Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung für die Verwendung von MediaPipe Tasks in Ihren Python-Anwendungen einrichten.
Unterstützte Plattformen und Versionen
Für das Erstellen von Anwendungen mit MediaPipe Tasks sind die folgenden Ressourcen der Entwicklungsumgebung erforderlich:
- Betriebssystem:
- Computer: Windows, Mac, Linux
- IoT: Raspberry OS 64-Bit
- Python: Version 3.9 bis 3.12
- BiB: Version 20.3 oder höher
Einrichtung der Entwicklerumgebung
Installieren Sie das MediaPipe-Paket, bevor Sie eine MediaPipe-Aufgabe in einer Python-Anwendung ausführen.
$ python -m pip install mediapipe
Nachdem Sie das Paket installiert haben, importieren Sie es in Ihr Entwicklungsprojekt.
import mediapipe as mp
MediaPipe Tasks-Abhängigkeiten
MediaPipe Tasks bietet drei vorkonfigurierte Bibliotheken für Vision, Text und Audio. Abhängig von der von der App verwendeten MediaPipe-Aufgabe importieren Sie die Vision-, Text- oder Audio-Bibliothek in Ihr Entwicklungsprojekt.
Vision-Aufgaben
Das Vision-Modul von MediaPipe Tasks enthält Aufgaben, die Bild- oder Videoeingaben verarbeiten. Importieren Sie die folgende Abhängigkeit in Ihr Entwicklungsprojekt, um die Vision-Bibliothek von MediaPipe Tasks zu importieren.
from mediapipe.tasks.python import vision
Textaufgaben
Das MediaPipe Tasks-Textmodul enthält Aufgaben, die Stringeingaben verarbeiten.Wenn Sie die MediaPipe Tasks-Textbibliothek importieren möchten, importieren Sie die folgende Abhängigkeit in Ihr Entwicklungsprojekt.
from mediapipe.tasks.python import text
Audioaufgaben
Das Audiomodul von MediaPipe Tasks enthält Aufgaben, die Toneingaben verarbeiten. Importieren Sie die folgende Abhängigkeit in Ihr Entwicklungsprojekt, um die MediaPipe Tasks-Audiobibliothek zu importieren.
from mediapipe.tasks.python import audio
BaseOptions-Konfiguration
BaseOptions ermöglichen die allgemeine Konfiguration von MediaPipe Task APIs.
| Optionsname | Beschreibung | Gültige Werte |
|---|---|---|
model_asset_buffer |
Inhalt der Modell-Asset-Datei. | Modellinhalte als Bytestring |
model_asset_path |
Der Pfad des Modell-Assets, das geöffnet und dem Arbeitsspeicher zugeordnet werden soll. | Dateipfad als String |
Fehlerbehebung
Bei technischen Fragen zu MediaPipe besuchen Sie die Diskussionsgruppe oder Stack Overflow, um Unterstützung von der Community zu erhalten. Wenn Sie Fehler melden oder Funktionsanfragen stellen möchten, melden Sie ein Problem auf GitHub.
Informationen zur Einrichtung der Python-Entwicklungsumgebung finden Sie im Python-Entwicklerhandbuch.