description": "Any movie title" }, "theater": { "type": "string", "description": "Name of the theater" }, "date": { "type": "string", "description": "Date for requested showtime" } }, "required": [ "location", "movie", "theater", "date" ] } } ] } ], "tool_config": { "function_calling_config": { "mode": "ANY", "allowed_function_names": ["find_theaters", "get_showtimes"] }, } }'
Le modèle ne peut pas prédire la fonction find_movies
, car elle ne figure pas dans la liste des fonctions autorisées. Il prédit donc une autre fonction. La réponse
peut ressembler à ce qui suit:
Appel de fonction à un seul tour à l'aide de n'importe quel mode et des fonctions autorisées (réponse)
{ "candidates": [ { "content": { "parts": [ { "functionCall": { "name": "find_theaters", "args": { "location": "North Seattle, WA", "movie": null } } } ], "role": "model" }, "finishReason": "STOP", "index": 0, "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "probability": "NEGLIGIBLE" } ] } ], "promptFeedback": { "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "probability": "NEGLIGIBLE" } ] } }
Exemples de conversations multitours
Vous pouvez mettre en œuvre un scénario d'appel de fonction multitour en procédant comme suit:
- Obtenez une réponse à un appel de fonction en appelant le modèle de langage. C'est le premier tour.
- Appelez le modèle de langage à l'aide de la réponse d'appel de fonction du premier tour et de la réponse de fonction que vous obtenez en appelant cette fonction. Il s'agit du deuxième tour.
La réponse du deuxième tour résume les résultats pour répondre à votre requête lors du premier tour ou contient un deuxième appel de fonction que vous pouvez utiliser pour obtenir plus d'informations sur votre requête.
Cet article inclut deux exemples curl multitours:
- Exemple Curl utilisant une réponse à une fonction d'un tour précédent
- Exemple Curl qui appelle un modèle de langage plusieurs fois
Utiliser une réponse d'un tour précédent
L'exemple curl suivant appelle la fonction et les arguments renvoyés par l'exemple de tour unique précédent pour obtenir une réponse. La méthode et les paramètres renvoyés par l'exemple de tour unique sont dans cette entrée JSON.
"functionCall": {
"name": "find_theaters",
"args": {
"movie": "Barbie",
"location": "Mountain View, CA"
}
}
Exemple de requête d'appel de fonction multitours curl
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=$API_KEY \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "contents": [{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Which theaters in Mountain View show Barbie movie?" }] }, { "role": "model", "parts": [{ "functionCall": { "name": "find_theaters", "args": { "location": "Mountain View, CA", "movie": "Barbie" } } }] }, { "role": "user", "parts": [{ "functionResponse": { "name": "find_theaters", "response": { "name": "find_theaters", "content": { "movie": "Barbie", "theaters": [{ "name": "AMC Mountain View 16", "address": "2000 W El Camino Real, Mountain View, CA 94040" }, { "name": "Regal Edwards 14", "address": "245 Castro St, Mountain View, CA 94040" }] } } } }] }], "tools": [{ "functionDeclarations": [{ "name": "find_movies", "description": "find movie titles currently playing in theaters based on any description, genre, title words, etc.", "parameters": { "type": "OBJECT", "properties": { "location": { "type": "STRING", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "description": { "type": "STRING", "description": "Any kind of description including category or genre, title words, attributes, etc." } }, "required": ["description"] } }, { "name": "find_theaters", "description": "find theaters based on location and optionally movie title which is currently playing in theaters", "parameters": { "type": "OBJECT", "properties": { "location": { "type": "STRING", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "STRING", "description": "Any movie title" } }, "required": ["location"] } }, { "name": "get_showtimes", "description": "Find the start times for movies playing in a specific theater", "parameters": { "type": "OBJECT", "properties": { "location": { "type": "STRING", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "STRING", "description": "Any movie title" }, "theater": { "type": "STRING", "description": "Name of the theater" }, "date": { "type": "STRING", "description": "Date for requested showtime" } }, "required": ["location", "movie", "theater", "date"] } }] }] }'
La réponse à cet exemple curl inclut le résultat de l'appel de la méthode find_theaters
. La réponse peut ressembler à ce qui suit :
Exemple de réponse d'appel de fonction multitours curl
{ "candidates": [ { "content": { "parts": [ { "text": " OK. Barbie is showing in two theaters in Mountain View, CA: AMC Mountain View 16 and Regal Edwards 14." } ] } } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 } }
Appeler le modèle plusieurs fois
L'exemple cURL suivant appelle le modèle d'IA générative plusieurs fois pour appeler une fonction. Chaque fois que le modèle appelle la fonction, elle peut utiliser une fonction différente pour répondre à une requête utilisateur différente dans la requête.
