借助 MediaPipe 人脸样式设置任务，您可以对图片中的人脸应用人脸风格化。您可以使用此任务创建各种样式的虚拟头像。
GitHub 上提供了这些说明中介绍的代码示例。 如需详细了解此任务的功能、模型和配置选项，请参阅概览。
代码示例
人脸样式设置程序的示例代码使用 JavaScript 提供了此任务的完整实现，以供您参考。此代码可帮助您测试此任务并开始构建自己的人脸风格化应用。您可以仅使用网络浏览器查看、运行和修改人脸样式设置示例代码。
初始设置
本部分介绍了专门为使用人脸风格而设置开发环境的关键步骤。如需了解有关设置 Web 和 JavaScript 开发环境的一般信息（包括平台版本要求），请参阅 Web 设置指南。
JavaScript 软件包
人脸样式设置工具代码通过 MediaPipe @mediapipe/tasks-vision
NPM 软件包提供。您可以按照平台设置指南中的说明查找和下载这些库。
您可以使用以下命令通过 NPM 安装所需的软件包：
npm install @mediapipe/tasks-vision
如果您想使用内容分发网络 (CDN) 服务导入任务代码，请在 HTML 文件的 <head> 标记中添加以下代码：
<!-- You can replace JSDeliver with another CDN if you prefer -->
<head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@mediapipe/tasks-vision/vision_bundle.js"
crossorigin="anonymous"></script>
</head>
模型
MediaPipe 人脸风格程序任务需要使用与此任务兼容的经过训练的模型。如需详细了解适用于人脸风格器的经过训练的模型，请参阅任务概览“模型”部分。
选择并下载模型，然后将其存储在项目目录中：
<dev-project-root>/app/shared/models/
创建任务
使用某个人脸样式器 createFrom...() 函数来准备运行推断的任务。结合使用 createFromModelPath() 函数和经过训练的模型文件的相对或绝对路径。如果模型已加载到内存中，您可以使用 createFromModelBuffer() 方法。
以下代码示例演示了如何使用 createFromOptions() 函数设置任务。借助 createFromOptions 函数，您可以使用配置选项自定义人脸样式器。
以下代码演示了如何使用自定义选项构建和配置任务：
const vision = await FilesetResolver.forVisionTasks(
// path/to/wasm/root
"https://cdn.jsdelivr.net/npm/@mediapipe/tasks-vision@latest/wasm"
);
const facestylizer = await FaceStylizer.createFromOptions(
vision,
{
baseOptions: {
modelAssetPath: "https://storage.googleapis.com/mediapipe-models/face_stylizer/blaze_face_stylizer/float32/latest/face_stylizer_color_sketch.task"
},
});
准备数据
人脸样式设置工具可以采用主机浏览器支持的任何格式对图片中的人脸进行样式设置。该任务还可处理数据输入预处理，包括大小调整、旋转和值归一化。
运行任务
人脸样式设置工具使用 stylize() 方法触发推断。该任务会处理数据，尝试设置人脸的样式，然后报告结果。对人脸样式器 stylize() 方法的调用会同步运行，并阻塞界面线程。
以下代码演示了如何使用任务模型执行处理：
const image = document.getElementById("image") as HTMLImageElement;
const faceStylizerResult = faceStylizer.stylize(image);
处理和显示结果
人脸样式设置工具会返回一个 MPImage 对象，其中包含输入图片中最显眼的人脸的样式化效果。
下面显示了此任务的输出数据示例：
上面的输出是通过将 Color sketch 模型应用于以下输入图片创建的：
