Te damos la bienvenida a la Vista previa de las soluciones de MediaPipe. Estamos ansiosos por ver lo que desarrolles con esta nueva oferta y leer tus comentarios.

El aprendizaje automático en el dispositivo está evolucionando. Los casos de uso son más complejos y pueden requerir varios modelos multimodales, procesos específicos del dominio y canalizaciones estrechamente integradas para el rendimiento de extremo a extremo. Esta nueva MediaPipe Solutions es una unificación de varias herramientas existentes: MediaPipe Solutions, la biblioteca de tareas de TensorFlow Lite y Model Maker de TensorFlow Lite.

MediaPipe Tasks: API de poco código para implementar y crear soluciones avanzadas de AA en distintas plataformas.

• Novedades: Va más allá de la inferencia de un solo modelo con el rendimiento de la canalización optimizada de extremo a extremo.
• Lo que no cambió: El mismo flujo de trabajo sencillo para implementar una solución con unas pocas líneas de código

MediaPipe Model Maker: API de poco código para personalizar soluciones con tus propios datos.

• Novedades: Se refactorizó para admitir casos de uso sólidos y la infraestructura de MediaPipe Studio.
• Lo que no cambió: el mismo flujo de trabajo sencillo para personalizar un modelo con unas pocas líneas de código

MediaPipe Studio: Visualiza y compara soluciones.

• Novedades: Nueva forma de subir y visualizar soluciones compatibles
• Lo que no cambió: se creó con la experiencia en AA de Google para el rendimiento y la escalabilidad

Explora los ejemplos y comienza a crear tus soluciones de AA con las guías para desarrolladores.