Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung für die Verwendung von MediaPipe-Tasks in Ihren Python-Anwendungen einrichten.
Unterstützte Plattformen und Versionen
Zum Erstellen von Anwendungen mit MediaPipe-Tasks werden die folgenden Ressourcen für die Entwicklungsumgebung benötigt:
- Betriebssystem:
- Computer: Windows, Mac, Linux
- IoT: Raspberry OS (64-Bit)
- Python: Version 3.8–3.11
- PIP: ab Version 20.3
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
Bevor Sie eine MediaPipe-Aufgabe in einer Python-Anwendung ausführen, installieren Sie das MediaPipe-Paket.
$ python -m pip install mediapipe
Importieren Sie das Paket nach der Installation in Ihr Entwicklungsprojekt.
import mediapipe as mp
Abhängigkeiten von MediaPipe Tasks
MediaPipe Tasks bietet drei vorgefertigte Bibliotheken für Vision, Text und Audio. Importieren Sie je nach der von der Anwendung verwendeten MediaPipe-Aufgabe die Vision-, Text- oder Audio-Bibliothek in Ihr Entwicklungsprojekt.
Sehaufgaben
Das Vision-Modul von MediaPipe Tasks enthält Aufgaben, die Bild- oder Videoeingaben verarbeiten. Importieren Sie die folgende Abhängigkeit in Ihr Entwicklungsprojekt, um die Vision-Bibliothek von MediaPipe Tasks zu importieren.
from mediapipe.tasks.python import vision
SMS-Aufgaben
Das Textmodul „MediaPipe Tasks“ enthält Aufgaben, die Stringeingaben verarbeiten.Importieren Sie die folgende Abhängigkeit in Ihr Entwicklungsprojekt, um die MediaPipe Tasks-Textbibliothek zu importieren.
from mediapipe.tasks.python import text
Audioaufgaben
Das Audiomodul des MediaPipe Tasks enthält Aufgaben, die Toneingaben verarbeiten. Wenn Sie die Audiobibliothek „MediaPipe Tasks“ importieren möchten, müssen Sie die folgende Abhängigkeit in Ihr Entwicklungsprojekt importieren.
from mediapipe.tasks.python import audio
BaseOptions-Konfiguration
Die BaseOptions ermöglichen die allgemeine Konfiguration von MediaPipe Task APIs.
| Optionsname | Beschreibung | Gültige Werte |
|---|---|---|
model_asset_buffer |
Der Inhalt der Modell-Asset-Datei. | Modellinhalt als Bytestring |
model_asset_path |
Der Pfad des Modell-Assets, das geöffnet und dem Arbeitsspeicher zugeordnet werden soll. | Dateipfad als String |
Fehlerbehebung
Bei technischen Fragen zu MediaPipe besuchen Sie die Diskussionsgruppe oder Stack Overflow, um Unterstützung von der Community zu erhalten. Wenn Sie Fehler melden oder Funktionsanfragen stellen möchten, melden Sie ein Problem auf GitHub.
Informationen zur Einrichtung der Python-Entwicklungsumgebung finden Sie im Entwicklerhandbuch für Python.