欢迎使用 MediaPipe 解决方案预览版。我们非常期待看到您使用此新产品开发的应用，并阅读您的反馈。

设备端机器学习正在不断发展。用例更加复杂，可能需要大量多模态模型、特定领域的流程以及紧密集成的流水线，以实现端到端性能。这个新的 MediaPipe 解决方案统一了以下几个现有工具：MediaPipe Solutions、TensorFlow Lite Task 库和 TensorFlow Lite Model Maker。

MediaPipe Tasks：用于跨平台创建和部署高级机器学习解决方案的低代码 API。

• 新功能：不再局限于单个模型推断，提供端到端优化的流水线性能
• 保持不变的方面：只需几行代码，即可通过同样的简单工作流部署解决方案

MediaPipe Model Maker：低代码 API，支持使用您自己的数据自定义解决方案。

• 新变化：重构，以支持强大的用例和 MediaPipe Studio 基础架构
• 保持不变的方面：只需几行代码即可通过同样的简单工作流自定义模型

MediaPipe Studio：直观呈现解决方案并对其进行基准测试。

• 新变化：上传并直观呈现受支持的解决方案的新方式
• 保持不变：利用 Google 机器学习专业知识构建，确保性能和可伸缩性

浏览示例，并根据开发者指南开始构建机器学习解决方案。