Ti diamo il benvenuto nell'anteprima delle soluzioni di MediaPipe. Non vediamo l'ora di vedere cosa svilupperai con questa nuova offerta e di leggere il tuo feedback.

Il machine learning sul dispositivo si sta evolvendo. I casi d'uso sono più complessi e richiedono potenzialmente numerosi modelli multimodali, processi specifici del dominio e pipeline strettamente integrate per le prestazioni end-to-end. Questa nuova soluzione MediaPipe è un'unificazione di diversi strumenti esistenti: Soluzioni MediaPipe, libreria di attività di TensorFlow Lite e creatore di modelli di TensorFlow Lite.

MediaPipe Tasks: API low-code per creare ed eseguire il deployment di soluzioni ML avanzate su tutte le piattaforme.

• Novità: va oltre l'inferenza del singolo modello, con prestazioni della pipeline ottimizzate end-to-end
• Cosa rimane: stesso flusso di lavoro semplice per il deployment di una soluzione con poche righe di codice

MediaPipe Model Maker: API Low-code per personalizzare le soluzioni utilizzando i tuoi dati.

• Novità: refactoring eseguito per supportare casi d'uso affidabili e l'infrastruttura di MediaPipe Studio
• Cosa rimane invariato: stesso semplice flusso di lavoro per personalizzare un modello con poche righe di codice

MediaPipe Studio: visualizza e confronta le soluzioni.

• Novità: un nuovo modo per caricare e visualizzare le soluzioni supportate
• Che cosa rimane invariato: con l'esperienza di Google ML per prestazioni e scalabilità

Esplora gli esempi e inizia a creare le tue soluzioni ML con le guide per gli sviluppatori.