ברוכים הבאים לתצוגה המקדימה של פתרונות MediaPipe. אנחנו נרגשים לראות מה מפתחים בהצעה החדשה ולקרוא את המשוב שלכם.

למידת המכונה במכשיר מתפתחת כל הזמן. התרחישים לדוגמה הם מורכבים יותר, ויכול להיות שיידרשו לך מספר רב של מודלים מרובי-מצבים, תהליכים ספציפיים לדומיין וצינורות עיבוד נתונים משולבים היטב כדי לבצע ביצועים מקצה לקצה. הפתרונות החדשים ב-MediaPipe הם איחוד של כמה כלים קיימים: פתרונות, TensorFlow Lite Task ו-TensorFlow Lite, יוצר המודלים.

MediaPipe Tasks: Low-code API ליצירה ולפריסה של פתרונות למידת מכונה מתקדמים בפלטפורמות שונות.

• מה חדש: יותר מהסקת מסקנות על סמך מודל יחיד, עם ביצועי צינור עיבוד נתונים שעברו אופטימיזציה מקצה לקצה
• מה לא משתנה: תהליך עבודה פשוט ונוח לפריסת פתרון עם כמה שורות קוד

MediaPipe Model Maker: ממשק API ב-Low-code להתאמה אישית של פתרונות באמצעות הנתונים שלכם.

• מה חדש: ארגון מחדש לצורך תמיכה בתרחישים יעילים של שימוש ובתשתית של MediaPipe Studio
• מה לא משתנה: אותו תהליך עבודה פשוט וקל להתאמה אישית של מודל באמצעות כמה שורות קוד

MediaPipe Studio: המחשה חזותית של פתרונות.

• מה חדש: דרך חדשה להעלות ולהציג פתרונות נתמכים בתצוגה חזותית
• מה לא השתנה: פיתוח, תוך שימוש במומחיות של למידת מכונה של Google להשגת ביצועים ויכולת התאמה לעומס (scaling)

מעיינים בדוגמאות ומתחילים ליצור את פתרונות למידת המכונה שלכם בעזרת מדריכים למפתחים.