La tâche de classificateur audio MediaPipe vous permet d'effectuer une classification sur des données audio. Vous pouvez utiliser cette tâche pour identifier les événements sonores à partir d'un ensemble de catégories entraînées. Ces instructions vous expliquent comment utiliser le classificateur audio pour les applications Node et Web.
Pour voir cette tâche en action, regardez la démonstration. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités, les modèles et les options de configuration de cette tâche, consultez la présentation.
Exemple de code
L'exemple de code pour le classificateur audio fournit une implémentation complète de cette tâche en JavaScript à titre de référence. Ce code vous aide à tester cette tâche et à créer votre propre application de classification audio. Vous pouvez afficher, exécuter et modifier l'exemple de code du classificateur audio à l'aide de votre navigateur Web.
Préparation
Cette section décrit les étapes clés pour configurer votre environnement de développement et vos projets de code spécifiquement pour l'utilisation du classificateur audio. Pour obtenir des informations générales sur la configuration de votre environnement de développement pour l'utilisation des tâches MediaPipe, y compris sur les exigences de version de la plate-forme, consultez le guide de configuration pour le Web.
Packages JavaScript
Le code du classificateur audio est disponible dans le package MediaPipe @mediapipe/tasks-audio
NPM. Vous pouvez trouver et télécharger ces bibliothèques à partir des liens fournis dans le guide de configuration de la plate-forme.
Vous pouvez installer les packages requis avec le code suivant pour la préproduction locale à l'aide de la commande suivante:
npm install @mediapipe/tasks-audio
Si vous souhaitez importer le code de la tâche via un service de réseau de diffusion de contenu (CDN), ajoutez le code suivant dans le tag de votre fichier HTML:
<!-- Replace "my-cdn-service.com" with your CDN -->
<head>
<script src="https://my-cdn-service.com/npm/@mediapipe/tasks-audio/audio_bundle.js"
crossorigin="anonymous"></script>
</head>
Modèle
La tâche de classificateur audio MediaPipe nécessite un modèle entraîné compatible avec cette tâche. Pour en savoir plus sur les modèles entraînés disponibles pour le classificateur audio, consultez la section Modèles de la présentation des tâches.
Sélectionnez et téléchargez un modèle, puis stockez-le dans le répertoire de votre projet, par exemple:
<dev-project-root>/app/shared/models/
Créer la tâche
Utilisez l'une des fonctions createFrom...() du classificateur audio pour préparer la tâche à l'exécution des inférences. Utilisez la fonction createFromModelPath() avec un chemin d'accès relatif ou absolu au fichier du modèle entraîné.
Si votre modèle est déjà chargé en mémoire, vous pouvez utiliser la méthode createFromModelBuffer().
L'exemple de code ci-dessous montre comment utiliser la fonction createFromOptions() pour configurer la tâche. La fonction createFromOptions vous permet de personnaliser le classificateur audio avec des options de configuration. Pour en savoir plus sur les options de configuration, consultez la section Options de configuration.
Le code suivant montre comment créer et configurer la tâche avec des options personnalisées:
const audio = await FilesetResolver.forAudioTasks(
"https://my-cdn-service.com/npm/@mediapipe/tasks-audio/wasm"
);
const audioClassifier = await AudioClassifier.createFromOptions(audio, {
baseOptions: {
modelAssetPath:
"https://tfhub.dev/google/lite-model/yamnet/classification/tflite/1?lite-format=tflite"
}
});
L'exemple de code du classificateur audio permet à l'utilisateur de choisir entre différents modes de traitement. Cette approche complique le code de création de la tâche et peut ne pas être adaptée à votre cas d'utilisation. Vous pouvez voir les différents modes dans les fonctions runAudioClassification() et runStreamingAudioClassification() de example code.