Exemple de requête d'appel de fonction multitours curl
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=$API_KEY \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "contents": [{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Which theaters in Mountain View show Barbie movie?" }] }, { "role": "model", "parts": [{ "functionCall": { "name": "find_theaters", "args": { "location": "Mountain View, CA", "movie": "Barbie" } } }] }, { "role": "user", "parts": [{ "functionResponse": { "name": "find_theaters", "response": { "name": "find_theaters", "content": { "movie": "Barbie", "theaters": [{ "name": "AMC Mountain View 16", "address": "2000 W El Camino Real, Mountain View, CA 94040" }, { "name": "Regal Edwards 14", "address": "245 Castro St, Mountain View, CA 94040" }] } } } }] }, { "role": "model", "parts": [{ "text": " OK. Barbie is showing in two theaters in Mountain View, CA: AMC Mountain View 16 and Regal Edwards 14." }] },{ "role": "user", "parts": [{ "text": "Can we recommend some comedy movies on show in Mountain View?" }] }], "tools": [{ "functionDeclarations": [{ "name": "find_movies", "description": "find movie titles currently playing in theaters based on any description, genre, title words, etc.", "parameters": { "type": "OBJECT", "properties": { "location": { "type": "STRING", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "description": { "type": "STRING", "description": "Any kind of description including category or genre, title words, attributes, etc." } }, "required": ["description"] } }, { "name": "find_theaters", "description": "find theaters based on location and optionally movie title which is currently playing in theaters", "parameters": { "type": "OBJECT", "properties": { "location": { "type": "STRING", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "STRING", "description": "Any movie title" } }, "required": ["location"] } }, { "name": "get_showtimes", "description": "Find the start times for movies playing in a specific theater", "parameters": { "type": "OBJECT", "properties": { "location": { "type": "STRING", "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA or a zip code e.g. 95616" }, "movie": { "type": "STRING", "description": "Any movie title" }, "theater": { "type": "STRING", "description": "Name of the theater" }, "date": { "type": "STRING", "description": "Date for requested showtime" } }, "required": ["location", "movie", "theater", "date"] } }] }] }'
Exemple de réponse d'appel de fonction multitours curl
[{ "candidates": [ { "content": { "parts": [ { "functionCall": { "name": "find_movies", "args": { "description": "comedy", "location": "Mountain View, CA" } } } ] }, "finishReason": "STOP", "safetyRatings": [ { "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", "probability": "NEGLIGIBLE" }, { "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "probability": "NEGLIGIBLE" } ] } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 48, "totalTokenCount": 48 } } ]
Bonnes pratiques
Suivez ces bonnes pratiques pour améliorer la précision et la fiabilité de vos appels de fonction.
Requête de l'utilisateur
Pour de meilleurs résultats, ajoutez les informations suivantes en préfixe à la requête utilisateur:
- Contexte supplémentaire pour le modèle Par exemple :
You are a movie API assistant to help users find movies and showtimes based on their preferences.
- Détails ou instructions sur quand et comment utiliser des fonctions. Par exemple,
Don't make assumptions on showtimes. Always use a future date for showtimes.
. - Instructions pour poser des questions de clarification si les requêtes des utilisateurs sont ambiguës. Par exemple :
Ask clarifying questions if not enough information is available to complete the request.
Paramètres d'échantillonnage
Pour le paramètre de température, utilisez 0
ou une autre valeur faible. Cela indique au modèle de générer des résultats plus fiables et de réduire les hallucinations.
Appel d'API
Si le modèle propose d'appeler une fonction qui permet d'envoyer une commande, de mettre à jour une base de données ou de provoquer des conséquences importantes, validez l'appel de fonction auprès de l'utilisateur avant de l'exécuter.