Options de configuration
Cette tâche dispose des options de configuration suivantes pour les applications Web et JavaScript:
| Nom de l'option | Description | Plage de valeurs | Valeur par défaut |
|---|---|---|---|
displayNamesLocale |
Définit la langue des libellés à utiliser pour les noms à afficher fournis dans les métadonnées du modèle de la tâche, le cas échéant. La valeur par défaut est en pour l'anglais. Vous pouvez ajouter des thèmes localisés aux métadonnées d'un modèle personnalisé à l'aide de l'API TensorFlow Lite Metadata Writer.
| Code des paramètres régionaux | en |
maxResults |
Définit le nombre maximal (facultatif) de résultats de classification les mieux notés à renvoyer. Si la valeur est inférieure à 0, tous les résultats disponibles sont renvoyés. | Tout nombre positif | -1 |
scoreThreshold |
Définit le seuil de score de prédiction qui remplace celui fourni dans les métadonnées du modèle (le cas échéant). Les résultats inférieurs à cette valeur sont refusés. | [0,0, 1,0] | Non définie |
categoryAllowlist |
Définit la liste facultative des noms de catégories autorisés. S'ils ne sont pas vides, les résultats de classification dont le nom de catégorie ne figure pas dans cet ensemble sont filtrés. Les noms de catégorie en double ou inconnus sont ignorés.
Cette option s'exclut mutuellement avec categoryDenylist. L'utilisation des deux résultats génère une erreur. |
N'importe quelle chaîne | Non définie |
categoryDenylist |
Définit la liste facultative des noms de catégorie qui ne sont pas autorisés. S'ils ne sont pas vides, les résultats de classification dont le nom de catégorie figure dans cet ensemble seront filtrés. Les noms de catégorie en double ou inconnus sont ignorés. Cette option s'exclut mutuellement avec categoryAllowlist. L'utilisation des deux entraîne une erreur. |
N'importe quelle chaîne | Non définie |
Préparation des données
Le classificateur audio fonctionne avec des clips audio et des flux audio, et peut fonctionner avec des fichiers audio dans n'importe quel format compatible avec le navigateur hôte. Cette tâche gère le prétraitement de l'entrée des données, y compris le rééchantillonnage, la mise en mémoire tampon et le cadrage.
Exécuter la tâche
Le classificateur audio utilise la méthode classify() pour exécuter des inférences pour des fichiers de clips audio ou des flux audio. L'API Audio Classifier renvoie les catégories possibles pour les événements audio reconnus dans l'audio d'entrée.
Les appels à la méthode classify() du classificateur audio s'exécutent de manière synchrone et bloquent le thread de l'interface utilisateur. Si vous classez l'audio provenant du micro d'un appareil, chaque classification bloque le thread principal. Vous pouvez éviter cela en implémentant les workers Web pour qu'ils exécutent classify() sur un autre thread.
Le code suivant montre comment exécuter le traitement avec le modèle de tâche:
Clips audio
// Create audio buffer const sample = await response.arrayBuffer(); const audioBuffer = await audioCtx.decodeAudioData(sample); // Use AudioClassifier to run classification const results = audioClassifier.classify( audioBuffer.getChannelData(0), audioBuffer.sampleRate );
Flux audio
stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints);
audioCtx = new AudioContext({ sampleRate: 16000 });
const source = audioCtx.createMediaStreamSource(stream);
const scriptNode = audioCtx.createScriptProcessor(16384, 1, 1);
scriptNode.onaudioprocess = function (audioProcessingEvent) {
const inputBuffer = audioProcessingEvent.inputBuffer;
let inputData = inputBuffer.getChannelData(0);
// Classify the audio
const result = audioClassifier.classify(inputData);
const categories = result[0].classifications[0].categories;
};
Pour une implémentation plus complète de l'exécution d'une tâche de classificateur audio, consultez l'exemple de code.
Gérer et afficher les résultats
Une fois que vous avez terminé une exécution d'inférence, la tâche de classificateur audio renvoie un objet AudioClassifierResult contenant la liste des catégories possibles pour les objets dans les données audio d'entrée.
AudioClassifierResult:
Timestamp in microseconds: 100
ClassificationResult #0:
Timestamp in microseconds: 100
Classifications #0 (single classification head):
head index: 0
category #0:
category name: "Speech"
score: 0.6
index: 0
category #1:
category name: "Music"
score: 0.2
index: 1
L'exemple de code du classificateur audio montre comment afficher les résultats de classification renvoyés par la tâche. Pour en savoir plus, consultez l'exemple de code.